IA dans la transformation de l'apprentissage et du développement : avantages sociaux, mise en œuvre et défis de l'IA en L&D

L'IA révolutionne l'apprentissage et le développement en offrant des expériences d'apprentissage personnalisées, une création de contenu plus rapide et des parcours d'apprentissage adaptatifs. Cet article explore comment l'IA peut transformer vos stratégies de L&D. Nous aborderons ses avantages sociaux, ses défis et ses bonnes pratiques de mise en œuvre.

L’état de la recherche sur l’IA dans l’apprentissage et le développement

L'intelligence artificielle a rapidement évolué d'un concept futuriste à un composant intégral des systèmes éducatifs. L’essor de ChatGPT d’OpenAI et d’autres outils d’IA générative a accéléré cette transformation. Des publications récentes ont exploré comment les applications d'IA améliorent les processus d'apprentissage et de développement.

En 2023, « Intelligence artificielle dans l'apprentissage et le développement : une revue systématique de la littérature » publié dans le European Journal of Training and Development, a examiné 81 articles de recherche de 1996 à 2022, révélant que les innovations de l'IA telles que le traitement du langage naturel, le réseau neuronal artificiel, la réponse vocale interactive et l'apprentissage amélioré par la technologie peuvent améliorer considérablement l'efficacité du processus d'apprentissage et de développement. Les chercheurs ont découvert que l’IA peut être adoptée pour évaluer l’aptitude à l’apprentissage, tester la mémoire, suivre les progrès de l’apprentissage, mesurer l’efficacité et aider l’apprenant à identifier les erreurs.

Dans le secteur des entreprises, l'IA révolutionne les programmes d'apprentissage et de développement en permettant des expériences personnalisées adaptées aux besoins individuels des collaborateurs et aux objectifs de carrière. Cette transformation est particulièrement significative étant donné que les programmes traditionnels de formation et de développement (L&D) avec une approche universelle sont de plus en plus inadéquats dans des environnements commerciaux en évolution rapide.

L’impact de l’IA sur l’apprentissage et le développement

L'IA transforme l'apprentissage et le développement grâce à une création de contenu améliorée, des méthodes de diffusion et une expérience d'apprentissage globale. En intégrant l'IA dans le programme de formation, l'entreprise propose désormais un apprentissage plus personnalisé et axé sur les données, améliorant considérablement l'engagement et la rétention des connaissances. La responsable du personnel chez Cornerstone, Carina Cortez déclare : « La référence en matière d'apprentissage et de développement est une approche individuelle qui rencontre le collaborateur là où il se trouve dans son parcours de carrière. » L'IA permet à l'entreprise de faire évoluer cette personnalisation, rendant les programmes de L&D plus pertinents, opportuns et significatifs. Avec l'IA, les équipes de responsables et RH peuvent mieux soutenir les membres de leur équipe en favorisant leur croissance professionnelle et leur avancement à long terme. Lorsqu'il est bien fait, cela instaure la confiance, augmente l'engagement et améliore la performance.

Usages et avantages de l'IA en L&D

Les applications d'IA éducative se sont considérablement développées et les plateformes d'apprentissage adaptatives utilisent l'IA pour créer du contenu pédagogique personnalisé pour les besoins individuels des apprenants, permettant à ceux-ci de progresser à leur propre rythme et de s'engager dans des activités d'apprentissage adaptées à leurs styles d'apprentissage. Nous passerons en revue ci-dessous certains des avantages sociaux de l'utilisation de l'IA dans l'apprentissage et le développement.

Améliorer l'engagement des collaborateurs

Alimenté par un système d'apprentissage adaptatif basé sur l'IA, qui analyse les données de performance individuelles et les modèles d'engagement pour créer des parcours d'apprentissage personnalisés adaptés aux styles d'apprentissage, aux préférences et aux objectifs de carrière de chaque collaborateur. L'IA facilite également l'engagement dans l'expérience d'apprentissage grâce à un contenu sélectionné qui s'aligne sur les préférences individuelles et les objectifs organisationnels. L'IA aide à améliorer l'expérience d'apprentissage et veille à ce que les collaborateurs restent engagés et motivés tout au long de leur parcours d'apprentissage, ce qui aborde les défis critiques auxquels les entreprises font face, comme la rétention des talents et le développement des compétences des collaborateurs. Des entreprises comme le groupe Mahindra ont mis en œuvre avec succès une plateforme de formation et de développement pilotée par l'IA, ce qui a entraîné un engagement accru, une acquisition plus rapide des compétences et une meilleure préparation des effectifs à la transformation numérique.

Les plateformes de réalité virtuelle (VR) et de réalité augmentée (AR) pilotées par l'IA créent des environnements immersifs pour aider à pratiquer les compétences générales dans des scénarios de leadership, de service client ou même des tâches plus techniques, rendant les thèmes complexes plus accessibles en créant des expériences pratiques.

Parcours d’apprentissage personnalisés

L'IA peut analyser les données sur la performance des apprenants, les compétences actuelles, les compétences souhaitées, les exigences du poste, les progrès des apprenants et les préférences en matière de styles d'apprentissage pour créer des parcours d'apprentissage personnalisés qui maximisent l'engagement et la rétention des connaissances. En adaptant le contenu et le format aux besoins, préférences et capacités de chacun, l'IA rend les ressources de formation plus accessibles et pertinentes.

L'IA au sein d'une plateforme d'apprentissage adaptative peut offrir une création fluide de parcours d'apprentissage personnalisés en ajustant en temps réel la difficulté, le format et le rythme du contenu selon les progrès de l'apprenant, garantissant que le collaborateur se concentre sur les domaines nécessitant une amélioration tout en maintenant la motivation. Ce processus continu d'évaluation et d'ajustement garantit que les apprenants reçoivent des niveaux appropriés de défi et de soutien, favorisant ainsi une expérience d'apprentissage plus efficace et engageante. Les leaders en matière d'apprentissage peuvent encore améliorer ces expériences personnalisées en alignant les outils d'IA sur des objectifs éducatifs ou organisationnels spécifiques.

Création de contenu efficace et intelligente

L'IA générative révolutionne le développement de contenu en le rendant moins exigeant en main-d'œuvre, plus rentable et bien plus efficace. Comme discuté dans « Transformer l'enseignement grâce à la création de contenu améliorée par l'IA et aux expériences d'apprentissage personnalisé » de Impact of Artificial Intelligence on Society, le traitement du langage naturel et la technologie d'apprentissage profond permettent la curation et la personnalisation du contenu éducatif sur différents sujets via une plateforme d'apprentissage adaptative basée sur l'IA.

L'IA accélère le développement de contenu tout en rendant les supports plus dynamiques, accessibles et engageants. La technologie simplifie la création en organisant et en sélectionnant efficacement les matériaux, garantissant que le contenu se développe rapidement pour répondre aux besoins spécifiques des apprenants. La capacité de l'IA à associer des compétences aux cours facilite l'accès des apprenants, améliorant ainsi l'expérience d'apprentissage globale.

Des outils de formation alimentés par l'IA avancés offrent une capacité performante, incluant la localisation évolutive du contenu de formation et l'assemblage rapide de ressources personnalisées en fonction de l'intitulé de poste et les compétences requises. L'IA peut également automatiser la génération de quiz et de scénarios de formation, ce qui crée davantage d'environnements d'apprentissage engageants.

Commentaires en temps réel et assistance

L'IA facilite également le retour d'information en temps réel grâce à des systèmes de tutorat intelligents qui imitent l'instructeur humain, fournissant des explications et des corrections immédiates. Alimentés par des chatbots IA et des coachs virtuels d'apprentissage IA, ils fournissent un soutien instantané, améliorant l'expérience d'apprentissage globale pour une meilleure rétention des connaissances et stimulant l'achèvement de la formation. Ces assistants d'apprentissage répondent aux questions et clarifient le contenu des cours, garantissant que les apprenants reçoivent le soutien nécessaire. Certains assistants d'apprentissage IA plus avancés peuvent même participer à des jeux de rôle de formation ou basculer entre différentes langues. Ce retour d'information instantané et cette expérience ultra personnalisée permettent une agilité dans l'échelle des programmes et facilitent des adaptations rapides, rendant les processus d'apprentissage plus efficaces et efficients grâce au traitement du langage naturel.

L'automatisation des fonctions de support avec des chatbots ou des assistants IA permet aux professionnels de la formation de se concentrer sur des aspects plus complexes de la conception de programmes et sur la stratégie d'apprentissage.

Ludification et apprentissage immersif

L'IA peut améliorer la gamification en analysant les performances des apprenants pour ajuster les niveaux de difficulté, en maintenant la formation suffisamment stimulante et engageante. Cela peut aider à motiver les apprenants à mieux performer et à intégrer des éléments de ludification dans un programme de formation qui renforce l'engagement des apprenants, rendant le processus plus efficace et augmentant la rétention des connaissances.

L’IA peut créer des expériences de formation immersives et ludiques grâce à des simulations VR et AR. Ces expériences immersives gamifiées augmentent considérablement l'engagement et la motivation des apprenants, rendant la formation plus efficace et mémorable.

Microlearning et contenus fragmentés

Une enquête communautaire de Gartner Pair a révélé que 35 % des près de 450 participants considéraient les sessions de micro-apprentissage comme une stratégie efficace de formation et de développement. Le microlearning fournit du contenu en modules courts et ciblés. Le micro-apprentissage piloté par l'IA permet des sessions de formation rapides et ciblées qui s'intègrent parfaitement dans le travail quotidien.

L'apprentissage en format réduit améliore la rétention d'informations en livrant le contenu en segments plus petits et faciles à gérer. Le microlearning est parfait pour la formation des collaborateurs sur des thèmes complexes qui nécessitent plus d'attention et de temps pour être compris.

Analyse prédictive des déficits de compétences

L'analyse prédictive transforme la manière dont l'entreprise identifie et traite le déficit de compétences en analysant les données de performance des collaborateurs pour révéler les lacunes actuelles et les tendances émergentes. Cela permet aux professionnels de L&D d'anticiper les pénuries de compétences et de développer des interventions de formation ciblées qui s'alignent à la fois sur les objectifs organisationnels et sur les besoins de développement individuels.

En tirant parti des analyses alimentées par l'IA, l'entreprise peut prédire quelles compétences seront essentielles à différentes étapes de carrière, permettant ainsi un développement proactif du personnel. Cette technologie facilite la cartographie de carrière en temps réel et favorise le partage des connaissances, créant une expérience d'apprentissage plus personnalisée et plus efficace.

Programmes de perfectionnement sur mesure

L'IA révolutionne le programme de formation en identifiant les déficits de compétences à combler et en créant des parcours d'apprentissage personnalisés. Sur la base de l'intitulé de poste, et des compétences actuelles et requises, l'IA génère des recommandations de cours personnalisées qui accélèrent les initiatives de renforcement des compétences tout en assurant la pertinence pour le rôle et les aspirations de chaque collaborateur.

Le renforcement des compétences personnalisé basé sur l'IA s'étend au-delà des exigences professionnelles immédiates pour inclure un développement professionnel plus large. Les offres éducatives telles que les diplômes d'études supérieures, certificats, et les micro-certifications aident les collaborateurs à développer des compétences numériques et transférables, garantissant ainsi qu'ils restent compétitifs sur des marchés du travail en constante évolution.

Élaboration du parcours de carrière et avancement

L'IA améliore l'avancement de carrière en cartographiant les parcours potentiels et en soutenant la définition d'objectifs stratégiques. Grâce à une analyse continue des données de performances et des tendances du marché, l'IA fournit un aperçu qui avantage à la fois les collaborateurs et l'entreprise : les collaborateurs reçoivent des conseils sur les compétences nécessaires à l'avancement, tandis que l'entreprise obtient des informations précieuses pour la planification des effectifs.

En recommandant des cours spécifiques alignés sur l'objectif de carrière individuel et en proposant un apprentissage ciblé basé sur les exigences de performance, l'IA garantit que le collaborateur développe les compétences nécessaires à la réussite actuelle et à la croissance future. Cette planification de la succession axée sur les données conduit à une meilleure progression de carrière des collaborateurs et à de meilleurs résultats organisationnels.

Bonne pratique pour mettre en œuvre l'IA dans le L&D

Une intégration efficace de l'IA nécessite que les professionnels de la L&D mettent en œuvre des approches stratégiques adaptées à leurs objectifs organisationnels uniques. Un exemple est de trouver vos champions de l'IA. Joe Olszewski, Principal, Strategy & Advisory Services chez Cornerstone discute dans un article de la préparation de votre IA d'entreprise que « l’adoption de l’IA nécessite que les dirigeants obtiennent l’adhésion de l’ensemble de l’entreprise. Les champions sont des collaborateurs au sein de votre entreprise qui ont de la crédibilité, influencent les résultats et peuvent être une source d’inspiration pour convaincre et persuader les autres. » La préparation et l'intégration réussies de l'IA sont essentielles lorsqu'on envisage l'utilisation d'outils de formation avec l'IA.

Sélectionner les bons outils d’apprentissage de l’IA

La sélection d'outils d'IA appropriés est cruciale pour renforcer les efforts d'apprentissage et de développement et obtenir l'adhésion. En comprenant les besoins organisationnels et posant les bonnes questions, les professionnels de la formation et du développement (L&D) peuvent sélectionner les outils d'IA appropriés et obtenir l'adhésion des parties prenantes.
Avant de choisir le bon système d'apprentissage IA, impliquez les principales parties prenantes pour aligner les initiatives d'apprentissage IA avec les objectifs organisationnels. Et assurez-vous que les parties prenantes soient également impliquées dans les programmes pilotes pour tester la solution d'apprentissage IA avant sa mise en œuvre complète. Enfin, assurez-vous d'évaluer régulièrement l'efficacité des outils d'IA et d'apporter les ajustements nécessaires ou de trouver une nouvelle solution si la solution actuelle ne répond pas à vos besoins.

Gérer la confidentialité et la sécurité des données

La confidentialité des données constitue souvent une préoccupation majeure, et l'entreprise peut toujours utiliser l'IA tout en préservant la confidentialité et la sécurité des données en suivant les meilleures pratiques établies. L'entreprise doit se conformer aux lois sur la protection des données telles que le RGPD, le CCPA et l'ISO 27701 pour garantir la sécurité des données de l'apprenant. La transparence concernant la collecte et l'utilisation des données renforce la confiance des apprenants et clarifie leurs droits. En mettant en œuvre des mesures de sécurité fortes, telles que le chiffrement et les contrôles d'accès, l'entreprise peut protéger les données des apprenants et garantir que les programmes de formation restent continuellement optimisés.

L’obtention d’un consentement éclairé est cruciale ; l’apprenant doit clairement accepter la collecte de données. L'anonymisation des données aide à maintenir la confidentialité tout en permettant l'analyse organisationnelle pour avoir des informations. Une surveillance continue du système d'IA est nécessaire pour maintenir la confidentialité des données et les normes éthiques, garantissant que le programme de formation reste continuellement optimisé et aligné sur les objectifs organisationnels.

Mesurer l'impact de l'IA sur le résultat opérationnel

L'IA génère des données précieuses, notamment l'utilisation des actifs, les augmentations de performances et les performances globales de l'entreprise, ainsi que les avantages sociaux, l'apprentissage et le développement. Les outils d'IA suivent la progression des apprenants, fournissant des aperçus qui aident à affiner les stratégies de formation. En tirant parti des données générées par l'IA, l'entreprise peut identifier les tendances de performance et recommander les améliorations nécessaires au programme de formation.

L'évaluation de la solution d'IA consiste à examiner leurs contributions aux objectifs d'entreprise et commerciaux, en veillant à ce que les investissements produisent des avantages sociaux tangibles. L'entreprise peut rendre le programme de formation plus efficient, efficace et pertinent en mesurant stratégiquement le succès pour s'assurer qu'il s'aligne avec les objectifs organisationnels et les besoins en développement des collaborateurs.

Évitez de trop dépendre de l’IA

Bien que l'IA offre un potentiel énorme pour transformer l'apprentissage et le développement, il est crucial d'éviter de devenir trop dépendant de ces technologies dans tous les domaines. Cet équilibre est particulièrement important car l’IA doit améliorer, et non remplacer, l’expertise et le jugement humains dans la conception et la mise en œuvre de l'éducation.

Les programmes de L&D les plus efficaces maintiennent un équilibre réfléchi entre l'automatisation de l'IA et la supervision humaine. Nous allons approfondir ce thème dans les prochaines sections, mais évitez cet écueil à tout prix ! Les entreprises devraient mettre en œuvre l’IA comme un outil puissant qui soutient la prise de décision humaine plutôt que de la remplacer complètement. Établir des lignes directrices claires pour déterminer quand l'IA doit être utilisée et quand une intervention humaine est nécessaire, examiner régulièrement le contenu généré par l'IA pour en vérifier l'exactitude et la pertinence, et s'assurer que les professionnels de l'apprentissage maintiennent leur compétence en conception de curriculum et en engagement des apprenants. Cette approche garantit que l’IA améliore l’expérience d’apprentissage tout en préservant les éléments humains qui rendent la formation vraiment efficace et significative.

Équilibrer la technologie et les humains dans le L&D

Dans les environnements axés sur l'IA, il est crucial de développer des compétences humaines essentielles telles que l'intelligence émotionnelle, l'esprit critique, l'adaptabilité ou la résilience. À mesure que les technologies d'IA évoluent, les professionnels de la formation et du développement se concentreront de plus en plus sur des rôles stratégiques, notamment l'activation de l'apprentissage, la curation et la gouvernance. Une mise en œuvre réussie nécessitera le maintien d'une surveillance humaine pour garantir que les outils d'IA soutiennent des résultats d'apprentissage efficaces.

Alors que l'IA propose des solutions d'apprentissage innovantes et une meilleure automatisation en évolution, la supervision humaine dans l'examen et la validation des résultats de l'IA garantit une expérience d'apprentissage précise et efficace.

Préserver l'élément humain dans la formation et le développement

Comme l'explique Cheryl Paxton-Hughes de Cornerstone dans un article sur l'IA transformant les effectifs tout en préservant le lien humain, « Les progrès de l'IA ouvrent un monde d'opportunités pour les professionnels de la formation et du développement, leur permettant de passer du statut de créateur de contenu à celui du coach des collaborateurs et de leaders. » En prenant un exemple dans le domaine de la santé, elle mentionne que même si les nouvelles infirmières bénéficient d’un mentorat clinique au cours de leur première année, « que se passerait-il si les nouveaux responsables promus avaient leur propre précepteur [mentor] pendant leur première année dans le rôle ? » L’IA peut faire évoluer le développement du leadership pour que chaque collaborateur, et pas seulement les hauts potentiels, ait l’opportunité d’apprendre et de se développer.

La véritable valeur de l'IA dans l'apprentissage et le développement ne réside pas dans le remplacement de l'interaction humaine, mais dans l'extension de sa portée, rendant les opportunités de croissance, d'avancement et d'évolution personnalisées accessibles à tous les collaborateurs. Comme le souligne Paxton-Hughes, « Plus de temps signifie plus de présence – avec les collègues, avec le collaborateur, avec la famille. » Et c'est davantage de présence qui ramène « l'humain » aux ressources humaines. Lorsque les professionnels de la formation et du développement (L&D) exploitent l'IA pour la création de contenu et les tâches opérationnelles, ils étendent leur portée et gagnent un temps précieux pour réintroduire une dimension humaine dans le développement des talents.

Surveillance et gouvernance humaines

Le rôle des professionnels de la formation et du développement (L&D) évolue pour inclure une implication stratégique dans la gouvernance de l'IA et les mises en œuvre éthiques, ce qui peut contribuer à garantir que les outils d'IA soutiennent des résultats d'apprentissage efficaces et s'alignent sur les objectifs organisationnels.

Comme nous le soulignons dans un article récent sur la supervision humaine de l’IA, « La supervision humaine est un élément essentiel de tout système d’IA, garantissant qu’il fonctionne de manière transparente, responsable et conforme aux valeurs humaines. » Cela est particulièrement pertinent dans le domaine du L&D, où la transparence et l'alignement avec les valeurs organisationnelles sont essentiels.

De plus, « une surveillance humaine efficace dans les systèmes d’IA implique plus qu’une simple expertise technique ; elle nécessite également une compréhension approfondie des considérations éthiques et des implications sociétales de la prise de décision en matière d’IA. » Les professionnels L&D sont particulièrement bien placés pour offrir cette perspective éthique au sein de leur entreprise.

La surveillance humaine dans l'utilisation de l'IA reste cruciale pour garantir une prise de décision éthique et éviter les préjugés. « Bien que les algorithmes d’IA puissent être très efficaces, ils ne peuvent pas évaluer et hiérarchiser les considérations éthiques. Mais les collaborateurs possèdent la boussole morale pour s’assurer que les décisions de l’IA s’alignent sur les valeurs sociétales. » Un professionnel du L&D peut définir des lignes directrices éthiques et établir des limites pour la mise en œuvre de l'IA dans les environnements d'apprentissage.

La surveillance continue des systèmes d'IA est nécessaire pour garantir la confidentialité des données et le respect des normes éthiques. Dans l'article, nous soulignons que « les organisations doivent également prendre en compte les implications éthiques de la surveillance humaine dans les systèmes d’IA. » Il s’agit notamment de garantir que les systèmes d’IA sont transparents, explicables et équitables, et qu’ils ne perpétuent pas les préjugés ou la discrimination. »

En maintenant une gouvernance adéquate, les équipes L&D peuvent garantir que « grâce à une intervention humaine continue, les systèmes d'IA peuvent évoluer et devenir plus précis, fiables et alignés sur les besoins et les attentes humaines », garantissant ainsi que le programme de formation reste continuellement optimisé et aligné sur les objectifs organisationnels.

Foire aux questions sur l’IA dans l’apprentissage

Comment puis-je préparer mon entreprise à l'intelligence artificielle ?

Préparer votre entreprise à l'IA est crucial pour une adoption réussie de l'IA. Pour ce faire, vous devez d’abord former des champions internes de l’IA afin de susciter l’adhésion, de réduire la résistance et de créer une dynamique précoce en faveur de l’adoption de l’IA. Deuxièmement, assurez une transparence totale et permettez la co-création pour atténuer la peur de l’IA et stimuler l’engagement. Enfin, vous souhaiterez intégrer l'IA dans votre stratégie de gestion des talents pour l'aligner avec les objectifs d'effectifs, ce qui devrait apporter une valeur à long terme grâce au renforcement des compétences et à la mobilité. Lisez notre article sur comment préparer votre IA d'entreprise pour en savoir plus.

Comment l'entreprise peut-elle gérer la confidentialité et la sécurité des données lors de la mise en œuvre de l'IA dans la formation et le développement ?

L'entreprise peut gérer efficacement la confidentialité et la sécurité des données dans l'IA pour la formation et le développement en respectant les lois sur la protection des données telles que le RGPD et le CCPA, en mettant en place des mesures de sécurité robustes, en obtenant un consentement éclairé et en surveillant régulièrement les systèmes d'IA pour garantir la conformité et les normes éthiques.

Quel rôle l’IA joue-t-elle dans le développement des compétences et l’avancement de carrière ?

L'IA joue un rôle crucial dans le développement des compétences et l'avancement de carrière en identifiant le déficit de compétences et en proposant des initiatives de renforcement des compétences sur mesure, guidant le collaborateur tout au long du parcours de carrière. L'IA peut stimuler l'évolution individuelle des collaborateurs et la croissance des employés tout en alignant les capacités des travailleurs sur les besoins organisationnels.

Quel rôle l’IA joue-t-elle dans l’apprentissage et le développement continus ?

L'apprentissage continu et adaptatif développe les compétences des collaborateurs au fil du temps, soutenant la croissance professionnelle et le développement.

L'IA soutient les responsables L&D en fournissant des aperçus rapides qui aident à effectuer des ajustements rapides et à faire évoluer le programme de formation. Alimentée par l'IA, l'analyse prédictive rationalise l'identification des déficits de compétences en analysant les données et les tendances sur les performances, le marché du travail, et les compétences actuelles et requises. Cela peut garantir que les initiatives de formation s'alignent sur les objectifs organisationnels et les besoins de développement des collaborateurs, rendant les processus d'apprentissage plus efficaces et efficients.

Les organisations peuvent anticiper les pénuries de compétences et personnaliser les initiatives de formation en utilisant des analyses prédictives et des outils de renseignement sur les effectifs basés sur l'IA.

Comment l’IA peut-elle améliorer les programmes de développement du leadership ?

L'IA peut considérablement améliorer le développement du leadership en s'attaquant au défi principal de l'évolution : traditionnellement, seulement 3 % des collaborateurs bénéficient de programmes de leadership à fort impact en raison de contraintes de ressources. L'IA permet des parcours d'apprentissage personnalisés qui adaptent le développement en fonction des rôles individuels et des lacunes de compétences, une pratique sans risque grâce à des simulations permettant aux leaders de s'exercer à des conversations difficiles avec un retour d'information en temps réel, un apprentissage social évolutif qui connecte pairs et mentors à travers l'entreprise, et un suivi des progrès en temps réel qui évalue le développement en continu. La personnalisation peut augmenter l'engagement et la rétention de 30 % tout en rendant les opportunités de croissance, d'avancement ou d'évolution transformationnelles accessibles à un grand nombre plutôt qu'à quelques privilégiés.

Mais comme nous l'avons vu précédemment, l'IA ne remplace pas le besoin d'humains, mais l'amplifie, tandis que l'IA gère le gros du travail de personnalisation, de diffusion de contenu et de suivi, les humains restent essentiels pour l'alignement stratégique, le coaching axé sur l'empathie et la responsabilisation. Cela peut permettre aux entreprises de dépasser les modèles exclusifs de développement du leadership pour créer des approches plus inclusives et durables qui peuvent développer la capacité de leadership dans l'ensemble des effectifs, en aidant notamment les 60 % de nouveaux responsables qui échouent actuellement au cours de leurs deux premières années en raison d'un manque de formation adéquate.

Comment l'IA est-elle utile dans les environnements d'apprentissage pour l'entreprise ?

L'IA peut être très utile dans les environnements d'apprentissage en personnalisant les expériences éducatives et en responsabilisant, autonomisant, ou habilitant les éducateurs lorsqu'elle est mise en œuvre correctement. La plateforme d'apprentissage adaptative analyse les performances des étudiants en temps réel et ajuste le contenu en conséquence, avec 86 % des études récentes montrant des effets positifs sur les résultats de l'apprentissage. La capacité de l'IA à offrir une personnalisation à grande échelle est particulièrement précieuse pour l'entreprise, car cela serait impossible avec les seules méthodes d'enseignement traditionnelles.

Pour l'entreprise, l'IA autonomise l'instructeur en automatisant les tâches opérationnelles telles que la notation et la génération de rapports, libérant ainsi du temps pour des interactions significatives avec les étudiants. Selon le Forum économique mondial, 60 % des enseignants utilisent déjà l'IA pour gérer les tâches de routine, ce qui leur permet de se concentrer sur la fourniture de retours et l'animation des discussions. L'IA améliore également la planification des cours et la création de contenu d'apprentissage, rendant les éducateurs plus efficaces et performants.

Les coachs IA peuvent également fournir un retour d'information immédiat et détaillé à l'apprenant, évitant ainsi la frustration et le désengagement en offrant une assistance en temps réel lorsque les éducateurs ne sont pas disponibles. Au-delà des simples évaluations de type bien/mal, les systèmes d'IA fournissent un retour d'information nuancé qui identifie les forces et les faiblesses, permettant des interventions ciblées et une amélioration continue.

Enfin, l'IA améliore l'accessibilité en traduisant les documents dans différentes langues et en adaptant le contenu à divers niveaux de compétence. Cette adaptabilité garantit que le contenu éducatif est accessible quelle que soit la langue ou la capacité, rendant l'apprentissage plus inclusif et équitable au sein de l'entreprise.