비즈니스 전략에는 준비된 인력이 필요합니다.

핵심적인 장애물은 파편화된 인재 데이터입니다. 능력이 어디 존재하는지, 격차가 어디서 벌어지고 있는지, 귀사가 조치해야 할 곳은 어디인지 파악하기 어렵게 만들기 때문입니다. 인력 인텔리전스는 인력 신호, 노동 시장 인텔리전스, 핵심 시스템 데이터를 한데 모아 이 파편성을 해결해주므로 불완전한 프로필이나 당사자가 직접 보고한 스킬에 의존할 필요성이 사라집니다.

Cornerstone 준비도 에이전트와 같은 AI 에이전트는 스킬 데이터, 비즈니스 목표, 인력 신호를 토대로 방향성이 분명한 코칭, 내부 이동성, 능력 개발을 제시합니다. 그리고 이러한 것들은 직원들이 이미 사용하고 있는 도구 내부에서 직접적으로 제공됩니다. 즉, 직원들이 매니저나 HR의 추가적인 관리행정 지원 업무 없이도 스스로 성장하여 새로운 역할로 이동할 수 있게 되므로, 변화하는 비즈니스 요구와 인력 준비도 간의 격차를 좁힐 수 있습니다.

적응력 있는 인력은 비즈니스 변화의 속도에 발맞춰 새로운 능력을 개발합니다. 과거에는 스킬 격차가 공식적으로 드러날 때까지 기다렸다가 느리고 단편적인 대응만 가능했습니다. 적응력 있는 인력을 육성하려면 인력 가시성, 방향성이 분명한 행동, 지속적인 인재 개발을 하나의 시스템으로 연결해, 전략이나 기술이 변화했을 때 인력의 행동이 수 개월이 아닌 수 주 만에 도출되도록 해야 합니다.

무엇보다도 인력 가시성을 최우선시하여 여기서부터 시작하는 것이 좋습니다. 인력이 무엇을 할 수 있고 격차가 어디서 벌어지고 있는지 이해하면 탄탄한 기반 위에서 시작하는 셈입니다. 여기서 AI 에이전트를 활용하여 인사이트를 행동과 연계하면 비즈니스에 필요한 것을 바탕으로, 방향성이 뚜렷한 학습, 코칭, 이동성을 직접적으로 도출할 수 있습니다. 이와 동시에, 성과, 인수인계 계획, 커리어 개발, 내부 이동성을 각각 별개로 관리하지 말고 하나의 지속적인 시스템으로 연결해야 합니다. 그렇게 하면 비즈니스 속도에 맞춰 인재준비도가 지속적으로 갖춰지는 시스템을 구축할 수 있게 됩니다.

엔터프라이즈 AI 학습 플랫폼이 인력 신호, 노동 시장 인텔리전스 및 핵심 시스템 데이터를 한데 모아 인력 역량에 대한 역동적인 시각을 제공해줄 수 있어야 합니다. 그래야 이 단일 시스템을 조직이 활용하여 파편화된 인재 데이터에서는 숨겨져 있던 격차를 확인할 수 있습니다. 그리고 인사이트를 바탕으로 방향성이 뚜렷한 학습, 코칭, 내부 이동성 행동을 제시하고, 비즈니스에 필요한 것과 인력이 할 수 있는 것 사이의 격차를 지속적으로 좁힐 수 있는 플랫폼이어야 합니다.