L'AI nella trasformazione di formazione e sviluppo: vantaggi, implementazione e sfide dell'AI in ambito L&D

L'AI sta rivoluzionando la formazione e lo sviluppo offrendo esperienze di formazione personalizzata, la creazione di contenuti più rapida e un percorso di formazione adattivo. Questo articolo esplora come l'AI possa trasformare le strategie di formazione e sviluppo. Parleremo dei suoi vantaggi, delle sfide e delle best practice di implementazione.

Lo stato della ricerca sull'AI nell'ambito di formazione e sviluppo

L'intelligenza artificiale si è evoluta rapidamente da concetto futuristico a componente integrante dei sistemi didattici. L'ascesa di ChatGPT di OpenAI e di altri strumenti di GenAI ha accelerato questa trasformazione, mentre le pubblicazioni recenti hanno esplorato come le applicazioni di AI migliorino i processi di formazione e sviluppo.

Nel 2023, "Artificial intelligence in learning and development: a systematic literature review" pubblicato nel European Journal of Training and Development, ha esaminato 81 articoli di ricerca dal 1996 al 2022, rivelando che le innovazioni dell'AI come l'elaborazione del linguaggio naturale, la rete neurale artificiale, la risposta vocale interattiva e la formazione potenziata dalla tecnologia possono migliorare in modo significativo l'efficienza del processo di formazione e sviluppo. I ricercatori hanno scoperto che è possibile adottare l'AI per valutare l'attitudine alla formazione, testare la memoria, monitorare l'avanzamento della formazione, misurare l'efficacia e aiutare gli studenti a identificare gli errori.

Nel settore aziendale, l'AI sta rivoluzionando i programmi di formazione e sviluppo e consente esperienze personalizzate su misura per le esigenze individuali dei dipendenti e degli obiettivi di carriera. Questa trasformazione è particolarmente significativa considerando che i programmi tradizionali di formazione e sviluppo con un approccio indifferenziato risultano sempre più inadeguati negli ambienti aziendali in rapida evoluzione.

L'impatto dell'AI su formazione e sviluppo

L'AI sta trasformando la formazione e lo sviluppo attraverso la creazione di contenuti, i metodi di erogazione e un'esperienza di formazione complessiva migliorati. Integrando l'AI nel programma di formazione, l'azienda offre ora una formazione più personalizzata e basata sui dati, migliorando in modo significativo sia il coinvolgimento che la conservazione della conoscenza. Carina Cortez, Chief People Officer presso Cornerstone, , afferma: "Il gold standard per la formazione e lo sviluppo è un approccio individuale che viene incontro ai dipendenti ovunque si trovino nel percorso di carriera". L'AI consente alle aziende di potenziare questa personalizzazione, rendendo i programmi di formazione e sviluppo più rilevanti, tempestivi e significativi. Grazie all'AI, i manager e i team HR possono supportare meglio i membri del team, consentendone la crescita a lungo termine. Se applicato in modo corretto, questo approccio crea fiducia, aumenta il coinvolgimento e migliora le prestazioni."

Usi e vantaggi dell'AI in ambito L&D

Le applicazioni dell'AI nell'ambito della formazione si sono ampliate notevolmente e le piattaforme adattive la utilizzano per creare contenuti didattici personalizzati in base alle esigenze del singolo utente per progredire al proprio ritmo e interagire in attività allineate al proprio stile di apprendimento. Di seguito esamineremo alcuni vantaggi che derivano dall'utilizzo dell'AI nella formazione e nello sviluppo.

Migliorare il coinvolgimento dei dipendenti

I sistemi di formazione adattiva basati sull'AI analizzano i dati sulle prestazioni individuali e i modelli di coinvolgimento per creare percorsi di apprendimento personalizzati, adattati allo stile di apprendimento, alle preferenze e agli obiettivi di carriera di ciascun dipendente. Inoltre, l'AI facilita il coinvolgimento nelle esperienze di formazione attraverso contenuti selezionati che si allineano alle preferenze individuali e agli obiettivi organizzativi. L'AI aiuta a migliorare l'esperienza di formazione e garantisce che i dipendenti rimangano coinvolti e motivati durante tutto il percorso, affrontando le sfide critiche che le aziende devono affrontare, come la retention dei talenti e lo sviluppo delle competenze dei dipendenti. Aziende come Mahindra Group hanno implementato con successo una piattaforma di formazione e sviluppo basata sull'AI, con conseguente maggiore coinvolgimento, acquisizione più rapida delle competenze e migliore prontezza della forza lavoro per la trasformazione digitale.

Le piattaforma di realtà virtuale (VR) e realtà aumentata (AR) basate sull'AI creano ambienti immersivi per applicare le soft skill in scenari di leadership, servizio clienti o anche in compiti più tecnici, rendendo più comprensibili argomenti complessi attraverso la creazione di esperienze pratiche.

Percorsi di formazione personalizzati

L'AI può analizzare i dati sulle prestazioni, le abilità attuali, le competenze desiderate, i requisiti lavorativi, i progressi degli utenti e le preferenze dello stile di apprendimento per creare percorsi di formazione personalizzati che massimizzano il coinvolgimento e la conservazione della conoscenza. Adattando i contenuti e il formato alle esigenze, preferenze e capacità individuali, l'AI rende le risorse di formazione più accessibili e rilevanti.

All'interno della piattaforma di formazione adattiva l'AI può fornire una creazione senza soluzione di continuità di percorsi di formazione personalizzati, adattandosi in tempo reale alla difficoltà, al formato e al ritmo dei contenuti in base ai progressi dell'utente, assicurando che i dipendenti si concentrino sulle aree che hanno bisogno di miglioramento, mantenendo la motivazione. Questo processo continuo di valutazione e adattamento garantisce che l'utente riceva livelli appropriati di sfida e supporto, promuovendo un'esperienza di formazione più efficace e coinvolgente. I responsabili della formazione possono migliorare ulteriormente queste esperienze personalizzate allineando gli strumenti di AI con obiettivi didattici o organizzativi specifici.

Creazione di contenuti efficiente e intelligente

L'AI generativa sta rivoluzionando lo sviluppo dei contenuti rendendolo meno laborioso, più conveniente e notevolmente più efficiente. Come discusso in "Transforming Education through AI-Enhanced Content Creation and Personalized Learning Experiences" su Impact of Artificial Intelligence on Society, l'elaborazione del linguaggio naturale e la tecnologia di deep learning consentono la selezione e la personalizzazione dei contenuti didattici su diverse materie attraverso piattaforme di formazione adattive basate sull'AI.

L'AI accelera lo sviluppo dei contenuti rendendo i materiali più dinamici, accessibili e coinvolgenti. La tecnologia semplifica la creazione organizzando e selezionando i materiali in modo efficace, garantendo che i contenuti si sviluppino rapidamente per soddisfare le esigenze specifiche dell'utente. La capacità dell'AI di associare le competenze ai corsi facilita l'accesso degli utenti, migliorando l'esperienza di formazione complessiva.

Gli strumenti di formazione basati sull'AI offrono funzionalità sofisticate, tra cui la localizzazione scalabile dei contenuti di formazione e il rapido assemblaggio di risorse personalizzate basate su qualifiche e competenze richieste. L'AI può anche automatizzare la generazione di quiz e scenari di formazione, creando ambienti di formazione più coinvolgenti.

Feedback e supporto in tempo reale

L'AI facilita inoltre il feedback in tempo reale tramite sistemi di tutoraggio intelligenti che imitano i docenti umani, fornendo spiegazioni e correzioni immediate. I chatbot basati sull'AI e i coach di formazione dell'AI virtuale forniscono supporto immediato, migliorando l'esperienza di formazione complessiva per una migliore conservazione delle conoscenze e potenziando il completamento della formazione. Questi assistenti di formazione rispondono alle domande e chiariscono i contenuti del corso, assicurando che l'utente riceva supporto quando necessario. Alcuni assistenti di formazione AI avanzati possono arrivare a partecipare a giochi di ruolo o addirittura passare da una lingua all'altra. Questo feedback immediato e l'esperienza ultra personalizzata consentono un agile ridimensionamento dei programmi e facilitano rapidi adattamenti, rendendo i processi di formazione più efficienti ed efficaci attraverso l'elaborazione del linguaggio naturale.

Automatizzare le funzioni di supporto con chatbot o assistenti AI consente ai professionisti della formazione di concentrarsi sugli aspetti più complessi della progettazione dei programmi e sulla strategia.

Gamification e formazione immersiva

L'AI può migliorare la gamification analizzando le prestazioni degli utenti per adattare i livelli di difficoltà, mantenendo la formazione adeguatamente stimolante e un elevato livello di coinvolgimento. Questo approccio può motivare l'utente a migliorare le prestazioni e integra elementi di gamification nei programmi di formazione aumentando il coinvolgimento di chi riceve la formazione, rendendo il processo più efficace e migliorando la conservazione delle conoscenze.

L'AI può creare esperienze di formazione immersive e gamificate attraverso simulazioni di tipo VR e AR. Le esperienze immersive gamificate aumentano in modo significativo il coinvolgimento e la motivazione di chi riceve la formazione, rendendola più efficace e memorabile.

Microlearning e contenuti "in pillole"

Secondo un sondaggio della Gartner Peer Community il 35% dei quasi 450 partecipanti ha ritenuto che le sessioni di microlearning fossero una strategia efficace di L&D. Il microlearning fornisce contenuti in moduli brevi e mirati, mentre il microlearning basato sull'AI consente sessioni di formazione rapide e mirate che si integrano perfettamente nel lavoro quotidiano.

La formazione "in pillole" migliora la conservazione delle informazioni offrendo contenuti in segmenti più piccoli e gestibili. Il microlearning è perfetto per la formazione dipendente su argomenti complessi che richiedono più attenzione e tempo per essere compresi.

Analisi predittiva per i divari di competenze

L'analisi predittiva trasforma il modo in cui le aziende identificano e affrontano il divario di competenze, analizzando i dati sulle prestazioni dei dipendenti per rivelare le carenze attuali e le tendenze emergenti. In questo modo, i professionisti L&D possono anticipare le carenze di competenze e sviluppare interventi di formazione mirati in linea con gli obiettivi organizzativi e con le esigenze di sviluppo individuali.

Sfruttando l'analisi basata sull'AI, l'azienda può prevedere quali competenze saranno critiche nelle varie fasi della carriera, consentendo uno sviluppo proattivo della forza lavoro. Questa tecnologia facilita la mappatura della carriera in tempo reale e promuove la condivisione delle conoscenze, creando un'esperienza di formazione più personalizzata ed efficace.

Programmi di upskilling personalizzati

L'AI rivoluziona il programma di formazione individuando i divari di competenze per crescere e creando percorsi di formazione personalizzati. In base al ruolo, alle competenze attuali e alle skill richieste, l'AI genera dei suggerimenti di corsi personalizzati che accelerano le iniziative di upskilling garantendo al contempo la pertinenza al ruolo e alle aspirazioni di ciascun dipendente.

L'upskilling personalizzato basato su AI si estende oltre i requisiti lavorativi immediati per includere uno sviluppo professionale più ampio. Offerte didattiche come lauree specialistiche, certificati e micro-credenziali aiutano i dipendenti a sviluppare competenze digitali e trasferibili, assicurandosi di rimanere competitivi sui mercati del lavoro in evoluzione.

Percorsi di carriera e avanzamento

L'AI migliora l'avanzamento di carriera mappando percorsi potenziali e supportando la definizione strategica degli obiettivi. Grazie all'analisi continua dei dati sulle performance e sulle tendenze di mercato, l'AI fornisce approfondimenti che avvantaggiano sia i dipendenti che l'azienda: i dipendenti ricevono indicazioni sulle competenze necessarie per l'avanzamento, mentre l'azienda acquisisce informazioni preziose per la pianificazione della forza lavoro.

Raccomandando corsi specifici allineati con l'obiettivo di carriera individuale e fornendo formazione mirata basata sui requisiti di performance, l'AI garantisce che i dipendenti sviluppino le competenze necessarie per il successo attuale e la crescita futura. La pianificazione della successione aziendale basata sui dati porta a un miglior avanzamento di carriera dei dipendenti e a migliori risultati organizzativi.

Best practice per implementare l'AI in ambito L&D

L'integrazione efficace dell'AI richiede che i professionisti della formazione e dello sviluppo implementino approcci strategici adattati a obiettivi organizzativi unici. Un esempio è trovare i promotori dell'AI. Joe Olszewski, Principal, Strategy & Advisory Services presso Cornerstone ne parla in un articolo su come preparare l'azienda all’AI: “l’adozione dell’AI richiede che i responsabili costruiscano consenso in tutta l’azienda. I promotori sono persone all'interno dell'organizzazione che si sono conquistate la credibilità, influenzano i risultati e possono essere una fonte di ispirazione per convincere e persuadere gli altri.” La preparazione e l'integrazione dell'AI sono cruciali quando si considera l'uso degli strumenti di formazione con l'AI.

Selezionare i corretti strumenti di formazione AI

Selezionare i corretti strumenti AI è fondamentale per migliorare gli sforzi di formazione e sviluppo e ottenere il consenso. Comprendendo le esigenze organizzative e ponendo le domande giuste, i professionisti nell'ambito L&D possono selezionare gli strumenti di formazione AI adeguati e ottenere il consenso delle parti interessate.
Prima di restringere il campo sul giusto sistema di formazione AI, è necessario coinvolgere le parti interessate principali per allineare le iniziative di questo tipo con gli obiettivi organizzativi. Inoltre, è necessario assicurarsi che anche le parti interessate siano coinvolte in programmi pilota per testare la soluzione AI per la formazione ancor prima dell'implementazione completa. Infine, è essenziale valutare regolarmente l'efficacia degli strumenti AI e apportare modifiche secondo necessità, oppure trovare una nuova soluzione se quella attuale non soddisfa le esigenze.

Gestire la riservatezza e la sicurezza dei dati

La privacy dei dati è spesso una preoccupazione importante, e le aziende possono comunque utilizzare l'AI mantenendo la privacy e la sicurezza dei dati seguendo le best practice consolidate. L'azienda deve rispettare le leggi sulla protezione dei dati come il GDPR, il CCPA e l'ISO 27701 per garantire la sicurezza dei dati dell'utente. La trasparenza sulla raccolta e l'utilizzo dei dati costruisce la fiducia degli utenti e ne chiarisce i diritti. Implementando misure di sicurezza avanzate, come la crittografia e i controlli di accesso, l'azienda può proteggere i dati degli utenti e garantire che il programma di formazione rimanga costantemente ottimizzato.

Ottenere il consenso informato è cruciale; l'utente deve chiaramente acconsentire alla raccolta dei dati. L'anonimizzazione dei dati aiuta inoltre a mantenere la privacy, consentendo l'analisi organizzativa al fine di ottenere degli approfondimenti. Il monitoraggio continuo del sistema AI è necessario per mantenere la riservatezza dei dati e gli standard etici, a garanzia che il programma di formazione rimanga costantemente ottimizzato e allineato con gli obiettivi organizzativi.

Misurare l'impatto dell'AI sull'esito operativo

L'AI genera dati preziosi tra cui l'utilizzo delle risorse, l'aumento delle prestazioni e il risultato operativo complessivo, oltre ai vantaggi della formazione e dello sviluppo. Gli strumenti AI monitorano i progressi dell'utente, offrendo approfondimenti che aiutano a migliorare le strategie di formazione. Sfruttando i dati generati dall'AI, l'azienda può identificare le tendenze delle prestazioni e suggerire i miglioramenti necessari al programma di formazione.

Valutare le soluzioni AI comporta l'analisi del loro contributo agli obiettivi aziendali, assicurando che gli investimenti portino vantaggi concreti. L'azienda può rendere il programma di formazione più efficiente, efficace e pertinente misurando strategicamente il successo per garantirne l'allineamento con l'obiettivo organizzativo e le esigenze di sviluppo del dipendente.

Evitare di fare eccessivo affidamento sull'AI

Sebbene l'AI offra un enorme potenziale per trasformare la formazione e lo sviluppo, è fondamentale evitare di diventare eccessivamente dipendenti da queste tecnologie in tutti i settori. Questo equilibrio è particolarmente importante perché l'AI dovrebbe migliorare, non sostituire, le competenze e il giudizio umani nella progettazione e nell'erogazione dell'istruzione.

I programmi di formazione e sviluppo più efficaci mantengono un equilibrio ponderato tra l'automazione dell'AI e la supervisione umana. Approfondiremo questo argomento nelle prossime sezioni, ma raccomandiamo di evitare a tutti i costi questa trappola! L'azienda dovrebbe implementare l'AI come un potente strumento a supporto delle decisioni umane, invece di sostituirle completamente. Stabilire linee guida chiare su quando utilizzare l'AI e quando è necessario l'intervento umano, rivedere regolarmente i contenuti generati dall'AI per verificarne l'accuratezza e la pertinenza e garantire che i professionisti della formazione mantengano le competenze nella progettazione del curriculum e nel coinvolgimento dei partecipanti alla formazione. Questo approccio assicura che l'AI migliori l'esperienza di formazione, preservando gli elementi umani che rendono la formazione veramente efficace e significativa.

Bilanciare tecnologia e persone in ambito L&D

Negli ambienti guidati dall'AI, lo sviluppo di competenze interpersonali essenziali come l'intelligenza emotiva, il pensiero critico, l'adattabilità o la resilienza rimane cruciale. Con l'evoluzione delle tecnologie AI, i professionisti in ambito L&D si concentreranno sempre più su ruoli strategici, tra cui l'abilitazione alla formazione, la selezione dei contenuti e la governance. Per un'implementazione di successo sarà necessario mantenere la supervisione umana per garantire che gli strumenti AI supportino risultati efficaci nel campo della formazione.

Mentre l'AI offre soluzioni innovative per la formazione e una migliore automazione per la crescita, la supervisione umana nella revisione e convalida dei risultati di AI garantisce esperienze di formazione accurate ed efficaci.

Preservare l'elemento umano in ambito L&D

Come spiega Cheryl Paxton-Hughes di Cornerstone in un articolo sull' AI che trasforma la forza lavoro preservando la connessione umana, "I progressi nell'AI aprono un mondo di opportunità per i professionisti dell'L&D per passare da creatori di contenuti a dipendenti e coach responsabili." Utilizzando un esempio nel settore sanitario, menziona che, mentre i nuovi infermieri ricevono un mentoring clinico durante il primo anno, "Cosa accadrebbe se i manager appena promossi avessero un proprio precettore [mentore] per il primo anno nel ruolo?" L'AI può favorire lo sviluppo della leadership affinché ogni dipendente, non solo quelli ad alto potenziale, abbia la possibilità di imparare e di crescere.”

Il vero valore dell'AI in formazione e sviluppo non risiede nel sostituire l'interazione umana, ma nell'estenderne la portata, rendendo le opportunità di crescita personalizzate accessibili a tutti i dipendenti. Come sottolinea Paxton-Hughes, "Più tempo significa più presenza: con i colleghi, con i dipendenti, con la famiglia. E una maggiore presenza è ciò che riporta la componente "umana" alle risorse umane. Quando i professionisti della formazione e dello sviluppo utilizzano l'AI per la creazione di contenuti e le attività amministrative, possono ampliare la loro portata e guadagnare tempo prezioso per riportare il tocco umano nello sviluppo dei talenti.

Supervisione umana e governance

Il ruolo dei professionisti in ambito L&D si sta evolvendo per includere un coinvolgimento strategico nella governance dell'AI e nelle implementazioni etiche, che possono contribuire a garantire che gli strumenti di AI supportino risultati di formazione efficaci e allineati con gli obiettivi organizzativi.

Come notiamo in un recente articolo sulla supervisione umana nell'AI, "La supervisione umana è una componente fondamentale di qualsiasi sistema AI, garantendo che operi in modo trasparente, responsabile e allineato ai valori umani." Questo aspetto è particolarmente rilevante nell'ambito dell'L&D, in cui la trasparenza e l'allineamento con i valori organizzativi sono essenziali.

Inoltre, "Un'efficace supervisione umana nei sistemi di AI richiede non solo competenze tecniche, ma anche una profonda comprensione delle considerazioni etiche e delle implicazioni sociali del processo decisionale relativo all'AI". I professionisti in ambito L&D si trovano in una posizione unica per offrire questa prospettiva etica nella loro azienda.

La supervisione umana nell'utilizzo dell'AI rimane fondamentale per garantire decisioni etiche ed evitare pregiudizi. "Sebbene gli algoritmi di AI possano essere altamente efficienti, non sono in grado di valutare e dare priorità alle considerazioni etiche." Tuttavia, il personale possiede la bussola morale per garantire che le decisioni AI siano allineate con i valori della società." Un professionista in ambito L&D può definire linee guida etiche e stabilire limiti per l'implementazione dell'AI negli ambienti di formazione.

Il monitoraggio continuo dei sistemi AI è necessario per mantenere la riservatezza dei dati e gli standard etici. Nell'articolo, sottolineiamo che l'azienda deve considerare anche le implicazioni etiche della supervisione umana nei sistemi di AI. Ciò include garantire che i sistemi AI siano trasparenti, spiegabili ed equi e che non perpetuino pregiudizi o discriminazione.

Mantenendo una governance adeguata, i team di formazione e sviluppo possono garantire che "attraverso un intervento umano continuo, i sistemi di AI possano evolversi e diventare più accurati, affidabili e allineati alle esigenze e alle aspettative umane", assicurando che il programma di formazione rimanga costantemente ottimizzato e allineato con gli obiettivi organizzativi.

Domande frequenti sull'AI nella formazione

Come posso preparare la mia azienda per l'AI?

Per un'adozione di successo dell'AI, la preparazione dell'azienda è fondamentale. Per farlo, anzitutto è necessario formare dei promotori dell'AI interni per favorire l'accettazione, ridurre la resistenza e creare uno slancio iniziale per l'adozione dell'AI. In secondo luogo, assicurare piena trasparenza e favorire la co-creazione per alleviare la paura dell'AI e aumentare il coinvolgimento. Infine, integrare l'AI nella strategia di gestione dei talenti per allinearla con l'obiettivo della forza lavoro, che dovrebbe apportare valore a lungo termine attraverso l'upskilling e la mobilità. Leggi il nostro articolo su come preparare l'azienda all'AI perché sia pronta a scoprire di più.

Come può un'azienda gestire la riservatezza e la sicurezza dei dati quando implementa l'AI in ambito L&D?

L'azienda può gestire efficacemente la privacy e la sicurezza dei dati nell'ambito dell'AI per l'L&D aderendo alle leggi sulla protezione dei dati come il GDPR e il CCPA, implementando robuste misure di sicurezza, ottenendo il consenso informato e monitorando regolarmente i sistemi di AI per garantire la conformità e gli standard etici.

Quale ruolo svolge l'AI nello sviluppo delle competenze e nell'avanzamento della carriera?

L'AI svolge un ruolo cruciale nello sviluppo delle competenze e nell'avanzamento della carriera identificando il divario di competenze e offrendo iniziative di upskilling su misura, guidando il dipendente lungo il percorso di carriera. L'AI può favorire la crescita individuale dei dipendenti allineando le funzionalità della forza lavoro con le esigenze organizzative.

Che ruolo svolge l'AI nella formazione e nello sviluppo continui?

La formazione continua e adattiva sviluppa la competenza dei dipendenti nel tempo, supportando la crescita e lo sviluppo professionale.

L'AI supporta i responsabili dell'L&D fornendo approfondimenti rapidi in grado di apportare veloci aggiustamenti e far crescere il programma di formazione. L'analisi predittiva basata sull'AI semplifica l'identificazione del divario di competenze analizzando dati e tendenze su prestazioni, mercato del lavoro e competenze attuali e richieste. In questo modo è possibile garantire che le iniziative di formazione siano allineate con gli obiettivi organizzativi e le esigenze di sviluppo del dipendente, rendendo i processi di formazione più efficaci ed efficienti.

Le organizzazioni possono prevedere la carenza di skill e personalizzare le iniziative di formazione utilizzando analisi predittive e strumenti di intelligence basati sull'AI.

In che modo l'AI può migliorare i programmi di sviluppo della leadership?

L'AI può migliorare notevolmente lo sviluppo della leadership affrontando la sfida principale della crescita: tradizionalmente, solo il 3% dei dipendenti riceve programmi di leadership ad alto impatto a causa delle limitazioni di risorse. L'AI consente percorsi di formazione personalizzata che adattano lo sviluppo in base ai ruoli individuali e al divario di competenze, pratica senza rischi attraverso simulazioni che permettono ai responsabili di esercitarsi in conversazioni difficili con feedback in tempo reale, social learning scalabile che connette colleghi e mentori in tutta l'azienda e monitoraggio dei progressi in tempo reale che misura continuamente lo sviluppo. La personalizzazione può aumentare il coinvolgimento e la fidelizzazione del 30%, rendendo al contempo le opportunità di crescita trasformative accessibili a molti, piuttosto che a pochi eletti.

Tuttavia, come abbiamo già detto, l'AI non sostituisce la necessità degli esseri umani, ma la amplifica: mentre l'AI si occupa del grosso della personalizzazione, della distribuzione dei contenuti e del monitoraggio, gli esseri umani restano essenziali per l'allineamento strategico, il coaching basato sull'empatia e la responsabilità. Questo può permettere all'azienda di superare i modelli esclusivi di sviluppo della leadership per creare approcci più inclusivi e sostenibili che possano sviluppare le funzionalità di leadership in tutta la forza lavoro, aiutando in particolare il 60% dei nuovi manager che attualmente falliscono nei loro primi due anni a causa della mancanza di una formazione adeguata.

In che modo l'AI è utile negli ambienti di formazione per le aziende?

L'AI può essere molto utile negli ambienti di formazione personalizzando le esperienze didattiche e supportando gli educatori, se implementata correttamente. La piattaforma di formazione adattiva analizza le prestazioni degli studenti in tempo reale e adatta i contenuti di conseguenza, con l'86% degli studi recenti che mostra effetti positivi sui risultati della formazione. La capacità dell'AI di fornire personalizzazione su larga scala è particolarmente preziosa per l'azienda, poiché sarebbe impossibile con i soli metodi di insegnamento tradizionali.

Per l'azienda, l'AI sostiene i docenti automatizzando le attività amministrative come la valutazione e la generazione di report, liberando tempo per interazioni significative con gli studenti. Secondo il World Economic Forum, il 60% degli insegnanti utilizza già l'AI per gestire le attività di routine, consentendo loro di concentrarsi sul feedback e sulla facilitazione delle discussioni. L'AI migliora inoltre la pianificazione delle lezioni e la creazione di contenuti formativi, rendendo i formatori più efficienti ed efficaci.

I coach AI possono inoltre fornire feedback immediato e dettagliato all'utente, prevenendo frustrazione e disimpegno offrendo assistenza in tempo reale quando i formatori non sono disponibili. Oltre alle semplici valutazioni giusto/sbagliato, i sistemi AI forniscono un feedback sfumato che individua punti di forza e debolezza, permettendo interventi mirati e miglioramenti continui.

Infine, l'AI aumenta l'accessibilità traducendo i materiali in diverse lingue e adattando i contenuti ai vari livelli di competenza. Questa adattabilità garantisce che i contenuti didattici siano accessibili indipendentemente dalla lingua o dalle capacità, rendendo la formazione più inclusiva ed equa all'interno dell'azienda.