IA na transformação do setor de aprendizagem e desenvolvimento: benefícios, implementação e desafios da IA em aprendizado e desenvolvimento

A IA está revolucionando o setor de aprendizagem e desenvolvimento ao proporcionar experiências de aprendizagem personalizadas, criação de conteúdo mais ágil e percursos de aprendizagem adaptativos. Este artigo explora como a IA pode transformar suas estratégias de aprendizado e desenvolvimento. Abordaremos aqui os benefícios, os desafios e as melhores práticas de implementação.

O estado da pesquisa sobre IA no setor de aprendizagem e desenvolvimento

A inteligência artificial evoluiu rapidamente de um conceito futurista para um componente integral dos sistemas educacionais. O surgimento do ChatGPT da OpenAI e de outras ferramentas GenAI acelerou esta transformação. Publicações recentes exploraram como as aplicações de IA melhoram os processos de aprendizagem e desenvolvimento.

Em 2023, o artigo "Inteligência artificial em aprendizagem e desenvolvimento: uma revisão sistemática da literatura", publicado no European Journal of Training and Development, examinou 81 artigos de pesquisa publicados entre 1996 e 2022, revelando que inovações na IA, como processamento de linguagem natural, redes neurais artificiais, resposta de voz interativa e aprendizagem aprimorada por tecnologia, podem melhorar significativamente a eficiência do processo de aprendizagem e desenvolvimento. Os pesquisadores descobriram que a IA pode ser adotada para avaliar a aptidão para aprendizagem, testar a memória, monitorar o progresso de aprendizagem, medir a eficácia e ajudar o aluno a identificar erros.

No setor corporativo, a IA está revolucionando os programas de aprendizagem e desenvolvimento ao possibilitar experiências personalizadas que atendem às necessidades individuais e aos objetivos de carreira dos colaboradores. Essa transformação é especialmente significativa, dado que os programas tradicionais de aprendizado e desenvolvimento que oferecem uma abordagem para todos são cada vez mais inadequados em ambientes de negócios em rápida evolução.

O impacto da IA no setor de aprendizagem e desenvolvimento

A IA está transformando o setor de aprendizagem e desenvolvimento por meio da criação aprimorada de conteúdo, novos métodos de entrega e e experiências de aprendizagem mais completas. Ao integrar a IA a programas de treinamento, as organizações proporcionam uma aprendizagem mais personalizada e orientada por dados, que melhora significativamente tanto o engajamento quanto a retenção de conhecimento. A Chief People Officer da Cornerstone, Carina Cortez, afirma: “O padrão-ouro para aprendizado e desenvolvimento é uma abordagem individual, capaz de encontrar os colaboradores exatamente onde estão em suas jornadas de carreira. A IA permite que você amplie esse nível de personalização, tornando os programas de aprendizado e desenvolvimento mais relevantes, oportunos e significativos. Com IA, gestores e equipes de RH podem auxiliar melhor suas equipes e impulsionar o crescimento de seus membros em longo prazo. Quando aplicada corretamente, a IA fortalece a confiança, aumenta o engajamento e melhora o desempenho."

Usos e benefícios da IA para o aprendizado e desenvolvimento

As aplicações da IA no ensino se expandiram drasticamente, e as plataformas de aprendizagem adaptativas usam IA para criar conteúdo instrucional personalizado para as necessidades individuais dos alunos, permitindo que eles progridam no próprio ritmo e se envolvam com atividades de aprendizagem alinhadas aos seus estilos de aprendizagem. A seguir, analisaremos alguns dos benefícios do uso da IA no setor de aprendizagem e desenvolvimento.

Melhorar o engajamento dos colaboradores

Sistemas de aprendizagem adaptativos com IA analisam dados de desempenho individuais e padrões de engajamento para criar percursos de aprendizagem personalizados, adaptados aos estilos de aprendizagem, às preferências e aos objetivos de carreira de cada colaborador. A IA também promove experiências de aprendizagem interessantes ao realizar curadoria de conteúdo que se alinha às preferências individuais e aos objetivos organizacionais. A IA auxilia na melhoria das experiências de aprendizagem e garante que os colaboradores permaneçam engajados e motivados ao longo de seus percursos de aprendizagem, abordando desafios críticos que as organizações enfrentam, como a retenção de talentos e o desenvolvimento de skills dos colaboradores. Empresas como o Mahindra Group implementaram plataformas de aprendizado e desenvolvimento orientadas por IA de forma eficaz, resultando em maior engajamento, aquisição mais rápida de habilidades e maior prontidão da força de trabalho para a transformação digital.

Plataformas de realidade virtual (RV) e realidade aumentada (RA) impulsionadas por IA criam ambientes imersivos que favorecem a prática de soft skills em cenários de liderança, atendimento ao cliente ou até mesmo tarefas mais técnicas, tornando tópicos complexos mais acessíveis por meio da criação de experiências práticas.

Percursos de aprendizagem personalizados

A IA pode analisar dados sobre o desempenho do aluno, skills atuais, competências desejadas, requisitos de trabalho, progresso do aluno e preferências de estilos de aprendizagem para criar percursos de aprendizagem personalizados que maximizem o engajamento e a retenção de conhecimento. Ao personalizar o conteúdo e o formato para atender a necessidades, preferências e habilidades individuais, a IA torna os recursos de treinamento mais acessíveis e relevantes.

A IA em plataformas de aprendizagem adaptativa possibilita a criação contínua de trajetórias de aprendizagem personalizadas, ajustando em tempo real a dificuldade, o formato e o ritmo do conteúdo com base no progresso de cada aluno. Isso garante que os colaboradores concentrem esforços nas áreas que precisam de aprimoramento, mantendo a motivação. Esse processo contínuo de avaliação e ajuste assegura que os alunos recebam níveis adequados de desafio e suporte, promovendo experiências de aprendizagem mais eficazes e envolventes. Os responsáveis pela aprendizagem podem aprimorar ainda mais essas experiências personalizadas ao alinhar as ferramentas de IA com objetivos educacionais ou organizacionais específicos.

Criação eficiente e inteligente de conteúdo

A IA generativa está revolucionando o desenvolvimento de conteúdo, tornando-o menos trabalhoso, mais econômico e significativamente mais eficiente. Conforme explorado em "Transformando a educação por meio da criação de conteúdo aprimorado por IA e de experiências de aprendizagem personalizadas" do Impact of Artificial Intelligence on Society, o processamento de linguagem natural e a tecnologia de deep learning permitem a curadoria e personalização de conteúdo educacional em diferentes assuntos por meio de uma plataforma de aprendizagem adaptativa orientada por IA.

A IA acelera o desenvolvimento de conteúdo, tornando os materiais mais dinâmicos, acessíveis e interessantes. A tecnologia otimiza a criação ao organizar e realizar curadoria de materiais de forma eficaz, garantindo que o conteúdo se desenvolva rapidamente para atender às necessidades específicas dos alunos. A capacidade da IA de associar skills a cursos facilita o acesso dos alunos, aprimorando a experiência de aprendizagem geral.

Ferramentas avançadas de treinamento impulsionadas por IA oferecem recursos sofisticados, incluindo a localização escalonável de conteúdo de treinamento e a criação rápida de materiais personalizados com base em cargos e nas habilidades exigidas. A IA também pode automatizar a geração de questionários e cenários de treinamento, criando ambientes de aprendizagem mais interessantes.

Feedback e suporte em tempo real

A IA também possibilita feedback em tempo real por meio de sistemas de tutoria inteligentes que imitam instrutores humanos, oferecendo explicações e correções imediatas. Chatbots e coaches virtuais de aprendizagem com IA fornecem suporte instantâneo, aprimorando a experiência geral de aprendizagem para melhorar a retenção de conhecimento e aumentar as taxas de conclusão dos treinamentos. Esses assistentes de aprendizagem respondem a perguntas e esclarecem o conteúdo dos cursos, garantindo que os alunos recebam suporte sempre que necessário. Alguns assistentes de aprendizagem com IA mais avançados podem até participar de simulações de treinamento ou alterar de um idioma para outro. Esse feedback instantâneo e a experiência altamente personalizada permitem agilidade na escalabilidade dos programas e facilitam adaptações rápidas, tornando os processos de aprendizagem mais eficientes e eficazes por meio do processamento de linguagem natural.

Automatizar funções de suporte com chatbots ou assistentes de IA permite que os profissionais de treinamento concentrem-se em aspectos mais complexos do design dos programas e na estratégia de aprendizagem.

Gamificação e aprendizagem imersiva

A IA pode aprimorar a gamificação ao analisar o desempenho dos alunos para ajustar os níveis de dificuldade, mantendo o treinamento adequadamente desafiador e interessante. Isso ajuda a motivar os alunos a ter um melhor desempenho e integra elementos de gamificação aos programas de treinamento, aumentando o engajamento, tornando o processo mais eficaz e melhorando a retenção de conhecimento.

A IA pode criar experiências de treinamento gamificadas e imersivas por meio de simulações de RV e RA. Essas experiências imersivas gamificadas aumentam significativamente o engajamento do aluno e a motivação, tornando o treinamento mais eficaz e memorável.

Microaprendizagem e conteúdo em pequenos blocos

Uma pesquisa da Gartner Peer Community descobriu que 35% dos quase 450 participantes consideraram as sessões de microaprendizagem uma estratégia eficaz de aprendizado e desenvolvimento. A microaprendizagem apresenta o conteúdo em módulos curtos e direcionados. O microaprendizado orientado por IA possibilita sessões de treinamento rápidas e direcionadas que se integram de forma fluida ao trabalho cotidiano.

A aprendizagem em pequenos blocos melhora a retenção de informações ao apresentar conteúdo em segmentos menores e gerenciáveis. O microaprendizado é ideal para treinamento de colaboradores sobre tópicos complexos que demandam mais atenção e tempo para serem compreendidos.

Análise preditiva para gaps de skills

A análise preditiva transforma a forma como as organizações identificam e abordam gaps de skills ao analisar dados de desempenho dos colaboradores, revelando deficiências atuais e tendências emergentes. Isso permite que os profissionais envolvidos com o aprendizado e desenvolvimento antecipem a escassez de skills e desenvolvam intervenções de treinamento direcionadas que estejam alinhadas tanto com as metas organizacionais quanto com as necessidades de desenvolvimento individual.

Ao utilizar análises com IA, as organizações podem prever quais skills serão críticas em diferentes estágios das carreiras, possibilitando o desenvolvimento proativo da força de trabalho. Essa tecnologia facilita o plano de carreira em tempo real e promove o compartilhamento de conhecimento, criando mais experiências de aprendizagem personalizadas e eficazes.

Programas de upskilling personalizados

A IA revoluciona os programas de treinamento ao identificar gaps de skills em escala e criar caminhos de aprendizagem personalizados. Com base em cargos, competências atuais e skills necessários, a IA gera recomendações de cursos personalizadas que aceleram iniciativas de upskilling, ao mesmo tempo em que garantem relevância para a função e as aspirações de cada colaborador.

O upskilling personalizado e impulsionado por IA vai além das exigências imediatas do cargo, abrangendo também o desenvolvimento profissional mais amplo. Ofertas educacionais, como cursos de pós-graduação, certificados e microcredenciais, permitem que os colaboradores desenvolvam skills digitais e transferíveis, mantendo-se competitivos em mercados de trabalho em constante evolução.

Percurso profissional e ascensão

A IA aprimora o desenvolvimento de carreiras ao mapear percursos potenciais e apoiar o estabelecimento de metas estratégicas. Por meio da análise contínua de dados de desempenho e das tendências de mercado, a IA fornece insights que beneficiam tanto os colaboradores quanto as organizações: os colaboradores recebem orientação sobre as skills necessárias para o desenvolvimento profissional, enquanto as organizações obtêm informações valiosas para o planejamento da força de trabalho.

Ao recomendar cursos específicos alinhados aos objetivos de carreira de cada pessoa e oferecer aprendizagem direcionada com base nos requisitos de desempenho, a IA garante que os colaboradores desenvolvam as competências necessárias para o sucesso atual e o crescimento futuro. Esse planejamento de sucessão orientado por dados resulta em uma progressão profissional mais eficaz para os colaboradores e em melhores resultados organizacionais.

Melhores práticas para a adoção da IA no aprendizado e desenvolvimento

A integração eficaz da IA exige que os profissionais do setor de aprendizado e desenvolvimento implementem abordagens estratégicas adaptadas aos seus objetivos organizacionais únicos. Um exemplo é encontrar entre seus colaboradores aqueles que defendem a IA. Joe Olszewski, diretor de estratégia e consultoria na Cornerstone comenta em um artigo sobre como preparar sua organização para a IA que "a adoção da IA requer que o líder obtenha adesão em toda a organização. Os defensores são pessoas em sua organização que têm credibilidade, influenciam resultados e podem ser uma fonte de inspiração para convencer e persuadir os demais.” Preparar-se adequadamente para a IA e integrá-la com sucesso é fundamental ao considerar o uso de ferramentas de treinamento com recursos de IA.

Selecione as ferramentas de aprendizagem com IA mais adequadas

Selecionar ferramentas de IA adequadas é crucial para aprimorar os esforços de aprendizagem e desenvolvimento e obter apoio. Ao entender as necessidades organizacionais e fazer as perguntas certas, os profissionais de aprendizado e desenvolvimento podem selecionar ferramentas de aprendizagem com IA adequadas e obter a adesão dos stakeholders.
Antes de definir o sistema de aprendizagem com IA adequado, envolva os principais stakeholders para alinhar as iniciativas de aprendizagem com IA com os objetivos organizacionais. E certifique-se de que esses stakeholders também estejam envolvidos em programas piloto para testar as soluções de aprendizagem com IA antes da implementação em larga escala. Por fim, certifique-se de avaliar regularmente a eficácia das ferramentas de IA e fazer ajustes conforme necessário ou encontrar uma nova solução se a atual não estiver atendendo às suas necessidades.

Gerenciar a privacidade e a segurança dos dados

A privacidade de dados frequentemente surge como uma grande preocupação, e as organizações podem continuar utilizando IA enquanto mantêm a privacidade e a segurança das informações ao seguir as melhores práticas já estabelecidas. As Organizações devem obedecer às leis de proteção de dados, como o RGPD, CCPA e ISO 27701, para garantir a segurança de dados dos alunos. A transparência sobre a coleta e o uso de dados fortalece a confiança dos alunos e esclarece os direitos que possuem. Ao implementar medidas de segurança fortes, como criptografia e controles de acesso, as organizações podem proteger os dados dos alunos e garantir que os programas de treinamento permaneçam continuamente otimizados.

Obter consentimento informado é crucial: os alunos devem concordar claramente com a coleta de dados. A anonimização dos dados ajuda a preservar a privacidade enquanto permite que a organização realize análises para obter insights. O monitoramento contínuo dos sistemas de IA é essencial para garantir a privacidade dos dados e os padrões éticos, assegurando que os programas de treinamento permaneçam continuamente otimizados e alinhados com os objetivos organizacionais.

Avaliar o impacto da IA nos resultados comerciais

A IA gera dados valiosos, incluindo uso de conteúdos, ganhos de desempenho e resultados comerciais gerais, trazendo benefícios para a área de aprendizagem e desenvolvimento. As ferramentas de IA acompanham o progresso dos alunos, oferecendo insights que ajudam a aperfeiçoar as estratégias de treinamento. Ao aproveitar esses dados gerados pela IA, as organizações podem identificar tendências de desempenho e recomendar melhorias necessárias nos programas de treinamento.

Avaliar soluções de IA envolve avaliar suas contribuições para a meta da empresa, garantindo que os investimentos gerem benefícios tangíveis. As organizações podem tornar os programa de treinamento mais eficientes, eficazes e relevantes ao medir estrategicamente o sucesso para garantir que ele esteja alinhado com as metas organizacionais e as necessidades de desenvolvimento do colaborador.

Evite a dependência excessiva da IA

Embora a IA ofereça um enorme potencial para transformar a aprendizagem e o desenvolvimento, é crucial evitar a dependência excessiva dessas tecnologias em todas as áreas. Esse equilíbrio é particularmente importante porque a IA deve aprimorar, e não substituir, a expertise e o julgamento humanos na elaboração e na entrega educacional.

Os programas de aprendizado e desenvolvimento mais eficazes mantêm um equilíbrio cuidadoso entre a automação de IA e a supervisão humana. Vamos nos aprofundar mais neste tópico nas próximas seções, mas evite essa armadilha a todo custo! As organizações devem implementar a IA como uma ferramenta poderosa que apoia a tomada de decisões humanas, em vez de substituí-la completamente. Estabeleça diretrizes claras para definir quando a IA deve ser utilizada e quando a intervenção humana é necessária; revise regularmente o conteúdo gerado pela IA para garantir precisão e relevância; e assegure que os profissionais de aprendizagem mantenham suas competências em design de currículo e engajamento dos alunos. Essa abordagem garante que a IA melhore a experiência de aprendizagem, preservando os elementos humanos que tornam o treinamento realmente eficaz e significativo.

Equilíbrio entre tecnologia e humanos no aprendizado e desenvolvimento

Em ambientes impulsionados por IA, desenvolver skill sociais essenciais, como inteligência emocional, pensamento crítico, adaptabilidade ou resiliência, continua sendo crucial. À medida que a tecnologia de IA evolui, os profissionais de aprendizagem e desenvolvimento passarão a concentrar-se cada vez mais em funções estratégicas, incluindo habilitação de aprendizagem, curadoria e governança. A implementação bem-sucedida exigirá a manutenção da supervisão humana para garantir que as ferramentas de IA apoiem resultados eficazes de aprendizagem.

Embora a IA ofereça soluções de aprendizagem inovadoras e melhor automação em escala, a supervisão humana na revisão e validação dos resultados da IA garante experiências de aprendizagem precisas e eficazes.

Preservar o elemento humano no aprendizado e desenvolvimento

Como explica Cheryl Paxton-Hughes, da Cornerstone, em um artigo sobre como a IA está transformando a força de trabalho sem perder a conexão humana, “os avanços em IA abrem um mundo de oportunidades para que os profissionais de aprendizagem e desenvolvimento deixem de atuar apenas como criadores de conteúdo e passem a atuar como coaches de colaboradores e líderes.” Usando um exemplo do setor da saúde, ela menciona que, embora os novos enfermeiros recebam mentoria clínica durante o primeiro ano, “como seria se os gestores recém-promovidos tivessem seus próprios preceptores [mentores] durante o primeiro ano na função? A IA pode ampliar o desenvolvimento de liderança de modo que todos os colaboradores, não apenas os de alto potencial, tenham a oportunidade de aprender e crescer.”

O verdadeiro valor da IA em aprendizagem e desenvolvimento não está em substituir a interação humana, mas em ampliar seu alcance, tornando oportunidades de crescimento personalizadas acessíveis a todos os colaboradores. Como Paxton-Hughes enfatiza, "mais tempo significa maior presença — com colegas, com colaboradores, com a família. E maior presença é o que traz o 'humano' de volta aos recursos humanos." Quando os profissionais de aprendizado e desenvolvimento usam a IA para a criação de conteúdo e realização de tarefas administrativas, eles ampliam seu alcance e ganham tempo valioso para dar aquele toque humano no desenvolvimento de talentos.

Supervisão humana e governança

O papel dos profissionais de aprendizagem e desenvolvimento está evoluindo para incluir uma atuação estratégica na governança e na implementação ética da IA, ajudando a garantir que as ferramentas de IA apoiem resultados de aprendizagem eficazes e estejam alinhadas aos objetivos organizacionais

Como destacamos recentemente em um artigo sobre supervisão humana em IA, “a supervisão humana é um componente essencial de qualquer sistema de IA, garantindo que ele opere de maneira transparente, responsável e alinhada aos valores humanos.” Isso é particularmente relevante no espaço de aprendizado e desenvolvimento, onde a transparência e o alinhamento com os valores organizacionais são essenciais.

Além disso, “a supervisão humana eficaz em sistemas de IA envolve mais do que apenas expertise técnica; ela também exige uma compreensão profunda das considerações éticas e das implicações sociais das decisões tomadas pela IA.” Os profissionais de aprendizagem e desenvolvimento estão especialmente bem posicionados para oferecer essa perspectiva ética dentro de suas organizações.

A supervisão humana no uso de IA continua sendo fundamental para garantir decisões éticas e evitar vieses. "Embora os algoritmos de IA possam ser altamente eficientes, eles não conseguem avaliar e priorizar considerações éticas. Mas as pessoas possuem a bússola moral para garantir que as decisões da IA estejam alinhadas com os valores da sociedade." Um profissional de aprendizado e desenvolvimento pode definir diretrizes éticas e estabelecer limites para a implementação da IA em ambientes de aprendizagem.

O monitoramento contínuo dos sistemas de IA é necessário para garantir a privacidade dos dados e os padrões éticos. No artigo, enfatizamos que "as organizações também devem considerar as implicações éticas da supervisão humana em sistemas de IA. Isso inclui garantir que os sistemas de IA sejam transparentes, explicáveis e justos, e que não perpetuem bias ou discriminação."

Ao manter uma governança adequada, as equipes de aprendizagem e desenvolvimento podem garantir que, “por meio de intervenções humanas contínuas, os sistemas de IA evoluam e se tornem mais precisos, confiáveis e alinhados às necessidades e expectativas humanas”, assegurando que os programas de treinamento permaneçam continuamente otimizados e alinhados aos objetivos organizacionais.

Perguntas frequentes sobre IA na aprendizagem

Como posso preparar minha organização para a inteligência artificial?

Preparar sua organização para estar pronta para IA é importante para uma adoção bem-sucedida da IA. Para isso, você precisa, primeiro, desenvolver especialistas internos em IA para estimular a adesão, reduzir a resistência e criar um estímulo inicial para a adoção da IA. Em segundo lugar, garanta total transparência e permita a cocriação para aliviar receios em relação à IA e impulsionar o engajamento. Por fim, é importante integrar a IA à sua estratégia de talentos, alinhando-a aos objetivos da força de trabalho, o que deve gerar valor a longo prazo por meio de upskilling e mobilidade interna. Leia nosso artigo sobre como preparar sua organização para a IA para mais informações.

Como as organizações podem gerenciar a privacidade e a segurança dos dados ao implementar a IA no aprendizado e desenvolvimento?

As organizações podem gerenciar de forma eficaz a privacidade e a segurança dos dados no uso de IA para aprendizado e desenvolvimento ao cumprir leis de proteção de dados como o GDPR e a CCPA, implementar medidas robustas de segurança, obter consentimento informado e monitorar regularmente os sistemas de IA para garantir conformidade e padrões éticos.

Qual é o papel da IA no desenvolvimento de skills e no avanço de carreiras?

A IA desempenha papéis cruciais no desenvolvimento de skills e no avanço na carreira, identificando gaps de skills e oferecendo iniciativas de upskilling personalizadas, orientando os colaboradores ao longo de seus planos de carreira. A IA pode impulsionar o crescimento individual dos colaboradores enquanto alinha as capacidades da força de trabalho às necessidades da organização.

Qual é o papel da IA na aprendizagem e no desenvolvimento contínuos?

A aprendizagem contínua e adaptativa desenvolve as competências dos colaboradores ao longo do tempo, apoiando seu crescimento e desenvolvimento profissional.

A IA apoia os líderes de aprendizado e desenvolvimento ao fornecer insights rápidos que permitem fazer ajustes ágeis e ampliar programas de treinamento. As análises preditivas baseadas em IA agilizam a identificação de gaps de skills ao analisar dados e tendências relacionadas ao desempenho, ao mercado de trabalho e às skills atuais e necessárias. Isso ajuda a garantir que as iniciativas de treinamento estejam alinhadas aos objetivos organizacionais e às necessidades de desenvolvimento dos colaboradores, tornando os processos de aprendizagem mais eficazes e eficientes.

As Organizações podem prever a escassez de skills e personalizar iniciativas de treinamento utilizando análise preditiva e ferramentas de inteligência da força de trabalho impulsionadas por IA.

Como a IA pode aprimorar os programas de desenvolvimento de liderança?

A IA pode melhorar de forma significativa o desenvolvimento de liderança ao enfrentar o principal desafio: a escala — tradicionalmente, apenas 3% dos colaboradores têm acesso a programas de liderança de alto impacto devido a limitações de recursos. A IA possibilita trajetórias de aprendizagem personalizadas, que adaptam o desenvolvimento com base nas funções individuais e nas gaps de skills; práticas sem risco por meio de simulações que permitem aos líderes ensaiar conversas difíceis com feedback em tempo real; aprendizagem social em escala, conectando pares e mentores em toda a organização; e acompanhamento contínuo do progresso, que mede o desenvolvimento em tempo real. A personalização pode aumentar o engajamento e a retenção em 30%, tornando oportunidades de crescimento transformacional acessíveis a muitos, e não apenas a um grupo seleto.

Mas, como já discutimos, a IA não substitui a necessidade de seres humanos: ela a amplifica. Enquanto a IA assume o trabalho pesado da personalização, da entrega de conteúdo e do acompanhamento, os humanos continuam essenciais para o alinhamento estratégico, o coaching baseado em empatia e a responsabilização. Isso permite que as organizações ultrapassem modelos exclusivos de desenvolvimento de liderança e adotem abordagens mais inclusivas e sustentáveis, capazes de desenvolver competências de liderança em toda a força de trabalho — o que é particularmente importante para os 60% de novos gestores que hoje falham em seus primeiros dois anos por falta de treinamento adequado.Para mais informações sobre o uso de IA no desenvolvimento de liderança, leia nosso artigo sobre como tornar o desenvolvimento de liderança mais acessível e usar a IA para expandir em escala.

Como a IA é útil em ambientes de aprendizagem para organizações?

A IA pode ser muito útil em ambientes de aprendizagem, personalizando experiências educacionais e empoderando educadores quando implementada corretamente. A plataforma adaptativa de aprendizagem analisa o desempenho dos alunos em tempo real e ajusta o conteúdo adequadamente, com 86% dos estudos recentes mostrando efeitos positivos nos resultados da aprendizagem. A capacidade da IA de proporcionar personalização na expansão em escala é especialmente valiosa para a organização, pois seria impossível apenas com métodos de ensino tradicionais.

Para as organizações, a IA capacita instrutores ao automatizar tarefas administrativas, como correção e geração de relatórios, liberando tempo para interações significativas com os alunos. Segundo o Fórum Econômico Mundial, 60% dos professores já utilizam IA para lidar com tarefas rotineiras, o que lhes permite concentrar-se em oferecer feedback e fomentar debates. A IA também aprimora o planejamento de aulas e a criação de conteúdos de aprendizagem, deixando os educadores mais eficientes e eficazes.

Os treinadores com suporte de IA também podem oferecer feedback imediato e detalhado aos alunos, evitando frustração e desengajamento ao fornecer assistência em tempo real quando os educadores não estão disponíveis. Além de avaliações simples de certo ou errado, os sistemas de IA fornecem feedback mais sofisticado, identificando pontos fortes e fracos e permitindo intervenções direcionadas e melhoria contínua.

Por fim, a IA aumenta a acessibilidade ao traduzir materiais para diferentes idiomas e adaptar o conteúdo a variados níveis de skills. Essa capacidade de adaptação garante que o material educacional seja acessível independentemente do idioma ou da proficiência, tornando o aprendizado mais inclusivo e equitativo dentro das organizações.