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人事部門がAIを業務に活用すべき理由

Cornerstone Editors

1960年代に米国で人気を博したTVアニメ「宇宙家族ジェットソン」が予言したように、AIと機械学習は私たちの日常生活、特に職場に浸透しつつあります。まだ空飛ぶ円盤のような空飛ぶクルマが普及するまでには至っていませんが、HRテクノロジーの世界では、自動化に向けた大きな社会的変化が起きています。

エンジニアは、AIを使ってより効率的なコーディング方法を生み出しています。ファイナンシャルプランナーは、新しいコンピュータプログラムを使ってより良い将来予測を行っています。紙をベースにした従来のプロセスから今日のデジタルな世界に移行することで、経済の不確実性が高まる中でも企業は長期的なビジョンを遂行できるようになりました。

こうした変革の波により、俊敏性を保つために適切なツールを従業員に提供する必要性が高まっています。また、仕事が進化して新たなスキルが求められていることから、組織は人財の育成にも力を入れなければなりません。世界経済フォーラムは「仕事の未来レポート2023 」の中で、今後5年間で85%以上の組織が新たなテクノロジーの導入を拡大し、個々の従業員のスキルの半分近く(44%)を刷新する必要性が生じると予想しています。

AIを活用したテクノロジー により、職場をいかに迅速に変革できるかを理解することは、これまで以上に重要です。企業は従業員のスキル向上のためにAIを活用する必要があります。さらに重要なこととして、従業員が今起きているダイナミックな変化に効果的に対応できるよう、継続的な学びの文化を醸成しなければなりません。人事の世界に変革をもたらす革新的なタレントマネジメント自動化の仕組みをご紹介しましょう。

人事部門が倫理的なAIを活用すべき理由

人事部門は、業務で利用するさまざまなテクノロジーに倫理的なAIを組み込むことで、次のように仕事を変革することができます。

人財の獲得と採用の合理化 ─ 大量の履歴書の審査、候補者の選考、ビデオ面接を最適化します。

新入社員のオンボーディングの強化 ─ 人事部門の負担を軽減しながら、パーソナライズされたオンボーディング体験を提供し、新入社員を指導し、よくある質問に答えます。

人財の定着と後継者育成計画のための予測分析 ─ AIでさまざまなデータを分析し、人事担当者が離職リスクを特定し、人財定着の課題に対処し、効果的な後継者育成計画 の策定を支援します。

インテリジェントな業績管理 ─ 個々の従業員の業績と成果をより正確かつ公正に評価するために、リアルタイムのフィードバックと個人に最適化された能力開発計画を提供します。

学習と能力開発の進歩 ─ 個人に最適化された学習コンテンツを提供するとともに、スキル格差 を特定して個々の従業員のニーズに基づいた能力開発プログラムを策定します。

従業員のエンゲージメントと満足度従業員のエンゲージメント と満足度に関するモニタリングと、アンケートやチャットでのやり取り、ソーシャルメディアなどのさまざまなチャネルを通じた積極的なサポートを実現します。

人間による意思決定 ─ AIによる自動化の仕組みを人間が監督することで、偏見を確実に緩和し、予期せぬ危害を防止します。

将来を見据えた労働力の供給

企業は、新たな仕事のために設計された簡単に使いこなせるインテリジェントなシステムによって生産性と成長を調和させることで、どんな嵐にも耐えられるようになります。

コーナーストーンは、ワークプレースラーニングの先駆者として、企業と従業員が仕事の未来に向けて針路を取り、AIなどのイノベーションを活用して学び、成長し、成功をつかむことを支援できる唯一無二の存在です。私たちのチームは、ジェットソンたちがそうしたいと望んだように、お客様が明確な目的を持って戦略的にAIを活用できるようにするための技術開発に力を注いでいます。

コーナーストーンのAIエンジン が、どのようにして個人の体験を導き、演出およびカスタマイズし、大規模にスキルを変革するのかをご確認ください。

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IA en la formación: Recapitulación del 2023 y previsión de tendencias para el 2024

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IA en la formación: Recapitulación del 2023 y previsión de tendencias para el 2024

Ha sido un año colosal para la IA. Se han producido rápidos avances que plantean nuevas oportunidades y nuevos retos en el mundo laboral. A medida que la IA sigue desarrollándose a gran velocidad, puede resultar fácil mirar constantemente hacia el futuro. Sin embargo, también es importante detenerse y tomarse el tiempo de reflexionar sobre cuánto ha evolucionado la tecnología en los últimos doce meses.

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