La IA en la transformación de Formación y Desarrollo: ventajas, implementación y retos

La IA está revolucionando la formación y el desarrollo al ofrecer experiencias de formación personalizada, una creación de contenido más rápida y trayectorias de formación adaptativa. Este artículo explora cómo la IA puede transformar tus estrategias de Formación y Desarrollo. Abordaremos sus ventajas, retos y mejores prácticas de implementación.

El estado de la investigación sobre la IA en la formación y el desarrollo

La inteligencia artificial ha evolucionado rápidamente desde un concepto futurista hasta convertirse en un componente integral de los sistemas educativos. El auge de ChatGPT de OpenAI y otras herramientas de IA generativa ha acelerado esta transformación. Publicaciones recientes han explorado cómo las aplicaciones de IA mejoran los procesos de formación y desarrollo.

En 2023, el artículo «Inteligencia artificial en la formación y el desarrollo: una revisión sistemática de la literatura», publicado en el European Journal of Training and Development, examinó 81 artículos de investigación de 1996 a 2022 y reveló que las innovaciones en IA, como el procesamiento del lenguaje natural, las redes neuronales artificiales, la respuesta de voz interactiva y la formación mejorada con tecnología, pueden mejorar significativamente la eficiencia del proceso de formación y desarrollo. Los investigadores descubrieron que la IA puede adoptarse para evaluar la aptitud para el aprendizaje, poner a prueba la memoria, realizar un seguimiento del progreso del aprendizaje, medir la efectividad y ayudar a los alumnos a identificar errores.

En el sector empresarial, la IA está revolucionando los programas de formación y desarrollo al permitir experiencias personalizadas que se adaptan a las necesidades individuales de los empleados y a sus objetivos profesionales. Esta transformación es especialmente significativa si se tiene en cuenta que los programas tradicionales de Formación y Desarrollo, con un enfoque único para todo el mundo, son cada vez menos adecuados en entornos empresariales en rápida evolución.

El impacto de la IA en la formación y el desarrollo

La IA está transformando la formación y el desarrollo mediante la mejora de la creación de contenido, los métodos de enseñanza y las experiencias de formación en general. Al integrar la IA en los programas de formación, las organizaciones ofrecen ahora una metodología más personalizada y basada en datos, lo que mejora significativamente tanto el compromiso como la retención de conocimientos. Carina Cortez, Chief People Officer de Cornerstone, afirma: «El estándar de referencia para la formación y el desarrollo es un enfoque uno a uno que se adapte a la trayectoria profesional de cada empleado. La IA permite a las organizaciones escalar esta personalización, haciendo que los programas de Formación y Desarrollo sean más relevantes, oportunos y significativos. Con la IA, los responsables y los equipos de RR. HH. pueden apoyar mejor a los integrantes de su equipo, facilitando su crecimiento a largo plazo. Cuando se hace bien, esto genera confianza, aumenta el compromiso y mejora el rendimiento».

Usos y ventajas de la IA en Formación y Desarrollo

Las aplicaciones educativas de la IA se han expandido de forma espectacular y las plataformas de formación adaptativa utilizan la IA para crear contenido formativo personalizado que se ajusta a las necesidades individuales de cada alumno, lo que les permite avanzar a su propio ritmo y comprometerse con actividades formativas acordes con su estilo de formación. A continuación, repasaremos algunas de las ventajas de utilizar la IA en la formación y el desarrollo.

Mejora del compromiso de los empleados

Los sistemas de formación adaptativa basados en IA analizan los datos sobre el rendimiento individual y los patrones de compromiso para crear trayectorias de formación personalizadas que se adaptan al estilo de formación, las preferencias y los objetivos profesionales de cada empleado. La IA también facilita experiencias de formación atractivas al seleccionar contenido que se ajusta a las preferencias individuales y a los objetivos de la organización. La IA ayuda a mejorar las experiencias de formación y garantiza que los empleados mantengan su compromiso y motivación a lo largo de su experiencia de formación, lo que aborda retos críticos a los que se enfrentan las organizaciones, como la retención del talento y el desarrollo de habilidades de los empleados. Empresas como Mahindra Group han implementado con éxito plataformas de Formación y Desarrollo impulsadas por IA, lo que ha dado como resultado un mayor compromiso, una adquisición más rápida de habilidades y una mejor preparación del personal para la transformación digital.

Las plataformas de realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA) impulsadas por IA crean entornos inmersivos que ayudan a practicar habilidades sociales en escenarios de liderazgo, atención al cliente o incluso tareas más técnicas, haciendo que los temas complejos sean más fáciles de entender mediante la creación de experiencias prácticas.

Trayectorias de formación personalizada

La IA puede analizar datos sobre el rendimiento de los alumnos, sus habilidades actuales, las competencias deseadas, los requisitos del puesto de trabajo, el progreso de los alumnos y sus preferencias en cuanto al estilo de formación para crear trayectorias de formación personalizada que maximicen el compromiso y la retención de conocimientos. Al adaptar el contenido y el formato a las necesidades, preferencias y capacidades individuales, la IA hace que los recursos de formación sean más accesibles y relevantes.

La IA dentro de las plataformas de formación adaptativa puede proporcionar una creación fluida de trayectorias de formación personalizada, realizando ajustes en tiempo real en la dificultad, el formato y el ritmo del contenido en función del progreso de los alumnos, lo que garantiza que los empleados se centren en las áreas que necesitan mejorar, a la vez que mantienen la motivación. Este proceso continuo de valoración y ajuste garantiza que los alumnos reciban los niveles adecuados de desafío y apoyo, lo que promueve experiencias de formación más eficaces y atractivas. Los líderes de formación pueden mejorar aún más estas experiencias personalizadas alineando las herramientas de IA con objetivos educativos u organizativos específicos.

Creación de contenido eficiente e inteligente

La IA generativa está revolucionando el desarrollo de contenido al hacer que sea menos laborioso, más rentable y significativamente más eficiente. Como se analiza en el capítulo «Transformar la educación mediante la creación de contenido mejorado con IA y experiencias de formación personalizada» del libro Impact of Artificial Intelligence on Society, el procesamiento del lenguaje natural y las tecnologías de aprendizaje profundo permiten la selección y personalización de contenido educativo en diferentes temas a través de plataformas de formación adaptativa impulsadas por IA.

La IA acelera el desarrollo de contenido y, al mismo tiempo, hace que los materiales sean más dinámicos, accesibles y atractivos. La tecnología agiliza la creación al organizar y seleccionar los materiales de forma eficaz, lo que garantiza que el contenido se desarrolle rápidamente para satisfacer las necesidades específicas de los alumnos. La capacidad de la IA para etiquetar las habilidades de los cursos facilita el acceso de los alumnos y mejora la experiencia de formación en general.

Las herramientas de formación avanzadas basadas en IA ofrecen capacidades sofisticadas, como la localización escalable de contenido formativo y la rápida elaboración de recursos personalizados basados en el título del puesto y las habilidades requeridas. La IA también puede automatizar la generación de cuestionarios y escenarios de formación, lo que crea entornos de formación más atractivos.

Feedback y apoyo en tiempo real

La IA también facilita el feedback en tiempo real a través de sistemas de tutoría inteligentes que imitan a los instructores humanos, proporcionando explicaciones y correcciones inmediatas. Los chatbots basados en IA y los coaches de formación virtuales con IA proporcionan apoyo instantáneo, mejorando la experiencia de formación general para una mejor retención de conocimientos y aumentando la finalización de la formación. Estos asistentes de formación responden a preguntas y aclaran el contenido del curso, asegurando que los alumnos reciban apoyo cuando lo necesiten. Algunos asistentes de formación con IA más avanzados pueden llegar a participar en juegos de rol de formación o incluso cambiar entre diferentes idiomas. Este feedback instantáneo y esta experiencia ultrapersonalizada permiten agilidad en la ampliación de los programas y facilitan adaptaciones rápidas, lo que hace que los procesos de formación sean más eficientes y eficaces a través del procesamiento del lenguaje natural.

La automatización de las funciones de asistencia con chatbots o asistentes con IA permite a los profesionales de la formación centrarse en aspectos más complejos del diseño de los programas y en la estrategia de formación.

Ludificación y formación inmersiva

La IA puede mejorar la ludificación mediante el análisis del rendimiento de los alumnos para ajustar los niveles de dificultad, haciendo que la formación siga siendo adecuadamente desafiante y atractiva. Esto puede ayudar a motivar a los alumnos a rendir mejor e integrar elementos de ludificación en los programas de formación que mejoran el compromiso de los alumnos, haciendo que el proceso sea más eficaz y aumentando la retención de conocimientos.

La IA puede crear experiencias de formación inmersivas y ludificadas a través de simulaciones de RV y RA. Estas experiencias inmersivas y ludificadas aumentan significativamente la motivación y el compromiso de los alumnos, haciendo que la formación sea más eficaz y fácil de recordar.

Microaprendizaje y píldoras formativas

Una encuesta de Gartner Peer Community reveló que el 35 % de los casi 450 participantes consideraba que las sesiones de microaprendizaje eran una estrategia eficaz de Formación y Desarrollo. El microaprendizaje ofrece contenido en módulos breves y específicos. El microaprendizaje basado en IA permite sesiones de formación rápidas y específicas que se integran perfectamente en el trabajo diario.

Las píldoras formativas mejoran la retención de información al ofrecer contenido en segmentos más pequeños y manejables. El microaprendizaje es perfecto para formar a los empleados en temas complejos que requieren más atención y tiempo para comprenderlos.

Análisis predictivos de las brechas de habilidades

Los análisis predictivos transforman la manera en que las organizaciones identifican y abordan las carencias de habilidades mediante el análisis de los datos de rendimiento de los empleados para revelar las deficiencias actuales y las tendencias emergentes. Esto permite a los profesionales de Formación y Desarrollo anticipar la escasez de habilidades y desarrollar intervenciones de formación específicas que se ajusten tanto a los objetivos de la organización como a las necesidades de desarrollo individuales.

Al aprovechar el análisis basado en IA, las organizaciones pueden predecir qué habilidades serán fundamentales en las distintas etapas de la carrera profesional, lo que permite un desarrollo proactivo del personal. Esta tecnología facilita la planificación de carreras profesionales en tiempo real y promueve el intercambio de conocimientos, creando experiencias de formación más personalizadas y eficaces.

Programas personalizados de mejora de habilidades

La IA revoluciona los programas de formación al identificar las carencias de habilidades a escala y crear trayectorias de formación personalizada. Basándose en el título del puesto, las competencias actuales y las habilidades necesarias, la IA genera recomendaciones de cursos personalizados que aceleran las iniciativas de mejora de habilidades y garantizan su relevancia para el rol y las aspiraciones de cada empleado.

La mejora de habilidades personalizada impulsada por IA va más allá de los requisitos laborales inmediatos e incluye un desarrollo profesional más amplio. Las ofertas educativas, como títulos de posgrado, certificados y microcredenciales, ayudan a los empleados a generar habilidades digitales y transferibles, lo que garantiza que sigan siendo competitivos en unos mercados laborales en constante evolución.

Trayectorias profesionales y promoción

La IA mejora la promoción profesional al trazar posibles trayectorias y apoyar el establecimiento de objetivos estratégicos. Mediante el análisis continuo de los datos sobre el rendimiento y las tendencias del mercado, la IA proporciona información valiosa que beneficia tanto a los empleados como a las organizaciones: los empleados reciben orientación sobre las habilidades necesarias para ascender, mientras que las organizaciones obtienen información valiosa para la planificación del personal.

Al recomendar cursos específicos alineados con los objetivos profesionales individuales y proporcionar una formación específica basada en los requisitos de rendimiento, la IA garantiza que los empleados desarrollen las competencias necesarias para el éxito actual y el crecimiento futuro. Esta planificación de la sucesión basada en datos conduce a un mejor desarrollo profesional de los empleados y a mejores resultados para la organización.

Mejores prácticas para implementar IA en Formación y Desarrollo

La integración eficaz de la IA requiere que los profesionales de Formación y Desarrollo implementen enfoques estratégicos adaptados a los objetivos específicos de su organización. Un ejemplo es identificar a tus defensores de la IA. Joe Olszewski, Principal, Strategy & Advisory Services en Cornerstone, analiza en un artículo sobre cómo preparar tu organización para la IA que «la adopción de IA requiere que los líderes genere aceptación en toda la organización. Los defensores son empleados de toda tu organización que tienen credibilidad, influyen en los resultados y pueden ser una fuente de inspiración para convencer y persuadir a los demás». Una preparación e integración de éxito de la IA son cruciales a la hora de considerar el uso de herramientas de formación con IA.

Seleccionar las herramientas de formación de IA adecuadas

Seleccionar las herramientas de IA adecuadas es fundamental para mejorar los esfuerzos de formación y desarrollo y conseguir la aceptación. Al comprender las necesidades de la organización y formular las preguntas adecuadas, los profesionales de Formación y Desarrollo pueden seleccionar las herramientas de formación de IA adecuadas y conseguir la aceptación de los interesados.Antes de decidirte por el sistema de formación de IA adecuado, involucra a los interesados clave para alinear las iniciativas de formación de IA con los objetivos de la organización. Y asegúrate de que esos interesados también participen en programas piloto para probar las soluciones de formación de IA antes de su implementación a gran escala. Por último, asegúrate de evaluar periódicamente la efectividad de las herramientas de IA y realiza los ajustes necesarios o busca una nueva solución si la actual no satisface tus necesidades.

Administrar la privacidad y la seguridad de los datos

La privacidad de los datos suele ser una preocupación importante, pero las organizaciones pueden seguir utilizando la IA y mantener al mismo tiempo la privacidad y la seguridad de los datos siguiendo las mejores prácticas establecidas. Las organizaciones deben cumplir con las leyes de protección de datos, como el RGPD, la CCPA y la ISO 27701, para garantizar la seguridad de datos de los alumnos. La transparencia sobre la recopilación y el uso de datos genera confianza en los alumnos y aclara sus derechos. Mediante la implementación de medidas de seguridad sólidas, como el cifrado y los controles de acceso, las organizaciones pueden proteger los datos de los alumnos y garantizar que los programas de formación se mantengan continuamente optimizados.

Es fundamental obtener el consentimiento informado; los alumnos deben aceptar claramente la recopilación de datos. El anonimato de los datos ayuda a mantener la privacidad y, al mismo tiempo, permite el análisis organizativo para obtener información valiosa. Es necesario supervisar continuamente el sistema de IA para mantener la privacidad de los datos y los estándares éticos, garantizando que los programas de formación se mantengan continuamente optimizados y alineados con los objetivos de la organización.

Medir el impacto de la IA en los resultados de la empresa

La IA genera datos valiosos, como el uso de los activos, el aumento del rendimiento y los resultados generales de la empresa, lo que beneficia la formación y el desarrollo. Las herramientas de IA realizan un seguimiento del progreso de los alumnos y proporcionan información valiosa que ayuda a perfeccionar las estrategias de formación. Al aprovechar los datos generados por la IA, las organizaciones pueden identificar las tendencias de rendimiento y recomendar las mejoras necesarias en los programas de formación.

La evaluación de las soluciones de IA implica valorar su contribución a los objetivos empresariales, garantizando que las inversiones reporten beneficios tangibles. Las organizaciones pueden hacer que los programas de formación sean más eficientes, eficaces y relevantes midiendo estratégicamente el éxito para garantizar que se ajusta a los objetivos de la organización y a las necesidades de desarrollo de los empleados.

Evitar la dependencia excesiva de la IA

Aunque la IA ofrece un enorme potencial para transformar la formación y el desarrollo, es fundamental evitar depender en exceso de estas tecnologías en todas las áreas. Este equilibrio es especialmente importante porque la IA debe mejorar, y no sustituir, la experiencia y el criterio humanos en el diseño y la prestación de la formación.

Los programas de Formación y Desarrollo más eficaces mantienen un equilibrio meditado entre la automatización de la IA y la supervisión humana. Profundizaremos en este tema en las próximas secciones, pero evita este error a toda costa. Las organizaciones deben implementar la IA como una herramienta poderosa que apoye la toma de decisiones humanas en lugar de sustituirla por completo. Establece directrices claras sobre cuándo se debe utilizar la IA y cuándo es necesaria la intervención humana, revisa periódicamente la precisión y la relevancia del contenido generado por la IA y asegúrate de que los profesionales de la formación mantengan sus habilidades en el diseño de itinerarios formativos y el compromiso de los alumnos. Este enfoque garantiza que la IA mejore la experiencia de formación, a la vez que preserva los elementos humanos que hacen que la formación sea realmente eficaz y significativa.

Equilibro entre tecnología y personas en Formación y Desarrollo

En entornos impulsados por IA, sigue siendo fundamental desarrollar habilidades humanas esenciales como la inteligencia emocional, el pensamiento crítico, la adaptabilidad o la resiliencia. A medida que evoluciona la tecnología de IA, los profesionales de Formación y Desarrollo se centrarán cada vez más en funciones estratégicas, como la facilitación del aprendizaje, la selección de contenidos y la gobernanza. Para que la implementación sea satisfactoria, será necesario mantener la supervisión humana a fin de garantizar que las herramientas de IA respalden resultados de aprendizaje eficaces.

Si bien la IA ofrece soluciones de formación innovadoras y una mejor automatización a escala, la supervisión humana en la revisión y validación de los resultados de la IA garantiza experiencias de formación precisas y eficaces.

Preservar el elemento humano en Formación y Desarrollo

Como explica Cheryl Paxton-Hughes, de Cornerstone, en un artículo sobre la transformación del personal mediante la IA sin perder la conexión humana, «los avances en IA abren un mundo de oportunidades para que los profesionales de Formación y Desarrollo pasen de ser creadores de contenido a coaches de empleados y líderes». Utilizando un ejemplo de la sanidad, menciona que, mientras que el personal de enfermería nuevo disfruta de tutoría clínica durante su primer año, «¿qué pasaría si los responsables recién ascendidos tuvieran su propio preceptor [mentor] durante su primer año en el rol? La IA puede escalar el desarrollo del equipo directivo para que todos los empleados, no solo los de alto potencial, tengan la oportunidad de aprender y crecer».

El verdadero valor de la IA en la formación y el desarrollo no es sustituir la interacción humana, sino ampliar su alcance, haciendo que las oportunidades de crecimiento personalizadas sean accesibles para todos los empleados. Como destaca Paxton-Hughes, «más tiempo significa más presencia, con los compañeros, con los empleados, con la familia. Y una mayor presencia es lo que devuelve el aspecto “humano” a los recursos humanos». Cuando los profesionales de Formación y Desarrollo aprovechan la IA para la creación de contenido y las tareas administrativas, amplían su alcance y ganan un tiempo valioso para devolver el toque humano al desarrollo del talento.

Supervisión y gobernanza humanas

El rol de los profesionales de Formación y Desarrollo está evolucionando para incluir la participación estratégica en la gobernanza de la IA y las implementaciones éticas, lo que puede ayudar a garantizar que las herramientas de IA respalden resultados de aprendizaje efectivos y se alineen con los objetivos de la organización.

Como señalamos en un artículo reciente sobre la supervisión humana en la IA, «la supervisión humana es un componente crítico de cualquier sistema de IA, ya que garantiza que funcionen de manera transparente, responsable y alineada con los valores humanos». Esto es especialmente relevante en el ámbito de Formación y Desarrollo, donde la transparencia y la alineación con los valores de la organización son esenciales.

Además, «una supervisión humana eficaz en los sistemas de IA implica algo más que conocimientos técnicos; también requiere una comprensión profunda de las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la toma de decisiones mediante IA». Los profesionales de Formación y Desarrollo se encuentran en una posición única para aportar esta perspectiva ética a sus organizaciones.

La supervisión humana en el uso de la IA sigue siendo importante para garantizar una toma de decisiones ética y evitar prejuicios. «Aunque los algoritmos de IA pueden ser muy eficientes, no pueden evaluar y priorizar las consideraciones éticas. Sin embargo, las personas poseen la brújula moral necesaria para garantizar que las decisiones de la IA se ajusten a los valores sociales». Un profesional de Formación y Desarrollo puede definir directrices éticas y establecer límites para la implementación de la IA en entornos formativos.

Es necesario un seguimiento continuo de los sistemas de IA para mantener la privacidad de los datos y los estándares éticos. En el artículo, hacemos hincapié en que «las organizaciones también deben tener en cuenta las implicaciones éticas de la supervisión humana en los sistemas de IA. Esto incluye garantizar que los sistemas de IA sean transparentes, explicables y justos, y que no perpetúen prejuicios o discriminaciones».

Mediante el mantenimiento de una gobernanza adecuada, los equipos de Formación y Desarrollo pueden garantizar que «gracias a la intervención humana continua, los sistemas de IA pueden evolucionar y ser más precisos, fiables y acordes con las necesidades y expectativas humanas», lo que garantiza que los programas de formación se optimicen continuamente y se ajusten a los objetivos de la organización.

Preguntas frecuentes sobre la IA en la formación

¿Cómo puedo preparar a mi organización para la inteligencia artificial?

Preparar tu organización para la IA es importante para que su adopción sea un éxito. Para ello, en primer lugar, debes generar defensores internos de la IA que impulsen la aceptación, reduzcan la resistencia y creen un impulso inicial para su adopción. En segundo lugar, debes garantizar la total transparencia y facilitar la cocreación para aliviar el temor a la IA y fomentar el compromiso. Por último, te interesará integrar la IA en tu estrategia de talento para alinearla con los objetivos del personal, lo que debería aportar valor a largo plazo a través de la mejora de habilidades y la movilidad. Lee nuestro artículo sobre cómo preparar a tu organización para la IA para obtener más información.

¿Cómo pueden las organizaciones administrar la privacidad y la seguridad de los datos al implementar la IA en el ámbito de Formación y Desarrollo?

Las organizaciones pueden administrar de forma eficaz la privacidad y la seguridad de los datos en la IA para Formación y Desarrollo cumpliendo con las leyes de protección de datos como el RGPD y la CCPA, implementando medidas de seguridad robustas, obteniendo el consentimiento informado y supervisando con regularidad los sistemas de IA para garantizar el cumplimiento normativo y los estándares éticos.

¿Qué papel desempeña la IA en el desarrollo de habilidades y el avance profesional?

La IA desempeña un rol crucial en el desarrollo de habilidades y el avance profesional, ya que identifica las carencias de habilidades y ofrece iniciativas de mejora de las mismas adaptadas a cada caso, guiando a los empleados a lo largo de su trayectoria profesional. La IA puede impulsar el crecimiento individual de los empleados, a la vez que alinea las capacidades del personal con las necesidades de la organización.

¿Qué rol desempeña la IA en la formación y el desarrollo continuos?

La formación continua y adaptativa desarrolla las competencias de los empleados a lo largo del tiempo, lo que favorece su crecimiento y desarrollo profesional.

La IA ayuda a los líderes de Formación y Desarrollo al proporcionar información valiosa rápida que permite realizar ajustes rápidos y escalar los programas de formación. Los análisis predictivos basados en IA agilizan la identificación de las carencias de habilidades mediante el análisis de datos y tendencias sobre el rendimiento, el mercado laboral y las habilidades actuales y necesarias. Esto puede garantizar que las iniciativas de formación se alineen con los objetivos de la organización y las necesidades de desarrollo de los empleados, lo que hace que los procesos de aprendizaje sean más eficaces y eficientes.

Las organizaciones pueden prever la escasez de habilidades y personalizar las iniciativas de formación mediante el uso de análisis predictivos y herramientas de inteligencia del personal impulsadas por IA.

¿Cómo puede la IA mejorar los programas de desarrollo del equipo directivo?

La IA puede mejorar drásticamente el desarrollo del equipo directivo al abordar el desafío fundamental de la escala: tradicionalmente, solo el 3 % de los empleados reciben programas de liderazgo de alto impacto debido a las limitaciones de recursos. La IA permite crear trayectorias de formación personalizada que adaptan el desarrollo en función de los roles individuales y las carencias de habilidades, prácticas sin riesgos a través de simulaciones que permiten a los líderes ensayar conversaciones difíciles con feedback en tiempo real, formación social escalable que conecta a compañeros y mentores de toda la organización, y seguimiento del progreso en tiempo real que mide el desarrollo de forma continua. La personalización puede aumentar el compromiso y la retención en un 30 %, a la vez que hace que las oportunidades de crecimiento transformacional sean accesibles para muchos, en lugar de solo para unos pocos.

Pero, como hemos visto anteriormente, la IA no sustituye la necesidad de contar con seres humanos, sino que la amplifica: mientras que la IA se encarga de las tareas más pesadas de personalización, entrega de contenidos y seguimiento, las personas siguen siendo esenciales para la alineación estratégica, el coaching basado en la empatía y la responsabilidad. Esto puede permitir a las organizaciones ir más allá de los modelos exclusivos de desarrollo del equipo directivo para crear enfoques más inclusivos y sostenibles que puedan desarrollar las capacidades de liderazgo de todo el personal, ayudando en particular al 60 % de los nuevos responsables que actualmente fracasan en sus dos primeros años por falta de formación adecuada.

¿Cómo resulta útil la IA en los entornos de formación de las organizaciones?

La IA puede ser muy útil en entornos de formación al personalizar las experiencias educativas y empoderar a los educadores cuando se implementa correctamente. Las plataformas de formación adaptativa analizan el rendimiento de los estudiantes en tiempo real y ajustan el contenido en consecuencia: el 86 % de los estudios recientes muestran efectos positivos en los resultados de la formación. La capacidad de IA para ofrecer personalización a escala es particularmente valiosa para las organizaciones, ya que sería imposible lograrla únicamente con los métodos de enseñanza tradicionales.

En el caso de las organizaciones, la IA empodera a los instructores al automatizar tareas administrativas como la calificación y la generación de informes, lo que les permite dedicar más tiempo a interactuar con los alumnos. Según el Foro Económico Mundial, el 60 % de los profesores ya utilizan la IA para realizar tareas rutinarias, lo que les permite centrarse en proporcionar feedback y facilitar las conversaciones. La IA también mejora la planificación de las clases y la creación de contenido de aprendizaje, lo que aumenta la eficiencia y la eficacia de los educadores.

Los coaches de IA también pueden proporcionar feedback inmediato y detallado a los alumnos, evitando la frustración y la desmotivación al ofrecer apoyo en tiempo real cuando los educadores no están disponibles. Más allá de las simples valoraciones de correcto/incorrecto, los sistemas de IA proporcionan un feedback matizado que identifica los puntos fuertes y débiles, lo que permite intervenciones específicas y una mejora continua.

Por último, la IA mejora la accesibilidad al traducir materiales a diferentes idiomas y adaptar el contenido a distintos niveles de habilidad. Esta adaptabilidad garantiza que el contenido educativo sea accesible independientemente del idioma o la capacidad, lo que hace que el aprendizaje sea más inclusivo y equitativo dentro de las organizaciones.