Mohan Reddy è Chief Scientist presso Cornerstone AI Labs, dove ha progettato il Labor Market Engine, un sistema di calcolo della forza lavoro che rappresenta 1,2 miliardi di persone e 5 miliardi di posti di lavoro, eseguendo oltre 150 trilioni di calcoli al giorno. Prima di entrare in Cornerstone tramite l'acquisizione di SkyHive, la società di workforce intelligence da lui fondata, Mohan ha costruito e scalato piattaforme al servizio di centinaia di milioni di utenti attraverso nove iniziative come fondatore, con tre uscite di successo. Tra queste vi è FogHorn Systems, una delle prime piattaforme di edge AI per l'IoT industriale, successivamente acquisita da Johnson Controls. Con oltre 25 anni di esperienza nella costruzione di sistemi intelligenti nel software aziendale, nella robotica e nel calcolo distribuito, ha dimostrato di saper portare idee dal laboratorio a sistemi di produzione su scala planetaria.

Mohan è anche Associate Director presso lo Human Perception Lab di Stanford, dove guida la ricerca all'intersezione tra neuroscienze, psicologia e intelligenza artificiale. Il lavoro del suo laboratorio si concentra sulla percezione uomo-macchina, la cognizione predittiva e il ragionamento multimodale, incluso l'Universal Sensory Index per la percezione multimodale, i framework per la cognizione incorporata nei sistemi robotici e i modelli di prontezza degli agenti che fondano il comportamento dell'IA sui principi cognitivi umani. Questo doppio ruolo gli consente di collegare la ricerca approfondita con l'intelligenza artificiale applicata e la trasformazione della forza lavoro che guida presso Cornerstone.