Tecnología de Cornerstone
Abierta, gobernada y segura
Adopte con claridad y confianza: Cornerstone está diseñado para la escalabilidad, la seguridad y la confianza, con IA certificada y supervisión humana.
ISO 42001
ISO 27001
SOC 2
GDPR
Disponible en las herramientas que ya utiliza.
Ecosistema de Cornerstone
Lo último que necesita es otro silo. La plataforma abierta que se integra de forma fluida.
IA en la que puede confiar
Estos son los principios de Cornerstone IA que respaldamos.
Autonomía graduada y responsabilidad humana
Aceptamos el avance de las capacidades de la IA agencial, pero escalaremos de manera responsable la autonomía de los sistemas mientras mantenemos la supervisión humana en todo el proceso. La responsabilidad final de las acciones impulsadas por IA siempre recae en los seres humanos.
Transparencia, explicabilidad y auditabilidad
Estamos comprometidos con el desarrollo de una IA que nuestros clientes puedan comprender. Comunicamos claramente cuándo se utiliza IA y nos esforzamos por hacer que sus procesos de toma de decisiones sean comprensibles para los usuarios finales. Nos aseguramos de que tanto los equipos internos como los reguladores externos puedan rastrear, probar y verificar la lógica y los datos que sustentan los resultados generados por nuestra IA.
Privacidad por diseño
Protegemos con firmeza los datos de los usuarios para honrar la profunda confianza que nuestros clientes depositan en nosotros. Nuestras soluciones de IA incorporan estrictos controles de minimización de datos, confidencialidad y privacidad a lo largo de todo su ciclo de vida.
Seguridad robusta
Protegemos activamente nuestros modelos de IA y nuestra infraestructura contra vulnerabilidades, accesos no autorizados y ataques para garantizar la seguridad de nuestros usuarios.
Seguridad y desarrollo responsable
Estamos comprometidos a garantizar un desarrollo responsable que no perjudique a las personas ni a la sociedad.
Monitorización y mitigación de prejuicios y equidad
Estamos comprometidos a ofrecer una IA imparcial. Monitorizamos, medimos y mitigamos activamente los prejuicios algorítmicos en nuestros conjuntos de datos y modelos para garantizar que nuestros sistemas traten a todas las personas de manera justa e inclusiva.
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