La transformation de l'IA va au-delà de la technologie.

Puisque le retour sur investissement de l’IA dépend de l’adaptation des effectifs et pas seulement du déploiement de technologies, les conseils d’administration tiennent les directeurs informatiques directement responsables des résultats. L'étude montre que 94 % des responsables RH et informatiques s'accordent à dire que la planification des effectifs doit devenir continue et adaptative, ce qui lie la réussite du directeur informatique à la rapidité avec laquelle les collaborateurs, leurs fonctions et leurs compétences évoluent parallèlement aux investissements dans l'IA.

Oui. Cornerstone se connecte aux principaux systèmes SIRH, ERP et de productivité, notamment Workday et SAP, par le biais d’API ouvertes et du protocole MCP. Cela signifie que vous pouvez connecter la workforce intelligence et les agents d'IA à votre écosystème existant sans recourir à des intégrations sur mesure ponctuelles et fragiles.

Cornerstone intègre une sécurité de niveau entreprise, une confidentialité dès la conception et une IA explicable dans chaque couche, que vous utilisiez des applications SaaS pour la gestion des effectifs, des protocoles MCP ou des agents d'IA. Pour les équipes réglementées, cela implique une gestion des données encadrée et des pistes d'audit que vous pouvez produire sur demande, sans compromettre les normes que vous respectez déjà.

L'IA d'entreprise transforme la préparation des effectifs en offrant aux responsables informatiques et RH une visibilité partagée et en temps réel sur l'évolution du travail, des fonctions et des compétences. Lorsque cette intelligence se connecte directement aux initiatives en matière d'apprentissage, de mobilité et de développement, les deux fonctions peuvent adapter les effectifs au même rythme que la technologie elle-même, comblant l'écart entre l'investissement dans l'IA et les résultats de l'IA.

Cornerstone répertorie les compétences actuelles, identifie les lacunes par rapport aux fonctions futures et promeut un apprentissage ciblé et une mobilité interne pour les combler. Au lieu de réagir après des changements de fonctions, elle utilise des données sur les compétences en temps réel issues de People Graph et Skills Engine, vous permettant de suivre la progression et de maintenir les capacités alignées alors que l'IA redéfinit le travail.

Commencez par utiliser la workforce intelligence pour identifier où l'IA est déjà en train de modifier les postes et où il existe des déficits de compétences. Puis connectez ces connaissances aux initiatives en matière d'apprentissage, de mobilité et de développement. En associant cette approche à une base de données gouvernée et interopérable, telle que People Graph, les décisions de l'IA reposent sur un contexte d'effectifs précis et en temps réel.