
ビジネスニーズに合わせて拡張できるモジュール式のAIドリブンな人事ソリューションを活用し、従業員の潜在能力を最大限に引き出します。
人事の複雑さを解消し、エンゲージメントを高める
AIドリブンなインサイトとスキルベースの人財管理により、人事のワークフローを最適化します。
断片化された人事システムによる可視性の制限
統合レポートを提供することは、データがさまざまな異種システムに散在しているため困難です。
システム変更の痛み
硬直的な人事システムのせいで、企業は既存の構造への適応ではなく、高額な全面改修を強いられています。
コンプライアンスとマルチサイト管理
進化する規制や基準を追跡する統一されたシステムがなければ、複数の拠点にわたるコンプライアンスの管理は複雑なものとなります。




人事パフォーマンスの向上
統合された学習ツールと目標設定ツールで人事機能を一元化し、データの精度を高め、ビジネスの即応性を促進します。
71%
ピープルアナリティクスの重要性
71%の組織が人事分析を最優先事項と考えています。
Deloitte
60%
データ精度の課題
60%の企業が、人事データが不正確であり、それがビジネスの目的達成にとって大きな障害となっていると考えています。
Deloitte
72%
断片化されたエコシステムの影響
人事担当者の72%が、2つから5つの人事システムを使用しており、6つ以上の人事システムを使用している担当者も22%います。
SilkRoad Technology

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