주요 요점
- ISO/IEC 42001 인증은 Cornerstone이 전체 인력 플랫폼 수명 주기 전반에 걸쳐 AI를 책임감 있게 관리하고 있음을 입증합니다.
- 책임감 있는 AI는 인력 플랫폼이 커리어, 스킬 및 기회를 형성하는 데 점점 더 중요한 역할을 하게 됨에 따라 필수적입니다.
- 인증은 신뢰를 구축하고 위험을 줄이며, AI 기반 플랫폼을 단순한 혁신을 넘어 차별화하는 데 도움이 됩니다.
2025년 12월, 코너스톤은 코너스톤 갤럭시가 책임감 있는 AI에 대한 글로벌 표준인 ISO/IEC 42001 인증을 획득했다고 발표했습니다. 2023년 12월 세계 최초로 인증 가능한 AI 관리 시스템 표준으로 발표된 ISO/IEC 42001 은 조직이 빠른 AI 혁신과 책임 있는 거버넌스 간의 균형을 유지하도록 지원하기 위해 설계되었습니다. 인공지능(AI)이 인력 개발 플랫폼에 깊숙이 자리 잡으면서 사람들이 학습하고, 스킬을 습득하고, 커리어를 발전시키는 방식에 큰 영향을 미치고 있기 때문에 이러한 문제는 점점 더 중요해지고 있습니다.
AI는 전례 없는 확장과 개인 맞춤화를 가능하게 하지만, 편향, 투명성 부족, 시스템 오류, 개인에 대한 의도치 않은 피해 등과 같은 특정한 위험도 수반합니다. AI 기반 인력 개발 플랫폼에 의존하는 조직에게 이러한 위험은 이론적인 것이 아니라 직원과 조직 모두에게 실질적인 영향을 미칩니다.
선도적인 글로벌 인력 개발 플랫폼인 Cornerstone은 AI가 커리어와 기회에 미치는 영향이 점점 커지고 있음을 직접 목격하고 있습니다. 이로써 책임감 있는 AI 거버넌스는 비즈니스 우선순위일 뿐만 아니라 더 넓은 사회적 필수 과제가 되었습니다.
이 글에서는 다음 내용을 설명합니다.
- ISO/IEC 42001 인증이란 무엇이며, 이를 획득하려면 무엇이 필요합니까?
- 책임감 있는 AI가 인력 개발 플랫폼에 필수적인 이유는 무엇일까요?
- ISO/IEC 42001이 AI 기반 인력 개발 플랫폼을 차별화하는 이유는 무엇일까요?
- 인력 개발 플랫폼을 사용하는 조직에게 ISO/IEC 42001이 중요한 이유는 무엇일까요?
- ISO/IEC 42001이 극복하는 데 도움이 되는 10가지 주요 과제
- 인력 플랫폼을 위한 ISO 42001의 5가지 혜택
- ISO 42001 인증을 보유하면 조직이 차별화되는 이유는 무엇일까요?
ISO/IEC 42001 인증이란 무엇인가요?
ISO/IEC 42001은 인공지능 관리 시스템(AIMS)에 대한 세계 최초의 인증 가능한 국제 표준입니다. 이는 조직이 AI 시스템을 설계, 배포, 운영 및 모니터링하는 전 생애주기에 걸쳐 포괄적인 거버넌스 프레임워크를 구축하여 투명성, 책임성, 윤리적 사용 및 지속적인 위험 관리를 보장합니다.
이 표준은 엔터프라이즈가 책임성을 입증하고 다음과 같은 새로운 규정을 준수하는 데 도움이 됩니다.
AI 관리 시스템(AIMS)이란 무엇인가요?
인공지능 관리 시스템(AIMS)은 조직 전체에 걸쳐 인공지능 시스템의 설계, 배포 및 운영을 관리하기 위한 구조화된 프레임워크입니다. 이는 AI가 책임감 있고 투명하게, 그리고 규제 및 윤리적 기대에 부합하게 사용되도록 보장합니다.
AIMS는 거버넌스 구조를 정의하고, AI 관련 위험을 관리하며, 컴플라이언스를 시행하고, 지속적인 개선을 지원합니다. 또한 AI 활동 전반에 걸쳐 책임성과 역량을 보장하기 위해 역할, 통제 및 교육 요건을 수립합니다.
ISO/IEC 42001 인증의 주요 구성 요소
ISO/IEC 42001은 효과적인 AI 관리 시스템을 구축하고 유지하는 데 필요한 필수 구성 요소를 정의합니다.
- AI 관리 시스템(AIMS): AI 시스템, 데이터 및 AI 관련 프로세스의 전체 수명 주기를 관리하는 구조화된 프레임워크
- AI 위험 관리: 편향, 책임 공백, 데이터 보호 문제 및 규제 노출과 같은 위험을 식별, 평가 및 완화합니다.
- 윤리적이고 책임감 있는 AI: 투명성, 공정성, 책임성 및 책임감 있는 사용을 보장하는 원칙
- 품질 및 신뢰성: AI 시스템과 데이터의 견고성, 정확성 및 신뢰성을 보장하는 제어 메커니즘
- 지속적인 모니터링 및 개선: AI 성과, 거버넌스 효율성 및 위험 노출에 대한 지속적인 평가
- 이해관계자 참여 및 거버넌스: 정보에 기반한 의사결정과 감독을 지원하기 위해 관련 이해관계자를 참여시킵니다.
ISO/IEC 42001이 다른 보안 및 프라이버시 인증과 어떻게 작동하는지
ISO/IEC 42001은 다음과 같은 엔터프라이즈 지배구조 프레임워크 제품군에 가장 최근에 추가된 것입니다.
- ISO/IEC 27001 은 정보 보안 관리 시스템(ISMS)을 구축하여 조직이 정보 시스템을 보호하는 방법을 정의합니다.
- ISO/IEC 27701 은 ISO/IEC 27001에 개인 데이터 보호 통제를 추가하여 정보 보안을 개인 정보 보호 영역으로 확장합니다.
- ISO/IEC 27017 은 클라우드 서비스에 특화된 보안 제어 및 구현 지침을 정의하고, 클라우드 서비스 제공자와 클라우드 고객 간의 공동 보안 책임을 명확히 합니다.
- ISO/IEC 27018 은 공용 클라우드 환경에서 개인 식별 정보(PII) 보호에 중점을 두고 있으며, PII 처리자 역할을 하는 클라우드 서비스 제공자를 위한 개인 정보 보호 원칙 및 통제를 수립합니다.
- ISO/IEC 27701 은 ISO/IEC 27001 및 ISO/IEC 27002를 확장하여 개인정보 관리 시스템(PIMS)을 구축함으로써 조직이 개인정보 관리자 및/또는 처리자로서 개인정보 위험을 관리하고 데이터 보호 규정을 준수할 수 있도록 지원합니다.
- ISO/IEC 42001 은 AI의 전체 수명주기 동안 투명성, 책임성 및 위험 관리를 포함하여 AI를 책임감 있게 관리하기 위한 AI 관리 시스템을 구축합니다.
ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701, ISO/IEC 27017, ISO/IEC 27018 및 SOC 2 Type II와 같은 보안, 개인정보 보호 및 클라우드 표준은 데이터와 시스템을 보호하기 위한 기초적인 거버넌스 계층을 형성합니다. ISO/IEC 42001은 이러한 기반 위에 AI에 특화된 거버넌스를 도입하여 AI 수명주기 관리, 투명성, 책임성 및 인간 감독과 관련된 위험을 다룹니다. 이러한 표준들을 종합하면 조직이 AI를 도입함에 따라 엔터프라이즈 위험 관리를 강화하는 계층화된 거버넌스 생태계가 구축됩니다.
ISO/IEC 42001 인증을 받기 위해 필요한 것
ISO/IEC 42001 인증을 획득하는 것은 ISO/IEC 27001과 같은 기존 경영 시스템 표준과 범위 및 규율 면에서 유사한 엄격한 엔터프라이즈 전반의 프로세스입니다.
인증은 공인 적합성 평가 기관(CAB)에서 실시하는 종합적인 독립 심사를 거쳐 부여됩니다. 이 감사는 조직의 AI 관리 시스템이 표준에서 정의한 요구 사항을 완벽하게 준수하는지, 그리고 조직 전체에 효과적으로 구현되었는지를 평가합니다.
인증을 받으려면 조직은 다음을 포함한 모든 관련 조항 및 부록에 걸쳐 실행 가능한 통제 조치를 입증해야 합니다.
- AI 거버넌스 및 리더십 책임
- AI 관련 위험 관리
- AI 결정의 투명성과 문서화
- 편향 완화 및 인적 감독
- 지속적인 모니터링, 사고 관리 및 개선
이 인증은 3년 동안 유효하며, 지속적인 컴플라이언스를 확인하기 위해 매년 사후 심사 가 진행됩니다.
인력 개발 플랫폼에 책임 있는 AI 거버넌스가 필수적인 이유는 무엇일까요?
인력 개발 플랫폼은 인공지능(AI)을 중심으로 한 기술을 활용하여 기업이 직원들을 업스킬링하고, 스킬을 파악 및 검증하며, 커리어 이동성을 지원하고, 인재 개발을 비즈니스 전략과 연계할 수 있도록 돕습니다.
As the new workforce where 인간과 AI가 서로를 보완하는 새로운 인력 구조가 조직의 핵심 경쟁력으로 자리 잡으면서, 이러한 플랫폼들은 조직의 회복력, 민첩성, 생산성 향상에 매우 중요한 역할을 합니다. AI이 학습, 스킬, 그리고 커리어 이동성에 점점 더 큰 영향을 미치면서, 그에 따른 책임 또한 더욱 커지고 있습니다.
AI 관련 사고 급증
- 기록된 AI 안전 사고는 2023년 149건에서 2024년 233건으로 증가하여 전년 대비 56.4% 증가 했습니다(스탠포드 AI 지수, 2025, 스탠포드 대학교 책임감 있는 AI, 2025).
- 이러한 사건에는 콘텐츠 검열의 결함, 안전하지 않은 자동화, 선거 관련 허위 정보, 개인 정보 침해 등이 포함됩니다(스탠포드 AI 지수, 2025).
- AI 사고 데이터베이스는 1,200건 이상의 실제 사고를 추적하고 있으며, 보고되지 않은 사고는 훨씬 더 많을 것으로 추정됩니다(MIT AI 위험 이니셔티브, 2025).
AI 지원 사이버 위험
- AI가 생성한 콘텐츠로 인해 2024년 후반 피싱 공격량이 202% 증가했습니다(Tech Advisors, 2025).
- 자격 증명 피싱 공격이 703% 급증했습니다(Tech Advisors, 2025).
- 현재 피싱 이메일의 82.6% 가 AI를 사용하고 있습니다(Tech Advisors, 2025).
- AI가 생성한 피싱 메일은 78%의 열람률과 21%의 클릭률 을 보였습니다(Tech Advisors, 2025).
- 딥페이크는 현재 사기 공격의 6.5%를 차지하며, 이는 2022년 이후 2,137% 증가한 수치입니다(Tech Advisors, 2025).
- 한 유명 사례에서는 한 회사가 2,500만 달러 의 손실을 입었습니다 딥페이크 CFO 사기로 (Tech Advisors, 2025).
AI에 대한 신뢰와 위험 인식
- 조직의 78% 가 AI를 사용하고 있지만, 많은 조직이 AI에 대해 우려하고 있습니다. 64%는 정확성 문제를, 63%는 규제 컴플라이언스 위험을, 60%는 사이버 보안 문제를 우려 사항으로 꼽았습니다(스탠포드 AI 지수, 2025).
- AI 기업에 대한 대중의 신뢰도는 관련 사건 증가로 인해 50%에서 47% 로 하락했습니다(스탠포드 AI 지수, 2025).
ISO/IEC 42001이 AI 기반 인력 개발 플랫폼을 차별화하는 이유는 무엇일까요?
책임감은 진정한 차별화 요소입니다.
거의 모든 조직이 "AI 기반"이라고 주장하는 시장에서 기술적 능력만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 책임감은 특히 AI 기반 의사 결정의 영향을 받는 고객에게 있어 진정한 차별화 요소가 되었습니다.
진지함과 엄격함을 나타내는 신호
ISO/IEC 42001은 단순한 상징적 인증이 아닙니다. 이를 위해서는 엔터프라이즈 전체의 노력, 부서 간 협력, 문서화된 통제 시스템, 그리고 독립적인 감사가 필요합니다. 고객에게 있어 이러한 엄격한 기준은 책임감 있는 AI 관행이 운영에 내재되어 있으며, 사후 고려 사항이나 이상적인 목표로 여겨지지 않는다는 분명한 신호입니다.
보이지 않는 시스템에 대한 신뢰 구축
AI 시스템은 종종 사용자가 쉽게 보거나 이해할 수 없는 결정을 내리면서 백그라운드에서 작동합니다. ISO/IEC 42001은 다음과 같은 사항을 입증함으로써 신뢰를 제공합니다.
- AI의 결정은 관리되고 문서화되며 지속적으로 모니터링됩니다.
- 위험은 사전에 파악, 평가 및 완화됩니다.
- 윤리 원칙은 일상적인 업무에 깊이 뿌리내리고 있습니다.
- 독립적인 감사는 책임성과 감독을 검증합니다.
빠르게 변화하는 AI 환경 속의 안정성
AI 모델이 발전하고, 벤더가 바뀌고, 자동화가 가속화됨에 따라 신뢰가 무너질 수 있습니다. ISO/IEC 42001은 끊임없는 기술 변화 속에서 안정성, 투명성 및 신뢰성을 제공합니다.
인력 개발 플랫폼을 사용하는 조직에게 ISO/IEC 42001이 중요한 이유는 무엇일까요?
인공지능(AI)이 스킬 개발, 커리어 이동성 및 인력 결정에 직접 영향을 미치는 인력 개발 플랫폼에서는 책임감 있는 AI 거버넌스가 필수적입니다. ISO/IEC 42001은 조직이 AI 시스템의 전체 수명 주기 동안 관리되고, 투명하며, 책임을 다할 수 있도록 지원하는 세계적으로 인정받는 AI 거버넌스 표준을 제공합니다.
ISO/IEC 42001은 AI 관리 시스템을 구축함으로써 인력 플랫폼이 혁신과 책임을 균형 있게 유지하고, 개인과 조직 모두를 의도치 않은 피해로부터 보호하는 동시에 AI 기반 결과에 대한 장기적인 신뢰를 구축할 수 있도록 지원합니다.
직원과 학습자에게 미치는 영향
ISO/IEC 42001은 직원과 학습자 모두에게 AI 기반 인력 개발 시스템이 효과적일 뿐만 아니라 공정하고 투명하며 신뢰할 수 있도록 보장하는 데 기여합니다. 구체적으로, 이 표준은 AI 기반 플랫폼이 다음과 같은 사항을 준수하도록 보장합니다.
- 편견 없는 학습, 스킬 개발 및 커리어 기회에 대한 공정한 접근을 지원합니다.
- 스킬, 직무 및 커리어 진로에 대한 투명하고 설명 가능한 aI 기반 추천을 제공합니다.
- 평가, 인재 매칭 및 승진 결정 과정에서 편향을 줄입니다.
- AI가 고용 가능성과 커리어 발전에 미치는 영향으로 인해 개인이 의도치 않은 피해나 장기적인 피해를 입지 않도록 보호해야 합니다.
조직에 미치는 영향
AI 기반 인력 개발 플랫폼을 사용하는 조직의 경우 ISO/IEC 42001은 AI 시스템이 다음과 같은 사항을 준수하도록 보장합니다.
- 생산성 향상, 인재 계획 수립 및 인력 전략 수립을 위한 신뢰할 수 있고 검증된 권장 사항을 제공하여 리더에게 자율성을 부여하십시오.
- 모델이 발전하고 타사 벤더가 변경됨에 따라 일관성을 유지하는 AI 거버넌스를 지원합니다.
- 중요한 비즈니스 및 직원 관련 의사 결정을 지원하는 AI 시스템에 대한 신뢰를 강화합니다.
ISO/IEC 42001의 실제 적용 사례: Cornerstone
Cornerstone OnDemand는 ISO/IEC 42001 인증을 획득한 세계 최초의 인력 개발 플랫폼 중 하나입니다. 이번 성과는 책임감 있는 AI 거버넌스에 대한 지속적이고 독립적으로 검증된 노력을 반영하며, 윤리적 원칙을 이상적인 의도가 아닌 측정 가능하고 감사 가능한 실천으로 전환하는 것을 보여줍니다.
책임감 있는 AI 거버넌스는 HR 기술 구매자에게 차별화 요소가 아닌 필수 요건으로 빠르게 자리 잡고 있습니다."라고 Sapient Insights Group의 최고 연구 책임자 겸 매니징 파트너인 Stacey Harris는 말했습니다. 저희 연구에 따르면, 조직은 4분의 1 이상이 데이터 품질 및 거버넌스를 AI 도입의 가장 큰 장벽으로 꼽았으며, 이는 신뢰가 여전히 취약하다는 것을 보여줍니다. "ISO/IEC 42001 인증을 획득했다는 사실은 Cornerstone가 AI 운영 책임에 집중하고 있음을 확실하게 보여주는 중요한 지표로, 고객사는 AI 기반 인력 의사결정이 잘 통제되고 투명하며 책임감 있게 확장되도록 설계되었다는 사실을 알고 더 큰 자신감을 가질 수 있습니다."
코너스톤은 ISO/IEC 42001에 대한 접근 방식을 책임 있고 윤리적인 AI 프레임워크를 통해 구체화하며, 이 프레임워크는 플랫폼 전반에 걸쳐 AI 시스템을 설계, 관리, 모니터링 및 지속적으로 개선하는 방법을 정의합니다. 이 프레임워크는 책임성, 위험 관리, 투명성 및 인적 감독을 일상적인 운영에 통합하여 기술이 발전함에 따라 책임감 있는 AI가 일관되게 적용되도록 보장합니다.
기업 고객의 경우, 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 명확한 리더십 감독을 통한 AI 시스템에 대한 명확한 거버넌스와 책임성 확보
- AI 관련 위험에 대한 체계적인 평가(편향, 안전성 및 의도치 않은 영향 포함)
- 시간에 따른 AI 성과의 지속적인 모니터링 및 개선
- 외부 감사를 통한 책임감 있는 AI 거버넌스의 독립적 검증
- 구매, 컴플라이언스 검토 및 감사 과정에서 벤더 관련 위험 감소
- AI 기반 학습, 스킬 및 커리어 결정에 대한 자신감 향상
- 조직의 요구사항 및 발전하는 기술과 함께 진화하는 확장 가능한 AI 거버넌스
ISO/IEC 42001이 극복하는 데 도움이 되는 9가지 주요 과제
ISO/IEC 42001은 책임감 있는 AI를 원칙에서 실천으로 전환합니다. 이 보고서는 AI 도입이 가속화됨에 따라 조직이 직면하는 가장 일반적이고 지속적인 문제들을 다룹니다.
1. AI 시스템에 대한 통제력 부족: 거버넌스가 없으면 AI 관련 사업들은 파편화되고, 문서화가 미흡하며, 책임 소재가 불분명합니다. ISO/IEC 42001은 명확한 책임성, 거버넌스 구조 및 문서화를 확립하여 AI 시스템이 "비밀 프로젝트"가 아닌 관리 자산이 되도록 합니다.
2. 관리되지 않는 AI 위험: 편향, 환각, 안전하지 않은 출력 과 같은 위험이 제대로 점검되지 않는 경우가 많습니다. ISO/IEC 42001은 AI 수명주기 전반에 걸쳐 구조화된 위험 평가를 도입하여 예상치 못한 상황을 줄이고 방어력을 강화합니다.
3. 규제 불확실성: 조직들은 변화하는 규정을 해석하는 데 어려움을 겪습니다. ISO/IEC 42001은 규제에 부합하는 프레임워크를 제공하며, 감사 또는 조사 과정에서 실사 의무 이행에 대한 증거를 제시합니다.
4. 제3자 AI 위험: 외부 모델, 도구 및 벤더는 숨겨진 위험을 초래할 수 있습니다. ISO/IEC 42001은 공급업체 위험 관리를 AI 거버넌스에 통합합니다.
5. 일관성 없는 AI 개발 방식: 팀마다 AI를 구축하는 방식이 다릅니다. 이 표준은 조직 전체에 걸쳐 공유되는 정책 및 라이프사이클 관행을 만듭니다.
6. 지속적인 모니터링 부족: AI 시스템은 배포 후 성능이 저하되거나 오작동할 수 있습니다. ISO/IEC 42001은 지속적인 모니터링, 사고 대응 및 통제된 업데이트를 의무화합니다.
7. 운영 관리 체계가 없는 윤리적 AI: 윤리적 원칙은 종종 운영상의 의미를 결여하고 있습니다. ISO/IEC 42001은 윤리를 지배구조, 교육 및 책임에 내재화합니다.
8. 이해관계자 신뢰 상실: AI 기업에 대한 대중의 신뢰도는 관련 사건 발생 건수가 증가함에 따라 약 50%에서 47%로 하락했습니다(스탠포드 AI 지수 2025). 인증은 책임감 있는 AI에 대한 신뢰할 수 있는 노력을 입증합니다.
9. AI를 책임감 있게 확장하는 데 어려움: AI는 시범 운영에서는 잘 작동하지만 확장하면 문제가 발생합니다. ISO/IEC 42001은 지속적인 개선(계획-실행-점검-조치)을 통해 확장 가능한 거버넌스를 가능하게 합니다.
인력 플랫폼을 위한 ISO 42001의 5가지 혜택
ISO/IEC 42001은 특히 AI가 사람, 기술 및 커리어에 직접적인 영향을 미치는 인력 플랫폼에서 단순한 컴플라이언스를 넘어 실질적이고 비즈니스 관련성이 높은 가치를 제공합니다.
1. 책임감 있는 AI 사용: 이 표준은 윤리적 원칙을 운영 통제로 변환합니다. 인력 관리 플랫폼은 채용, 학습 및 커리어 이동성에 영향을 미치는 AI 시스템이 맹목적으로 배포되는 것이 아니라 관리, 모니터링 및 개선되고 있음을 입증할 수 있습니다.
2. 더욱 강화된 평판 및 신뢰도: 인증은 AI가 책임감 있게 관리되고 있음을 독립적으로 검증해 줍니다. 고객, 파트너 및 최종 사용자에게 ISO/IEC 42001은 사람에게 영향을 미치는 AI 결정이 신중하게 고려되고 처리되고 있다는 신뢰할 수 있는 신호로 작용합니다.
3. 규제 준수: ISO/IEC 42001은 EU AI법 및 미국 AI 이니셔티브와 같은 새롭게 부상하는 글로벌 규정에 부합합니다. 이는 인력 관리 플랫폼이 규제 변화에 앞서 나가며 감사, 평가 또는 고객 검토 중에 실사를 제대로 수행했음을 입증하는 데 도움을 줍니다.
4. 실질적인 위험 관리: 이 표준은 편향, 데이터 품질, 모델 드리프트, 타사 도구 및 의도치 않은 영향 등 AI에 맞춘 수명주기 기반 위험 관리를 도입하여 운영, 법률 및 평판 위험을 줄입니다.
5. 구조화된 프레임워크 내에서의 혁신: ISO/IEC 42001은 혁신을 저해하지 않고 조직이 AI를 안전하게 확장할 수 있도록 지원합니다. 명확한 거버넌스, 공유된 모범 사례 및 지속적인 개선을 통해 팀은 위험을 증가시키지 않고도 더 빠르게 혁신할 수 있습니다.
결론
인공지능은 사람들이 배우고 성장하고 일하는 방식을 바꾸고 있지만, AI에 대한 신뢰는 여전히 불안정합니다. 관련 사고가 증가하고 규제 당국의 기대치가 계속해서 변화함에 따라, 특히 AI가 직원과 커리어에 영향을 미치는 경우 책임감 있는 AI 거버넌스는 비즈니스에 중요한 요건이 되었습니다.
ISO/IEC 42001은 확장 규모 인공지능(AI)을 책임감 있게 관리하기 위한 체계적이고 감사 가능한 프레임워크를 제공하며, 책임성, 투명성 및 지속적인 개선을 일상적인 AI 운영에 통합합니다.
이러한 이유로 Cornerstone은 ISO/IEC 42001 인증을 획득하여 인력 개발 플랫폼 전반에 걸쳐 책임 있는 AI 거버넌스를 구현하고 AI 기반 학습 및 커리어 성과에서 직원이 중심에 있도록 보장합니다.
인력 개발 플랫폼에 있어 ISO/IEC 42001은 단순한 컴플라이언스 이상의 의미를 지닙니다. 이는 신뢰, 책임감, 그리고 지속 가능한 가치에 대한 약속입니다.
