La base mancante: Sfrutta le informazioni sulla forza lavoro per investimenti più intelligenti sui talenti

Nell'attuale economia in rapida evoluzione, i responsabili HR, i CHRO e gli strateghi dei talenti si trovano ad affrontare una sfida cruciale: garantire che la propria forza lavoro abbia le giuste competenze al momento giusto per promuovere il successo aziendale. Tuttavia, nonostante gli ingenti investimenti nella riqualificazione, nella pianificazione della forza lavoro e nell'intelligence dei talenti, molte organizzazioni continuano a confrontarsi con carenze di talenti, colli di bottiglia nella mobilità interna e tassonomie obsolete che non riflettono il mercato del lavoro reale.

Quindi, cosa manca? Una base dinamica e guidata dai dati che consenta la pianificazione della forza lavoro basata sulle competenze su larga scala.

Perché i modelli di forza lavoro tradizionali sono inadeguati

Per decenni, le organizzazioni si sono affidate a tassonomie statiche per classificare le competenze e i lavori. Sebbene questi modelli forniscano una struttura, non hanno l'agilità necessaria per tenere il passo con i ruoli emergenti, i settori in evoluzione e le mutevoli esigenze della forza lavoro.

Secondo il World Economic Forum, le competenze necessarie per un lavoro medio cambieranno del 40% entro cinque anni. Tuttavia, la maggior parte dei sistemi di intelligence della forza lavoro si basa su sondaggi e modelli di classificazione obsoleti, il cui aggiornamento richiede anni. Ciò crea gap nella mappatura delle competenze, nella mobilità dei talenti e nella pianificazione della forza lavoro, costringendo le organizzazioni ad adottare un approccio reattivo per quanto riguarda le assunzioni e la riqualificazione.

La soluzione: un grafico delle conoscenze per l'intelligence della forza lavoro

L'ultimo e-book di Cornerstone e SkyHive mostra come un grafico delle conoscenze dinamico può rivoluzionare l'architettura dei talenti e la pianificazione della forza lavoro. A differenza delle tassonomie tradizionali, un grafico delle conoscenze:

• Fornisce informazioni in tempo reale sul mercato del lavoro analizzando annunci di lavoro, curriculum e dati aziendali
• Collega i dati sulla forza lavoro interna con le tendenze esterne per identificare competenze emergenti e percorsi di lavoro
• Supporta la riqualificazione, la definizione dei percorsi di carriera e la mobilità dei talenti attraverso la mappatura delle competenze basata su AI
• Consente la Workforce Agility evolvendosi continuamente man mano che emergono nuove competenze, ruoli lavorativi e tendenze del settore

Di cosa tratta l'e-book?

• Perché gli investimenti nei talenti di oggi spesso falliscono e come risolverli
• La differenza tra tassonomie, ontologie e grafici della conoscenza (e perché è importante per le HR)
• Come un grafico delle conoscenze favorisce la riqualificazione, la mobilità interna e la pianificazione dinamica della forza lavoro
• Esempi concreti di architettura dei talenti basata su AI in azione

La pianificazione della forza lavoro per il futuro inizia ora

I responsabili HR non possono più fare affidamento su dati statici e scollegati. Per competere in un’economia basata sulle competenze, le organizzazioni necessitano di un modello dinamico di pianificazione della forza lavoro che allinei la strategia di gestione dei talenti con informazioni in tempo reale sul mercato del lavoro.

Vuoi rendere la tua strategia di intelligence della forza lavoro a prova di futuro? Scarica subito l'e-book e scopri come SkyHive di Cornerstone sta trasformando l'architettura dei talenti, i percorsi di carriera e gli inventari di competenze per le principali organizzazioni in tutto il mondo.