明日のワークフォースの構築は今日から始まります

By: Charlotte Benoit

1 分

重要ポイントのまとめ:

  • ワークフォースのケイパビリティが変革、定着、革新に直接影響するため、スキルは、CHRO、CIO、人財開発リーダーにとってビジネスに不可欠な優先事項となっています。
  • AIを活用した学習エコシステムにより、変化する役割、ビジネスニーズ、従業員の期待に適応する継続的かつパーソナライズされた能力開発が可能になります。
  • コンプライアンスからオンボーディング、実社会でのスキル構築に至るまで、学習戦略を最新化している組織は、生産性、エンゲージメント、社内の人財流動性に目に見えるインパクトを実感しています。

スキルがリアルタイムで進化している世界では、「次に来るものに対してワークフォースの準備は整っているか?」という1つの問いが、会社の未来を決定づけることになります。

テクノロジーは進歩しても、あらゆる組織の成長、適応、競争の能力の中核を担うのは、依然として従業員です。しかし、状況はかつてないほど急速に変化しています。 デジタルトランスフォーメーション役割の進化や世代交代により、スキルギャップを解消するというこれまでにないプレッシャーが生じています。しかも、それを大規模に実行する必要もあります。

だからこそ、先見の明のある組織は、考え方を見直しています。 学習と能力開発彼らは単にスキルニーズに反応しているだけではありません。ビジネスの優先事項に沿って変化に足並みを揃えた、継続的なAI活用の能力開発を推進しています。

その方法を確認してみたい方は、こちらの戦略ガイドをダウンロードしてください: 生産性の高い未来のワークフォースの構築.

CHRO、CIO、人財開発リーダーにとって、スキルは戦略的なものになっています。ワークフォースのケイパビリティとビジネスパフォーマンスの関連性は強固であり、それを無視することはできません。

考慮すべき主要なデータ:

  • ITリーダーの63%が、スキル不足によってデジタルトランスフォーメーションが3~10か月遅れていると回答しています(CIO.com)。

スキルに遅れがあれば、ビジネスは減速します。サポートする対象が、バックオフィスの従業員であっても、最前線の現場で働く従業員であっても、組織は、 AIを活用して 適切な学習体験を適切な従業員に適切なタイミングで提供し、現在のコンプライアンスとスキルのニーズを満たす必要があります。しかし、それだけでは十分ではありません。未来のワークフォースを構築するには、組織全体でスキルを可視化し、スキルとジョブの衰退や出現が同時発生的に起こる状況に適応するための継続的な学習プログラムへ投資する必要があります。

ワークフォースがスキル不足であることによるコスト:

  • コンプライアンスリスクおよびエクスポージャー
  • 生産性の低下
  • 人件費の増加
  • 満足度と定着率の低下
  • イノベーションと収益機会の喪失
  • ブランドへの風評被害

多くの組織では、ワークフォースのスキルとジョブ構成を十分に把握できていません。これらを把握できなければ、非常に多くの役割が衰退しては出現するという状況の中で、変化への対応において不利となり、不本意な人員削減、リクルーティングコストの上昇、生産性の低下につながることが少なくありません。

ほとんどの企業には人財開発プログラムがありますが、ギャップは依然として存在します。なぜでしょうか?

よくある課題:

  • 従来のトレーニングモデル(教室ベースまたは静的なeラーニング)が、現在のワークフォースの動的でパーソナライズされたニーズを満たしていない
  • 多世代にわたるワークフォースでのパーソナライゼーション不足
  • 学習プログラムが1回限りのイベントとして提供されている
  • 実際のスキル、進捗、学習のROIがほとんど把握できない
  • 従業員のライフサイクルをサポートする共通のスキル言語を備えた総合的なテクノロジーエコシステムの欠如

SHRMによると、現代のCHROは、5世代にわたる従業員で構成されるワークフォースを統括しており、その内訳は、サイレント世代(労働者の2.0%)、ベビーブーマー世代(18.6%)、X世代(34.8%)、ミレニアル世代(38.6%)、Z世代(6.1%)です。「多世代にわたるワークフォースを効果的に統括するには、幹部が各世代のプランを理解すると同時に、世代の好みに関する固定観念に疑問を持って取り組む必要があります。あるグループに目をかけて、他のグループを無視するようなことがあれば、対立が生じ、文化の断絶につながりかねません。また、FlexJobsの職場変革ストラテジスト兼戦略的イニシアチブのリーダーであるMika Cross氏は、「従業員は、価値観が合わない雇用主の下で働いていることに気づくと、離職する可能性が高くなる」ため、離職率が高まる可能性もあると指摘しています。

トップ企業は、コンプライアンスのチェックボックスや画一的なコンテンツに留まらず、ワークフォースインテリジェンスと人財開発に対する常時対応のアプローチに移行しつつあります。投資は AIを活用した学習エコシステム に対して行われており、それによって次の内容が実現することになります。

  • スマートなスキルタグ付けとギャップ分析
  • 役割、勤務地、習熟度ごとにパーソナライズされたAIドリブンな学習の推奨事項
  • リアルタイムのフィードバックによる継続的な能力開発
  • ワークフォースのケイパビリティとトレーニングのインパクトの総合的な把握
  • 規制スキル、ソフトスキル、戦略スキルのバランス
  • 場所や時間を選ばない、仕事の流れの中でのシームレスな学習

コンプライアンスの運用化

多くの組織は、認定とコンプライアンスを大規模かつ効果的に管理するという課題に直面しています。重要な要素は、適切な学習コンテンツと体験を然るべき従業員に適切なタイミングで提供できる組織の能力です。これには、ワークフォース全体にわたる 認定 と再認定が含まれます。コンプライアンスの遵守に不備があれば、組織は規制違反、作業停止、生産量または生産性の低下、高額な罰金の影響を受ける可能性があります。また、人や環境の安全および組織の評判にも影響が及ぶ場合もあります。

ソリューション:

  • 割り当て、再認定、監査追跡を自動化する
  • 役割、勤務地、規制ごとに関連性の高いコンテンツを配信する
  • ダッシュボードを使用して修了を追跡し、リスクエクスポージャーについて報告する
  • 行動変容とパフォーマンスに合わせてコンプライアンス研修を調整する

生産性向上までの時間を短縮する

体系的なオンボーディングプログラムやクロスボーディングプログラムを持たない組織では、生産性向上の遅延、離職率の上昇や早期退職、エンゲージメントの低下、マネージャーの不満といったリスクが生じます。従業員の入社1年目をサポートする目的で設計されたプログラムは、従業員が自信を持って効果的に貢献し、業務を遂行するために必要なつながりと実行支援を提供します。

ソリューション:

  • ビジネスニーズに合わせたオンボーディング体験を設計する
  • 役割に特化したAIドリブンな学習プランを実現する
  • コンプライアンスと、仕事に役立つシナリオベースの学習を組み合わせる
  • 仲間同士のメンターシップとコラボレーティブな学習環境を育む

お客様の成果:

  • 3年間で240万ドルの生産性向上(コーナーストーン導入組織の平均)(Forrester Consulting Total Economic Impact調査)

現在のようにペースの速い環境においては、従業員は関連性が高く、パーソナライズされ、オンデマンドでアクセス可能な学習体験を期待しています。組織は受動的な形態でのトレーニングに留まらず、実際の環境での実践、実例、および応用を盛り込んだ動的な 没入型体験 を取り入れる必要があります。従来の学習方法を採用すると、従業員が組織外で成長の機会を求めることになり、従業員エンゲージメントと定着率に影響が及びます。

ソリューション:

  • バーチャル、対面、モバイル、OJTなど、多様な学習方法を提供する
  • 実社会でのシナリオ、ラボ、没入型シミュレーションを提供する
  • AIを活用して仕事の流れにおける学習を推奨する
  • ビジネス成果に結びつけられた継続的学習を提供する

従業員が望むこと:

  • 67%が、実社会のシナリオで練習する機会を増やしたいと考えている(Skillable
  • 55%が、進捗状況に関するフィードバックを求めている(Skillable

Cornerstone Learnの特長:

  • スケーラブルなトレーニングとコンプライアンスを自信を持って編成する
  • AIを活用したオンボーディングおよびスキルアッププランを提供する
  • 成果につながる実践型のパーソナライズされた学習を提供する
  • 学習エコシステムを統合し、能力開発とスキルインサイトを強化する
  • モバイルファーストの体験によりハイブリッドおよび最前線の現場で働くワークフォースをサポートする

「コーナーストーンのおかげで、当社は適応性と革新性に優れ、当社のミッションに沿った学習文化を構築できました。それにより、コンプライアンスだけではなく、従業員が最高のパフォーマンスを発揮できるように支援できるようになりました。」
— Angie Roach氏、人財開発ディレクター、Exact Sciences(お客様事例を読む)

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