Explication de la norme ISO/IEC 42001 : Pourquoi l’IA responsable et la gouvernance de l’IA sont essentielles au développement du personnel

En décembre 2025, Cornerstone a annoncé que Cornerstone Galaxy avait obtenu la certification ISO/IEC 42001, la norme mondiale pour l'IA responsable. Publiée en décembre 2023 comme la première norme mondiale de système de gestion de l'IA certifiable, la norme ISO/IEC 42001 est conçue pour aider les entreprises à concilier innovation rapide en matière d'IA et gouvernance responsable. Cela est devenu de plus en plus crucial, car l'intelligence artificielle (IA) s'intègre profondément aux plateformes de développement du personnel, façonnant la manière dont les collaborateurs apprennent, acquièrent des compétences et progressent dans leur carrière.

Si l'IA permet une mise à l'échelle et une personnalisation sans précédent, elle introduit également des risques spécifiques, notamment les préjugés, le manque de transparence, les défaillances du système et les préjudices involontaires causés aux individus. Pour les entreprises qui s'appuient sur des plateformes de développement du personnel pilotées par l'IA, ces risques ne sont pas théoriques ; ils ont des conséquences bien réelles pour les collaborateurs comme pour les entreprises.

En tant que plateforme mondiale de premier plan pour le développement du personnel, Cornerstone constate de visu l'impact croissant de l'IA sur les carrières et les opportunités. Cela fait de la gouvernance responsable de l'IA responsable non seulement une priorité commerciale, mais aussi un impératif sociétal plus large.

Cet article explique :

• Qu’est-ce que la certification ISO/IEC 42001 et quelles sont les conditions pour l’obtenir ?

• Pourquoi l'IA responsable est-elle désormais essentielle pour les plateformes de développement du personnel ?

• Pourquoi la norme ISO/IEC 42001 différencie-t-elle les plateformes de développement du personnel pilotées par l'IA ?

• Pourquoi la norme ISO/IEC 42001 est-elle importante pour les entreprises qui utilisent des plateformes de développement du personnel ?

• Les 10 principaux défis que la norme ISO/IEC 42001 aide à surmonter

• Les 5 avantages de la norme ISO 42001 pour les plateformes de gestion des effectifs

• Pourquoi la certification ISO 42001 permet à une entreprise de se démarquer

Qu'est-ce que la certification ISO/IEC 42001 ?

La norme ISO/IEC 42001 est la première norme internationale certifiable au monde pour les systèmes de gestion de l'intelligence artificielle (AIMS). Il établit un cadre de gouvernance complet sur la manière dont les entreprises conçoivent, déploient, exploitent et surveillent les systèmes d'IA tout au long de leur cycle de vie, garantissant la transparence, la responsabilité, une utilisation éthique et une gestion continue des risques.

Cette norme aide les entreprises à démontrer leur responsabilité et à se conformer aux réglementations émergentes, notamment :

• Le plan d'action américain en matière d'IA

• La loi européenne sur l'IA

• Cadre de gestion des risques liés à l'IA de NIST

• Principes de l'OCDE en matière d'IA

• HUDERAF / HUDERAI

• Les lignes directrices de l'ASEAN en matière de gouvernance de l'IA

• Stratégie continentale de l'Union africaine en matière d'IA

• La Charte ibéro-américaine sur l'intelligence artificielle dans le service public

Qu’est-ce qu’un système de gestion de l’IA (AIMS) ?

Un système de gestion de l'intelligence artificielle (AIMS) est un cadre structuré permettant de régir la conception, le déploiement et l'exploitation des systèmes d'IA au sein d'une entreprise. Elle garantit que l'IA est utilisée de manière responsable, transparente et conforme aux exigences réglementaires et éthiques.

Un système de gestion de l'IA définit les structures de gouvernance, gère les risques liés à l'IA, assure la conformité et soutient l'amélioration continue. Il définit également les rôles, les mécanismes de contrôle et les exigences de formation afin de garantir la responsabilisation et les compétences dans l'ensemble des activités liées à l'IA.

Éléments clés de la certification ISO/IEC 42001

La norme ISO/IEC 42001 définit les composantes essentielles nécessaires à la mise en place et au maintien d'un système de gestion de l'IA efficace :

• Système de gestion de l'IA (AIMS) : un cadre structuré régissant les systèmes d'IA, les données et les processus liés à l'IA tout au long de leur cycle de vie

• Gestion des risques liés à l'IA : identification, évaluation et atténuation des risques tels que les préjugés, les lacunes en matière de responsabilité, les problèmes de protection des données et l'exposition réglementaire

• IA éthique et responsable : Principes garantissant la transparence, l’équité, la responsabilité et une utilisation responsable

• Qualité et fiabilité : contrôles visant à garantir la robustesse, l'exactitude et la fiabilité des systèmes d'IA et des données.

• Suivi et amélioration continus : évaluation permanente des performances de l’IA, de l’efficacité de la gouvernance et de l’exposition aux risques

• Participation des parties prenantes et gouvernance : Engagement des parties prenantes concernées pour appuyer une prise de décision éclairée et un contrôle efficace

Comment la norme ISO/IEC 42001 s’articule avec les autres certifications de sécurité et de confidentialité.

La norme ISO/IEC 42001 est le dernier ajout à une famille de cadres de gouvernance d'entreprise qui comprend :

• La norme ISO/IEC 27001 définit comment une entreprise sécurise ses systèmes d’information en établissant un système de gestion de la sécurité de l’information (SGSI).

• La norme ISO/IEC 27701 étend la sécurité de l'information à la protection de la vie privée en ajoutant des contrôles de protection des données personnelles à la norme ISO/IEC 27001.

• La norme ISO/IEC 27017 définit des contrôles de sécurité et des lignes directrices de mise en œuvre spécifiques aux services cloud, clarifiant les responsabilités partagées en matière de sécurité entre les prestataires de services cloud et les clients cloud.

• La norme ISO/IEC 27018 se concentre sur la protection des informations personnelles identifiables (IPI) dans les environnements de cloud public, établissant des principes et des contrôles de confidentialité pour les prestataires de services cloud agissant en tant que sous-traitants d'IPI.

• La norme ISO/IEC 27701 étend les normes ISO/IEC 27001 et ISO/IEC 27002 pour créer un système de gestion des informations sur la protection de la vie privée (PIMS), permettant aux entreprises de gérer les risques liés à la protection de la vie privée et de se conformer aux réglementations en matière de protection des données en tant que responsables et/ou sous-traitants de données personnelles.

• La norme ISO/IEC 42001 établit un système de gestion de l'IA pour gouverner l'IA de manière responsable tout au long de son cycle de vie, en abordant les questions de transparence, de responsabilité et de risque.

Les normes de sécurité, de confidentialité et de cloud telles que ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701, ISO/IEC 27017, ISO/IEC 27018 et SOC 2 Type II constituent une couche de gouvernance basique pour la protection des données et des systèmes. La norme ISO/IEC 42001 s'appuie sur ces fondements en introduisant une gouvernance spécifique à l'IA, abordant les risques liés à la gestion du cycle de vie de l'IA, à la transparence, à la responsabilité et à la supervision humaine. Ensemble, ces normes créent un écosystème de gouvernance à plusieurs niveaux qui renforce la gestion des risques d'entreprise à mesure que les entreprises adoptent l'IA.

Les conditions requises pour obtenir la certification ISO/IEC 42001

L’obtention de la certification ISO/IEC 42001 est un processus rigoureux à l’échelle de l’entreprise, comparable en termes de portée et de discipline aux normes de systèmes de gestion établies telles que l’ISO/IEC 27001.

La certification est accordée à la suite d'un audit indépendant complet réalisé par un organisme d'évaluation de la conformité accrédité (OEC). L'audit évalue si le système de gestion de l'IA d'une entreprise est pleinement conforme aux exigences définies par la norme et s'il est effectivement mis en œuvre dans toute l'entreprise.

Pour obtenir la certification, les entreprises doivent démontrer la mise en œuvre de contrôles opérationnels pour l’ensemble des clauses et annexes pertinentes, notamment :

• Gouvernance et responsabilité du leadership en matière d'IA

• Gestion des risques spécifiques à l’IA

• Transparence et documentation des décisions de l'IA

• Atténuation des préjugés et surveillance humaine

• Surveillance continue, gestion des incidents et amélioration

Cette certification est valable trois ans, avec des audits de surveillance annuels pour vérifier la conformité continue.

Pourquoi une gouvernance responsable de l'IA est-elle désormais essentielle pour les plateformes de développement du personnel ?

Une plateforme de développement du personnel utilise la technologie, de plus en plus axée sur l'IA, pour aider les entreprises à renforcer les compétences de leurs collaborateurs, à identifier et valider leurs compétences, à soutenir la mobilité professionnelle et à aligner le développement des talents sur leur stratégie commerciale.

Alors que les nouveaux effectifs où humains et IA se complètent est un facteur de différenciation clé pour les entreprises, ces plateformes jouent un rôle vital dans la résilience, l'agilité et la productivité des entreprises. À mesure que l'IA façonne de plus en plus l'apprentissage, les compétences et la mobilité professionnelle, elle engendre une responsabilité accrue.

Augmentation rapide des incidents liés à l'IA.

• Les incidents de sécurité liés à l'IA documentés sont passés de 149 en 2023 à 233 en 2024, soit une augmentation de 56,4 % d'une année sur l'autre (Stanford AI Index, 2025, Stanford University Responsible AI, 2025).

• Ces incidents comprennent une modération de contenu défaillante, une automatisation non sécurisée, de la désinformation électorale et des violations de la vie privée (Stanford AI Index, 2025).

• La base de données sur les incidents d'IA recense plus de 1 200 incidents réels, et il est probable que beaucoup d'autres ne soient pas signalés (MIT AI Risk Initiative, 2025).

Risques cyber liés à l’IA

• Les volumes de phishing ont augmenté de 202 % fin 2024 en raison du contenu généré par l'IA (Tech Advisors, 2025).

• Les attaques de phishing d’identifiants ont augmenté de 703 % (Tech Advisors, 2025).

• 82,6 % des courriels d’hameçonnage utilisent désormais l’IA (Tech Advisors, 2025).

• Les messages d’hameçonnage générés par l’IA ont enregistré des taux d’ouverture de 78 % et des taux de clics de 21 % (Tech Advisors, 2025).

• Les deepfakes représentent désormais 6,5 % des attaques frauduleuses, soit une augmentation de 2 137 % depuis 2022 (Tech Advisors, 2025).

• Dans une affaire très médiatisée, une entreprise a perdu 25 millions de dollars à cause d’une escroquerie impliquant un faux directeur financier (Tech Advisors, 2025).

confiance en l'IA et perception des risques

• 78 % des entreprises utilisent l’IA, mais beaucoup s’en inquiètent : 64 % évoquent des problèmes de précision, 63 % des risques de non-conformité réglementaire et 60 % des problèmes de cybersécurité (Stanford AI Index, 2025).

• La confiance du public envers les entreprises d'IA a diminué de 50 % à 47 % dans un contexte d'augmentation des incidents (Stanford AI Index, 2025).

Pourquoi la norme ISO/IEC 42001 différencie-t-elle les plateformes de développement du personnel basées sur l'IA ?

La responsabilité comme véritable facteur de différenciation

Dans un marché où presque toutes les entreprises prétendent être « pilotées par l'IA », les seules capacités technologiques ne suffisent plus. La responsabilité est devenue le véritable facteur de différenciation, notamment pour les clients affectés par les décisions prises sous l'influence de l'IA.

Un signe de sérieux et de rigueur

ISO/IEC 42001 n'est pas une certification symbolique. Cela nécessite un engagement à l'échelle de l'entreprise, une gouvernance transversale, des contrôles documentés et des audits indépendants. Pour les clients, ce niveau de rigueur est un signal clair que les pratiques d'IA responsable sont intégrées aux opérations et ne sont pas traitées comme une simple réflexion après coup ou une aspiration.

Instaurer la confiance dans les systèmes invisibles

Les systèmes d’IA fonctionnent souvent en arrière-plan, prenant des décisions que les utilisateurs ne peuvent pas facilement voir ou comprendre. La norme ISO/IEC 42001 apporte des garanties en démontrant que :

• Les décisions prises par l'IA sont encadrées, documentées et font l'objet d'un suivi continu.

• Les risques sont identifiés, évalués et atténués de manière proactive.

• Les principes éthiques sont intégrés aux opérations quotidiennes

• Des audits indépendants vérifient la responsabilité et la surveillance

La stabilité dans un paysage de l'IA en constante évolution

À mesure que les modèles d'IA évoluent, que les fournisseurs changent et que l'automatisation s'accélère, la confiance peut devenir fragile. La norme ISO/IEC 42001 assure stabilité, transparence et garantie face à l'évolution technologique constante.

Pourquoi la norme ISO/IEC 42001 est-elle importante pour les entreprises qui utilisent des plateformes de développement du personnel ?

Pour les plateformes de développement du personnel où l’intelligence artificielle (IA) influence directement le développement des compétences, la mobilité professionnelle et les décisions relatives aux effectifs, une gouvernance responsable de l’IA est essentielle. La norme ISO/IEC 42001 fournit une norme de gouvernance de l’IA reconnue mondialement qui aide les entreprises à garantir que leurs systèmes d’IA sont gouvernés, transparents et responsables tout au long du cycle de vie complet de l’IA.

En établissant un système de gestion de l'IA, la norme ISO/IEC 42001 permet aux plateformes de gestion des effectifs d'équilibrer innovation et responsabilité, protégeant ainsi les individus et les entreprises contre les dommages involontaires tout en instaurant une confiance à long terme dans les résultats obtenus grâce à l'IA.

Impact sur les employés et les apprenants

Pour les collaborateurs et les apprenants, la norme ISO/IEC 42001 contribue à garantir que les systèmes de développement du personnel pilotés par l'IA soient non seulement efficaces, mais aussi équitables, transparents et dignes de confiance. Plus précisément, cette norme contribue à garantir que les plateformes pilotées par l'IA :

• Soutenir l'accès impartial à l'apprentissage, au développement des compétences et aux opportunités de carrière

• Fournir des recommandations transparentes et explicables, alimentées par l'IA, concernant les compétences, les rôles et les parcours de carrière.

• Réduire les préjugés dans les évaluations, l'adéquation des talents et les décisions d'avancement

• Protéger les individus contre les préjudices involontaires ou à long terme liés à l'influence de l'IA sur l'employabilité et la progression de carrière

Impact sur les organisations

Pour les entreprises utilisant des plateformes de développement du personnel basées sur l'IA, la norme ISO/IEC 42001 contribue à garantir que les systèmes d'IA :

• Responsabiliser les leaders pour améliorer la productivité, la planification des talents et la stratégie des effectifs grâce à des recommandations fiables et dignes de confiance.

• Soutenir une gouvernance cohérente de l'IA à mesure que les modèles évoluent et que les fournisseurs tiers changent

• Renforcer la confiance dans les systèmes d'IA utilisés pour faciliter les décisions critiques relatives aux entreprises et aux collaborateurs

Mise en œuvre concrète de la norme ISO/IEC 42001 : Cornerstone

Cornerstone OnDemand est l'une des premières plateformes de développement du personnel au monde à obtenir la certification ISO/IEC 42001. Cette étape importante témoigne d'un engagement soutenu et vérifié de manière indépendante en faveur d'une gouvernance responsable de l'IA, transformant les principes éthiques en pratiques mesurables et vérifiables plutôt qu'en simples aspirations.

« Une gouvernance responsable de l’IA devient rapidement une condition préalable, et non plus un facteur de différenciation, pour les acheteurs de technologies RH », a déclaré Stacey Harris, directrice de la recherche et associée directrice chez Sapient Insights Group. « D’après notre étude, plus d’un quart des entreprises citent la qualité et la gouvernance des données comme principal obstacle à l’adoption de l’IA, ce qui indique que la confiance reste fragile. » « L’obtention de la certification ISO/IEC 42001 est un signal important qui montre que Cornerstone se concentre sur la responsabilité opérationnelle en matière d’IA, donnant aux organisations une plus grande confiance dans le fait que les décisions relatives aux effectifs pilotées par l’IA sont régies, transparentes et conçues pour évoluer de manière responsable. »

L'approche de Cornerstone concernant la norme ISO/IEC 42001 est mise en œuvre à travers son cadre pour une IA responsable et éthique, qui définit comment les systèmes d'IA sont conçus, gouvernés, surveillés et continuellement améliorés sur l'ensemble de la plateforme. Ce cadre intègre la responsabilisation, la gestion des risques, la transparence et la supervision humaine dans les opérations quotidiennes, garantissant ainsi une application cohérente de l'IA responsable à mesure que les technologies évoluent.

Pour les clients professionnels, cela offre :

• Une gouvernance et une responsabilisation claires grâce à une supervision définie des systèmes d’IA par le leadership.

• Évaluation structurée des risques liés à l'IA, y compris les préjugés, la sécurité et les impacts non intentionnels

• Surveillance et amélioration continues des performances de l'IA au fil du temps

• Validation indépendante de la gouvernance responsable de l'IA par le biais d'audits externes

• Réduction des risques liés aux fournisseurs lors des achats, des contrôles de conformité et des audits

• Une plus grande confiance dans l'apprentissage, les compétences et les décisions de carrière pilotées par l'IA

• Une gouvernance de l'IA évolutive qui s'adapte aux besoins organisationnels et aux progrès technologiques.

Les 9 principaux défis que la norme ISO/IEC 42001 aide à surmonter

La norme ISO/IEC 42001 traduit l’IA responsable des principes à la pratique. Il aborde bon nombre des défis les plus courants et persistants auxquels les entreprises sont confrontées à mesure que l'adoption de l'IA s'accélère :

1. Manque de contrôle sur les systèmes d'IA : Sans gouvernance, les initiatives en matière d'IA sont fragmentées, non documentées et mal gérées. La norme ISO/IEC 42001 établit des responsabilités claires, des structures de gouvernance et une documentation permettant aux systèmes d’IA de devenir des actifs gérés plutôt que des « projets secrets ».

2. Risques liés à l’IA non maîtrisée : des risques tels que les préjugés, les hallucinations et les résultats non sécurisés restent souvent sans contrôle. La norme ISO/IEC 42001 introduit des évaluations structurées des risques tout au long du cycle de vie de l’IA, réduisant ainsi les surprises et renforçant la capacité de défense.

3. Incertitude réglementaire : les entreprises peinent à interpréter l'évolution des réglementations. La norme ISO/IEC 42001 fournit un cadre aligné sur la réglementation et une preuve de diligence raisonnable lors des audits ou des enquêtes.

4. Risques liés à l'IA tierce : les modèles, outils et fournisseurs externes introduisent des risques cachés. La norme ISO/IEC 42001 intègre la gestion des risques fournisseurs dans la gouvernance de l'IA.

5. Pratiques d'IA incohérentes : différentes équipes développent l'IA différemment. Cette norme instaure des politiques et des pratiques de cycle de vie partagées au sein de l’entreprise.

6. Absence de surveillance continue : les systèmes d’IA peuvent se dégrader ou dériver après leur déploiement. La norme ISO/IEC 42001 impose une surveillance continue, une réponse aux incidents et des mises à jour contrôlées.

7. IA éthique sans gouvernance opérationnelle : les principes éthiques manquent souvent de signification opérationnelle. La norme ISO/IEC 42001 intègre l'éthique dans la gouvernance, la formation et la responsabilité.

8. Perte de confiance des parties prenantes : la confiance du public envers les entreprises d’IA a diminué d’environ 50 % à 47 % à mesure que les incidents augmentaient (Stanford AI Index 2025). La certification témoigne d'un engagement crédible en faveur d'une IA responsable.

9. Difficulté à faire évoluer l’IA de manière responsable : l’IA fonctionne dans les projets pilotes, mais elle ne fonctionne pas lorsqu’elle évolue. La norme ISO/IEC 42001 permet une gouvernance évolutive grâce à l'amélioration continue (Planifier-Déployer-Contrôler-Améliorer).

Les 5 avantages de la norme ISO 42001 pour les plateformes de gestion des effectifs

La norme ISO/IEC 42001 offre une valeur pratique et pertinente pour les entreprises, allant au-delà de la simple conformité, notamment pour les plateformes de gestion des effectifs où l'IA influence directement les personnes, les compétences et les carrières.

1. Utilisation responsable de l'IA : La norme traduit les principes éthiques en contrôles opérationnels. Les plateformes de gestion des effectifs peuvent démontrer que les systèmes d’IA influençant le recrutement, l'apprentissage et la mobilité professionnelle sont gouvernés, surveillés et améliorés, et non déployés à l’aveuglette.

2. Une réputation et une confiance renforcées : la certification apporte une validation indépendante attestant que l’IA est gérée de manière responsable. Pour les clients, les partenaires et les utilisateurs finaux, la norme ISO/IEC 42001 constitue un signal crédible indiquant que les décisions relatives à l'IA qui affectent les collaborateurs sont prises au sérieux et traitées avec soin.

3. Alignement réglementaire : la norme ISO/IEC 42001 s'aligne sur les réglementations mondiales émergentes telles que la loi européenne sur l'IA et les initiatives américaines en matière d'IA. Cela permet aux plateformes de gestion des effectifs de rester à la pointe des évolutions réglementaires et de faire preuve de diligence raisonnable lors des audits, des évaluations ou des examens clients.

4. Gestion pratique des risques : La norme introduit une gestion des risques basée sur le cycle de vie adaptée à l'IA — couvrant les préjugés, la qualité des données, la dérive des modèles, les outils tiers et les impacts non intentionnels — réduisant ainsi les risques opérationnels, juridiques et de réputation.

5. Innovation dans un cadre structuré : Plutôt que de ralentir l’innovation, la norme ISO/IEC 42001 permet aux entreprises de faire évoluer l'IA en toute sécurité. Une gouvernance claire, des pratiques partagées et une amélioration continue permettent aux équipes d'innover plus rapidement sans augmenter les risques.

Conclusion

L'intelligence artificielle est en train de remodeler la façon dont les collaborateurs apprennent, évoluent et travaillent, mais la confiance envers l'IA reste fragile. Face à la multiplication des incidents liés à l'IA et à l'évolution constante des exigences réglementaires, une gouvernance responsable de l'IA est devenue une exigence stratégique, notamment lorsque l'IA influence les collaborateurs et les carrières.

La norme ISO/IEC 42001 fournit un cadre structuré et auditable pour une gouvernance responsable de l’IA à grande échelle, intégrant la responsabilité, la transparence et l’amélioration continue dans les opérations quotidiennes de l’IA.

C’est pourquoi Cornerstone a obtenu la certification ISO/IEC 42001, afin de rendre opérationnelle la gouvernance responsable de l’IA sur l’ensemble de sa plateforme de développement du personnel et de garantir que les collaborateurs restent au cœur de l’apprentissage et des résultats de carrière axés sur l’IA.

Pour les plateformes de développement du personnel, la norme ISO/IEC 42001 représente plus qu'une simple conformité ; c'est un engagement en faveur de la confiance, de la responsabilité et d'une valeur durable.

En savoir plus sur Cornerstone Galaxy AI et comment cette solution peut vous aider de manière responsable à développer des effectifs productifs et parés pour l'avenir.