Concetti chiave
- La norma ISO/IEC 42001 dimostra che Cornerstone gestisce l'AI in modo responsabile lungo l'intero ciclo di vita della piattaforma della forza lavoro.
- Un’intelligenza artificiale responsabile è essenziale poiché le piattaforme della forza lavoro plasmano sempre di più carriere, skill e opportunità.
- La certificazione crea fiducia, riduce i rischi e differenzia le piattaforme basate sull’AI, andando oltre la pura innovazione.
Nel dicembre 2025, Cornerstone ha annunciato che Cornerstone Galaxy ha ottenuto la certificazione ISO/IEC 42001, lo standard globale per l’AI responsabile. Pubblicato come primo standard certificabile al mondo per i sistemi di gestione dell’AI nel dicembre 2023, lo standard ISO/IEC 42001 è progettato per aiutare le aziende a bilanciare la rapida innovazione dell’AI con una governance responsabile. È diventato sempre più critico, poiché l’intelligenza artificiale (AI) è profondamente integrata nelle piattaforme di sviluppo della forza lavoro, plasmando il modo in cui le persone apprendono, sviluppano competenze e progrediscono nella loro carriera.
Sebbene l'AI consenta una scalabilità e una personalizzazione senza precedenti, introduce anche rischi specifici, tra cui bias, mancanza di trasparenza, guasti del sistema e danni involontari agli individui. Per le aziende che si affidano a piattaforme di sviluppo della forza lavoro basate sull'AI, questi rischi non sono teorici; hanno conseguenze reali sia per le persone che per le aziende.
In qualità di piattaforma leader a livello mondiale per lo sviluppo della forza lavoro, Cornerstone osserva in prima persona il crescente impatto dell'AI su carriere e opportunità. Ciò rende la governance responsabile dell’AI non solo una priorità aziendale, ma anche un imperativo sociale più ampio.
Questo articolo spiega:
- Che cos'è la certificazione ISO/IEC 42001 e cosa serve per ottenerla?
- Perché l’intelligenza artificiale responsabile è ora essenziale per le piattaforme di sviluppo della forza lavoro?
- Perché la norma ISO/IEC 42001 differenzia le piattaforme di sviluppo della forza lavoro basate sull’AI?
- Perché la norma ISO/IEC 42001 è importante per le organizzazioni che utilizzano piattaforme di sviluppo della forza lavoro?
- Le 10 principali sfide che la norma ISO/IEC 42001 aiuta a superare
- I 5 vantaggi di ISO 42001 per le piattaforme di forza lavoro
- Perché avere la certificazione ISO 42001 fa risaltare un'organizzazione
Che cos'è la certificazione ISO/IEC 42001?
ISO/IEC 42001 è il primo standard internazionale certificabile al mondo per i sistemi di gestione dell'intelligenza artificiale (AIMS). Stabilisce un quadro di governance completo per il modo in cui le aziende progettano, distribuiscono, gestiscono e monitorano i sistemi di intelligenza artificiale durante il loro ciclo di vita, garantendo trasparenza, responsabilità, uso etico e gestione continua del rischio.
Lo standard aiuta le aziende a dimostrare responsabilità e ad allinearsi alle normative emergenti, tra cui:
Cos’è un sistema di gestione dell’IA (AIMS)?
Un sistema di gestione dell’intelligenza artificiale (AIMS) è un quadro strutturato per governare la progettazione, l’implementazione e il funzionamento dei sistemi di intelligenza artificiale in un’azienda. Garantisce che l’AI venga utilizzata in modo responsabile, trasparente e in linea con le aspettative normative ed etiche.
Un AIMS definisce le strutture di governance, gestisce i rischi legati all'AI, garantisce la conformità e supporta il miglioramento continuo. Stabilisce inoltre ruoli, controlli e requisiti di formazione per garantire responsabilità e competenza in tutte le attività di AI.
Componenti chiave della certificazione ISO/IEC 42001
La norma ISO/IEC 42001 definisce i componenti essenziali richiesti per stabilire e mantenere un sistema di gestione dell'IA efficace:
- AI Management System (AIMS): Un quadro strutturato che governa i sistemi di AI, i dati e i processi correlati all'AI durante tutto il loro ciclo di vita
- AI Risk Management: identificazione, valutazione e mitigazione dei rischi quali bias, lacune di responsabilità, problemi di protezione dei dati ed esposizione normativa.
- AI responsabile etica: principi che garantiscono trasparenza, equità, responsabilità e uso responsabile
- Qualità e affidabilità: controlli per garantire robustezza, accuratezza e affidabilità dei sistemi e dei dati di AI.
- Monitoraggio e miglioramento continui: valutazione continua delle performance dell'AI, dell'efficacia della governance e dell'esposizione al rischio
- Coinvolgimento delle parti interessate e governance: il coinvolgimento delle parti interessate rilevanti supporta un processo decisionale informato e una supervisione efficace.
Come funziona ISO/IEC 42001 con altre certificazioni di sicurezza e privacy
ISO/IEC 42001 è l'ultima aggiunta a una famiglia di framework di governance d'impresa che comprende:
- La norma ISO/IEC 27001 definisce il modo in cui un’organizzazione protegge i propri sistemi informativi mediante l’istituzione di un Sistema di Gestione della Sicurezza delle Informazioni (SGSI).
- La norma ISO/IEC 27701 estende la sicurezza delle informazioni alla privacy, aggiungendo controlli sulla protezione dei dati personali alla norma ISO/IEC 27001.
- La norma ISO/IEC 27017 definisce i controlli di sicurezza e le linee guida per l'implementazione specificamente per i servizi cloud, chiarendo le responsabilità di sicurezza condivise tra i fornitori di servizi cloud e i clienti cloud.
- La norma ISO/IEC 27018 si concentra sulla protezione delle informazioni personali identificabili (PII) negli ambienti cloud pubblici, stabilendo principi e controlli sulla privacy per i fornitori di servizi cloud che agiscono come elaboratori di PII.
- La norma ISO/IEC 27701 estende ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27002 per creare un sistema di gestione delle informazioni sulla privacy (PIMS), consentendo alle organizzazioni di gestire i rischi per la privacy e conformarsi alle normative sulla protezione dei dati in qualità di titolari e/o responsabili del trattamento dei dati personali.
- La norma ISO/IEC 42001 stabilisce un sistema di gestione dell'IA per gestire l'IA in modo responsabile durante tutto il suo ciclo di vita, tenendo conto di trasparenza, responsabilità e rischio.
Gli standard di sicurezza, privacy e cloud quali ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701, ISO/IEC 27017, ISO/IEC 27018 e SOC 2 Tipo II costituiscono un livello di governance di base per la protezione di dati e sistemi. La norma ISO/IEC 42001 si basa su questa base introducendo una governance specifica per l'AI, affrontando i rischi legati alla gestione del ciclo di vita dell'AI, alla trasparenza, alla responsabilità e alla supervisione umana. Insieme, questi standard creano un ecosistema di governance a più livelli che rafforza la gestione del rischio d'impresa via via che le aziende adottano l’AI.
Cosa serve per ottenere la certificazione ISO/IEC 42001
Ottenere la certificazione ISO/IEC 42001 è un processo rigoroso che coinvolge l’intera azienda, paragonabile per portata e disciplina agli standard consolidati dei sistemi di gestione, come ISO/IEC 27001.
La certificazione viene concessa a seguito di un audit indipendente completo condotto da un organismo di valutazione della conformità (CAB) accreditato. L'audit valuta se il sistema di gestione dell'intelligenza artificiale di un'organizzazione è pienamente conforme ai requisiti definiti dallo standard e se è implementato efficacemente in tutta l'organizzazione.
Per ottenere la certificazione, le organizzazioni devono dimostrare di aver implementato controlli operativi in tutte le clausole e gli allegati pertinenti, tra cui:
- Governance dell'IA e responsabilità della leadership
- Gestione del rischio specifica per l'AI
- Trasparenza e documentazione delle decisioni dell'AI
- Attenuazione dei bias e supervisione umana
- Monitoraggio continuo, gestione degli incidenti e miglioramento
Questa certificazione è valida per tre anni, con audit di sorveglianza annuali per verificarne la conformità continua.
Perché la governance responsabile dell'intelligenza artificiale responsabile è ora essenziale per le piattaforme di sviluppo della forza lavoro?
Una piattaforma per lo sviluppo della forza lavoro utilizza la tecnologia, sempre più guidata dall’AI, per aiutare le imprese a fare upskilling dei dipendenti, identificare e convalidare le skill, supportare la mobilità di carriera e allineare lo sviluppo dei talenti alla strategia aziendale.
Poiché la nuova forza lavoro in cui esseri umani e intelligenza artificiale si potenziano a vicenda rappresenta un fattore di differenziazione fondamentale per le organizzazioni, queste piattaforme svolgono un ruolo fondamentale nella resilienza, nell'agilità e nella produttività delle organizzazioni. Poiché l'AI influenza sempre di più la formazione, le skill e la mobilità di carriera, comporta anche una maggiore responsabilità.
Rapido aumento degli incidenti di AI.
- Gli incidenti di sicurezza documentati legati all'intelligenza artificiale sono aumentati da 149 nel 2023 a 233 nel 2024, con un incremento del 56,4% su base annua (56,4% anno su anno) (Stanford AI Index, 2025, Stanford University AI responsabile, 2025).
- Questi incidenti includono moderazione dei contenuti difettosa, automazione non sicura, disinformazione elettorale e violazioni della privacy (Stanford AI Index, 2025).
- L'AI Incident Database tiene traccia di oltre 1.200 incidenti reali, molti dei quali probabilmente non vengono segnalati (MIT AI Risk Initiative, 2025)
Rischi informatici abilitati dall'AI
- I volumi di phishing sono aumentati del 202% alla fine del 2024 a causa dei contenuti generati dall’AI (Tech Advisors, 2025).
- Gli attacchi di phishing delle credenziali sono aumentati del 703% (Tech Advisors, 2025).
- L’82,6% delle email di phishing utilizza ora l’AI (Tech Advisors, 2025).
- Il phishing generato dall'AI ha registrato tassi di apertura del 78% e clic del 21% (Tech Advisors, 2025).
- I deepfake rappresentano ormai il 6,5% degli attacchi fraudolenti, con un aumento del 2.137% rispetto al 2022 (Tech Advisors, 2025).
- In un caso di alto profilo, un'azienda ha perso 25 milioni di dollari a causa di una truffa deepfake ai danni del CFO (Tech Advisors, 2025).
Fiducia nell'AI e percezione del rischio
- Il 78% delle aziende utilizza l’AI, ma molti ne sono preoccupati: il 64% cita problemi di accuratezza, il 63% rischi di conformità normativa e il 60% problemi di sicurezza informatica (Stanford AI Index, 2025).
- La fiducia del pubblico nelle aziende di intelligenza artificiale è scesa dal 50% al 47% a fronte dell’aumento degli incidenti (Stanford AI Index, 2025).
Perché ISO/IEC 42001 differenzia le piattaforme di sviluppo della forza lavoro basate su AI.
La responsabilità come vero fattore di differenziazione
In un mercato in cui quasi tutte le aziende dichiarano di essere "guidate dall'AI", la sola capacità tecnologica non è più sufficiente. La responsabilità è diventata il vero fattore differenziante, soprattutto per i clienti interessati dalle decisioni basate sull’AI.
Un segnale di serietà e rigore
ISO/IEC 42001 non è una certificazione simbolica. Richiede un impegno a livello di impresa, una governance interfunzionale, controlli documentati e audit indipendenti. Per i clienti, questo livello di rigore è un chiaro segnale che le pratiche di AI responsabile sono integrate nelle operazioni e non trattate come un ripensamento o un’aspirazione.
Costruire la fiducia nei sistemi invisibili
I sistemi di AI spesso operano dietro le quinte, prendendo decisioni che gli utenti non possono vedere o comprendere facilmente. La norma ISO/IEC 42001 fornisce rassicurazioni dimostrando che:
- Le decisioni dell’IA sono governate, documentate e monitorate costantemente.
- I rischi vengono identificati, valutati e mitigati in modo proattivo
- I principi etici sono radicati nelle operazioni quotidiane
- Gli audit indipendenti verificano la responsabilità e la supervisione
Stabilità in un panorama di AI in rapida evoluzione
Con l’evoluzione dei modelli di AI, il cambiamento dei fornitori e l’accelerazione dell’automazione, la fiducia può diventare fragile. La norma ISO/IEC 42001 garantisce stabilità, trasparenza e sicurezza in un contesto di costante cambiamento tecnologico.
Perché la norma ISO/IEC 42001 è importante per le organizzazioni che utilizzano piattaforme di sviluppo della forza lavoro?
Per le piattaforme di sviluppo della forza lavoro in cui l'intelligenza artificiale (AI) influenza direttamente lo sviluppo delle competenze, la mobilità di carriera e le decisioni della forza lavoro, una governance responsabile dell’AI è essenziale. ISO/IEC 42001 fornisce uno standard di governance dell'AI riconosciuto a livello mondiale che aiuta le aziende a garantire che i loro sistemi di AI siano governati, trasparenti e responsabili durante l'intero ciclo di vita dell'AI.
Grazie all'istituzione di un sistema di gestione dell'AI, la norma ISO/IEC 42001 consente alle piattaforme della forza lavoro di bilanciare innovazione e responsabilità, proteggendo sia gli individui che le aziende da danni involontari e creando al contempo fiducia a lungo termine nei risultati basati sull'AI.
Impatto sui dipendenti e sugli utenti
Per i dipendenti e gli utenti, la norma ISO/IEC 42001 contribuisce a garantire che i sistemi di sviluppo della forza lavoro basati sull’AI siano non solo efficaci, ma anche equi, trasparenti e affidabili. Nello specifico, lo standard aiuta a garantire che le piattaforme basate sull’AI:
- Supportare un accesso imparziale alla formazione, allo sviluppo delle competenze e alle opportunità di carriera
- Fornire raccomandazioni basate su AI trasparenti e spiegabili per skill, ruoli e percorsi di carriera
- Ridurre il bias nelle valutazioni, nell'abbinamento del talento e nelle decisioni di avanzamento
- Proteggere gli individui da danni involontari o a lungo termine poiché l'AI influenza l'occupabilità e l'avanzamento di carriera
Impatto sulle organizzazioni
Per le aziende che utilizzano piattaforme di sviluppo della forza lavoro basate su AI, la norma ISO/IEC 42001 aiuta a garantire che i sistemi di AI:
- Sostieni i responsabili con consigli affidabili e degni di fiducia per migliorare la produttività, la pianificazione dei talenti e la strategia della forza lavoro.
- Supportare una governance dell'AI coerente man mano che i modelli si evolvono e i fornitori terzi cambiano
- Rafforzare la fiducia nei sistemi AI utilizzati per supportare decisioni aziendali critiche e relative al personale.
Come si presenta in pratica la norma ISO/IEC 42001: Cornerstone
Cornerstone OnDemand è tra le prime piattaforme di sviluppo della forza lavoro a livello mondiale ad aver ottenuto la certificazione ISO/IEC 42001. Questo traguardo riflette un impegno costante e verificato in modo indipendente per una governance responsabile dell’AI, trasformando i principi etici in pratiche misurabili e verificabili anziché in intenti ambiziosi.
"Una governance responsabile dell’AI sta rapidamente diventando un prerequisito, non un elemento di differenziazione, per gli acquirenti di tecnologie per l'HR", ha affermato Stacey Harris, Chief Research Officer e Managing Partner di Sapient Insights Group. Nella nostra ricerca, più di un quarto delle aziende cita la qualità dei dati e la governance come il principale ostacolo all’adozione dell’AI, il che ci dice che la fiducia rimane fragile. "Il conseguimento della certificazione ISO/IEC 42001 è un segnale importante che Cornerstone si sta concentrando sulla responsabilità operativa dell’AI, offrendo alle organizzazioni maggiore certezza che le decisioni della forza lavoro basate sull’AI siano governate, trasparenti e progettate per crescere in modo responsabile."
L'approccio di Cornerstone alla norma ISO/IEC 42001 è reso operativo attraverso il suo Framework for Responsible and Ethical AI, che definisce il modo in cui i sistemi di AI vengono progettati, gestiti, monitorati e migliorati costantemente nell'intera piattaforma. Il framework integra responsabilità, gestione del rischio, trasparenza e supervisione umana nelle operazioni quotidiane, garantendo che l'AI responsabile venga applicata in modo coerente con l'evoluzione delle tecnologie.
Per i clienti aziendali, ciò fornisce:
- Governance e responsabilità chiare attraverso una supervisione definita della leadership dei sistemi di AI.
- Valutazione strutturata dei rischi legati all’AI, inclusi il bias, la sicurezza e gli impatti indesiderati.
- Monitoraggio continuo e miglioramento delle performance dell’IA nel tempo
- Validazione indipendente della governance responsabile dell’AI attraverso audit esterni
- Riduzione del rischio per i fornitori durante gli acquisti, le revisioni di conformità e gli audit
- Maggiore fiducia nella formazione, nelle skill e nelle decisioni di carriera basate sull'AI.
- Governance dell’AI scalabile che si evolve parallelamente alle esigenze organizzative e alle tecnologie in evoluzione
Le 9 principali sfide che ISO/IEC 42001 aiuta a superare.
La norma ISO/IEC 42001 traduce i principi dell'AI responsabile in pratica. Affronta molte delle sfide più comuni e persistenti che le aziende si trovano ad affrontare con l’accelerazione dell’adozione dell’AI:
1. Mancanza di controllo sui sistemi di AI: senza governance, le iniziative di AI sono frammentate, non documentate e mal gestite. La norma ISO/IEC 42001 stabilisce chiare responsabilità, strutture di governance e documentazione affinché i sistemi di intelligenza artificiale diventino asset gestiti anziché "progetti neri".
2. Rischi dell'AI non gestiti: rischi quali bias, allucinazioni e risultati non sicuri spesso non vengono controllati. La norma ISO/IEC 42001 introduce valutazioni strutturate dei rischi lungo l'intero ciclo di vita dell'AI, riducendo le sorprese e rafforzando la difendibilità.
3. Incertezza normativa: le organizzazioni hanno difficoltà a interpretare le normative in continua evoluzione. La norma ISO/IEC 42001 fornisce un quadro normativo allineato e la prova della due diligence durante gli audit o le indagini.
4. Rischi dell'intelligenza artificiale di terze parti: modelli, strumenti e fornitori esterni introducono rischi nascosti. La norma ISO/IEC 42001 integra la gestione del rischio dei fornitori nella governance dell'AI.
5. Pratiche di AI incoerenti: team diversi sviluppano l'AI in modo diverso. Lo standard crea policy e pratiche di ciclo di vita condivise in tutta l'organizzazione.
6. Mancanza di monitoraggio continuo: i sistemi AI possono degradarsi o deviare dopo l'implementazione. La norma ISO/IEC 42001 prevede il monitoraggio continuo, la risposta agli incidenti e gli aggiornamenti controllati.
7. AI etica senza governance operativa: i principi etici spesso mancano di significato operativo. La norma ISO/IEC 42001 integra l'etica nella governance, nella formazione e nella responsabilità.
8. Perdita di fiducia delle parti interessate: la fiducia del pubblico nelle aziende di AI è diminuita da circa il 50% al 47% con l'aumento degli incidenti (Stanford AI Index 2025). La certificazione dimostra un impegno credibile nei confronti dell'AI responsabile.
9. Difficoltà nel ridimensionare l’AI in modo responsabile: l’AI funziona nei progetti pilota, ma si rompe su larga scala. La norma ISO/IEC 42001 consente una governance scalabile mediante il miglioramento continuo (Pianifica, Fai, Verifica, Agisci).
I 5 vantaggi di ISO 42001 per le piattaforme di forza lavoro
La norma ISO/IEC 42001 fornisce un valore pratico e rilevante per l'azienda che va oltre la conformità, in particolare per le piattaforme di forza lavoro in cui l'AI influenza direttamente le persone, le competenze e le carriere.
1. Utilizzo responsabile dell'IA: lo standard traduce i principi etici in controlli operativi. Le piattaforme della forza lavoro possono dimostrare che i sistemi di AI che influenzano le assunzioni, la formazione e la mobilità di carriera sono gestiti, monitorati e migliorati, non implementati alla cieca.
2. Maggiore reputazione e fiducia: la certificazione fornisce una convalida indipendente che l’AI è gestita in modo responsabile. Per clienti, partner e utenti finali, la norma ISO/IEC 42001 rappresenta un segnale credibile che le decisioni relative all’AI che riguardano le persone vengono prese sul serio e gestite con cura.
3. Allineamento normativo: la norma ISO/IEC 42001 è in linea con le normative globali emergenti, come l'EU AI Act e le iniziative statunitensi in materia di AI. Aiuta le piattaforme di forza lavoro a rimanere al passo con i cambiamenti normativi e a dimostrare la dovuta diligenza durante gli audit, le valutazioni o le revisioni dei clienti.
4. Gestione pratica del rischio: lo standard introduce una gestione del rischio basata sul ciclo di vita, adattata all'AI, che copre bias, qualità dei dati, deriva del modello, strumenti di terze parti e impatti indesiderati, riducendo il rischio operativo, legale e reputazionale.
5. Innovazione all’interno di un quadro strutturato: anziché rallentare l’innovazione, la norma ISO/IEC 42001 consente alle aziende di crescere l’AI in modo sicuro. Una governance chiara, pratiche condivise e un miglioramento continuo consentono ai team di innovare più rapidamente senza aumentare i rischi.
Conclusioni
L’intelligenza artificiale sta rimodellando il modo in cui le persone apprendono, crescono e lavorano, ma la fiducia nell’IA resta fragile. Con l’aumento degli incidenti correlati e la continua evoluzione delle aspettative normative, la governance responsabile dell’AI è diventata un requisito business-critical, soprattutto laddove l’AI influenza il personale e le carriere.
La norma ISO/IEC 42001 fornisce un quadro strutturato e verificabile per governare l'AI in modo responsabile su larga scala, integrando responsabilità, trasparenza e miglioramento continuo nelle operazioni quotidiane di AI.
Ecco perché Cornerstone ha ottenuto la certificazione ISO/IEC 42001, per rendere operativa la governance responsabile dell’AI in tutta la sua piattaforma di sviluppo della forza lavoro e garantire che il personale rimanga al centro della formazione e dei risultati di carriera basati sull'AI.
Per le piattaforme di sviluppo della forza lavoro, la norma ISO/IEC 42001 rappresenta più di una semplice conformità: è un impegno verso la fiducia, la responsabilità e il valore sostenibile.
