重要ポイントのまとめ
- ISO/IEC 42001 は、Cornerstone が従業員プラットフォームのライフサイクル全体にわたって AI を責任を持って管理していることを証明します。
- 労働力プラットフォームがキャリア、スキル、機会をますます形作るようになるにつれ、責任ある AI が不可欠になります。
- 認定により、信頼が構築され、リスクが軽減され、純粋なイノベーションを超えてAI主導のプラットフォームが差別化されます。
2025年12月、Cornerstoneは、Cornerstone Galaxyが責任ある AIの世界標準であるISO/IEC 42001認定を取得したと発表しました。2023 年 12 月に世界初の認証可能な AI 管理システム標準として公開された ISO/IEC 42001 は、組織が急速な AI イノベーションと責任あるガバナンスのバランスをとれるように設計されています。AIが要員開発プラットフォームに深く組み込まれ、従業員の学習方法、スキルの構築方法、キャリアアップの方法に影響を与えるようになるにつれて、AIの重要性はますます高まっています。
AI は前例のない拡張性とパーソナライゼーションを可能にする一方で、偏見、透明性の欠如、システム障害、個人への意図しない危害など、特定のリスクももたらします。AI 主導の要員開発プラットフォームに依存する組織にとって、これらのリスクは理論上のものではなく、従業員と組織の両方に現実的な影響を及ぼします。
世界をリードするグローバルな要員開発プラットフォームとして、コーナーストーンは AI がキャリアと機会に及ぼす影響の拡大を目の当たりにしています。これにより、責任ある AI ガバナンスはビジネス上の優先事項になるだけでなく、より広範な社会的責務にもなります。
この記事では次の内容を説明します。
- ISO/IEC 42001認定とは何ですか？また、それを取得するには何が必要ですか？
- 責任ある AI が要員開発プラットフォームに不可欠なのはなぜでしょうか?
- ISO/IEC 42001 が AI 主導の要員開発プラットフォームを差別化する理由は何ですか？
- 要員開発プラットフォームを使用する組織にとって、ISO/IEC 42001が重要なのはなぜですか？
- ISO/IEC 42001が克服する10の課題
- ワークフォースプラットフォームにおけるISO 42001の5つの福利厚生。
- ISO 42001を取得すると組織が際立つ理由
ISO/IEC 42001 認定とは何ですか？
ISO/IEC 42001 は、人工知能管理システム（AIMS）に関する世界初の認定可能な国際規格です。これは、組織がライフサイクル全体にわたってAIシステムをどのように設計、展開、運用、監視するかについての包括的なガバナンスフレームワークを確立し、透明性、説明責任、倫理的な使用、継続的なリスク管理を保証します。
この規格は、企業が説明責任を果たし、次のような新たな規制に準拠するのに役立ちます。
AI 管理システム (AIMS) とは何ですか?
AI管理システム（AIMS）は、組織全体のAIシステムの設計、展開、運用を管理するための構造化されたフレームワークです。これにより、AIが責任を持って、透明性を保ちながら、規制や倫理の期待に沿って使用されることが保証されます。
AIMS はガバナンス構造を定義し、AI 関連のリスクを管理し、コンプライアンスを強化し、継続的な改善をサポートします。また、AI 活動全体の説明責任と能力を確保するために、役割、制御、およびトレーニングの要件も確立します。
ISO/IEC 42001認定の主要構成要素
ISO/IEC 42001 は、効果的な AI 管理システムを確立および維持するために必要な必須コンポーネントを定義します。
- AI管理システム（AIMS）：AIシステム、データ、AI関連プロセスをライフサイクル全体にわたって管理する構造化されたフレームワーク
- AIリスク管理：バイアス、説明責任のギャップ、データ保護の問題、規制への露出などのリスクを特定し、評価し、軽減します。
- 倫理的で責任あるAI：透明性、公平性、説明責任、責任ある利用を保証する原則。
- 品質と信頼性：AIシステムとデータの堅牢性、正確性、信頼性を確保するための管理
- 継続的な監視と改善: AIのパフォーマンス、ガバナンスの有効性、リスクの露出の継続的な評価
- ステークホルダーのエンゲージメントとガバナンス：情報に基づいた意思決定と監督を支援するために、関連するステークホルダーのエンゲージメントを促進する
ISO/IEC 42001が他のセキュリティ＆プライバシー認定とどのように連携するか。
ISO/IEC 42001 は、次のような企業ガバナンス フレームワーク ファミリに最近追加されたものです。
- ISO/IEC 27001は、情報セキュリティ管理システム（ISMS）を確立することによって組織が情報システムを保護する方法を定義しています。
- ISO/IEC 27701 は、ISO/IEC 27001 に個人データ保護制御を追加することで、情報セキュリティをプライバシーにまで拡張します。
- ISO/IEC 27017 は、クラウドサービスに特化したセキュリティ管理と実装ガイダンスを定義し、クラウドサービスプロバイダーとクラウドのお客様の間で共有されるセキュリティ責任を明確にします。
- ISO/IEC 27018 は、パブリック クラウド環境における個人識別情報 (PII) の保護に重点を置いており、PII プロセッサとして機能するクラウド サービス プロバイダーのプライバシー原則と制御を確立しています。
- ISO/IEC 27701 は、ISO/IEC 27001 および ISO/IEC 27002 を拡張してプライバシー情報管理システム (PIMS) を作成し、組織がプライバシー リスクを管理し、PII コントローラーおよび/またはプロセッサーとしてデータ保護規制に準拠できるようにします。
- ISO/IEC 42001 は、透明性、説明責任、リスクに対処しながら、ライフサイクル全体にわたって AI を責任を持って管理するための AI 管理システムを確立します。
ISO/IEC 27001、ISO/IEC 27701、ISO/IEC 27017、ISO/IEC 27018、SOC 2 Type II などのセキュリティ、プライバシー、クラウド標準は、データとシステムを保護するための基礎レベルのガバナンス層を形成します。ISO/IEC 42001 は、AI 固有のガバナンスを導入し、AI ライフサイクル管理、透明性、説明責任、および人間による監視に関連するリスクに対処することで、この基盤を構築します。これらの標準を組み合わせることで、組織が AI を導入する際に企業のリスク管理を強化する階層化されたガバナンス エコシステムが作成されます。
ISO/IEC 42001認証を取得するために必要なこと
ISO/IEC 42001 認定の取得は、範囲と規律において ISO/IEC 27001 などの確立された管理システム標準に匹敵する、企業全体にわたる厳格なプロセスです。
認定は、認定適合性評価機関（CAB）が実施する包括的な独立監査の後に付与されます。監査では、組織のAI管理システムが標準で定義された要件に完全に準拠し、組織全体に効果的に実装されているかどうかを評価します。
認定を受けるには、組織は以下を含むすべての関連条項と付属書にわたって運用上の管理を実証する必要があります。
- AIガバナンスとリーダーシップの説明責任
- AI特有のリスク管理
- AIによる意思決定の透明性と文書化
- 偏見の緩和と人間による監視
- 継続的な監視、インシデント管理、改善
この認定は3 年間有効で、継続的なコンプライアンスを確認するための監視監査が毎年実施されます。
責任あるAIガバナンスが要員開発プラットフォームに不可欠なのはなぜでしょうか？
要員開発プラットフォームは、AIを活用したテクノロジーを用いて、企業が従業員のスキルアップを図り、スキルを特定して検証し、キャリアモビリティを支援し、人財開発とビジネス戦略を整合させるのを支援します。
新しいワークフォースとして、人間とAIが相互に強化し合うことが組織にとって重要な差別化要因となるため、これらのプラットフォームは組織の回復力、俊敏性、生産性において重要な役割を果たします。AI が学習、スキル、キャリアモビリティにますます影響を与えるにつれ、責任も増大します。
AIインシデントの急増
- 記録された AI 安全性インシデントは、2023 年の 149 件から 2024 年には 233 件に増加し、前年比 56.4% の増加 となりました (スタンフォード AI インデックス、2025 年、スタンフォード大学 責任ある AI、2025 年)。
- これらのインシデントには、コンテンツのモデレーションの欠陥、安全でない自動化、選挙の誤報、プライバシー侵害などが含まれます (スタンフォード AI インデックス、2025 年)。
- AIインシデントデータベースは1,200件以上の現実世界のインシデントを追跡しており、報告されていないインシデントも多数存在する可能性がある（MIT AIリスクイニシアチブ、2025年）
AIによるサイバーリスク
- AI生成コンテンツの影響で、2024年後半のフィッシング量は202%増加しました（Tech Advisors、2025年）。
- 認証情報フィッシング攻撃は703％増加しました（Tech Advisors、2025年）。
- 現在、フィッシングメールの82.6％でAIが使用されています（Tech Advisors、2025年）。
- AI生成のフィッシングでは、開封率が78％、クリックスルー率が21％でした（Tech Advisors、2025）。
- ディープフェイクは現在、詐欺攻撃の6.5％を占めており、2022年以降2,137％増加しています（Tech Advisors、2025年）。
- 注目を集めたある事例では、ある企業がディープフェイクのCFO詐欺で2,500万ドルの損失を被りました（Tech Advisors、2025年）。
AIの信頼とリスク認識
- 組織の78％がAIを使用していますが、多くの組織がAIについて懸念を抱いており、64％が精度に関する懸念、63％が規制コンプライアンスのリスク、60％がサイバーセキュリティの問題を挙げています（スタンフォードAIインデックス、2025年）。
- AI企業に対する国民の信頼は、事件の増加により50％から47％に低下しました（スタンフォードAIインデックス、2025年）。
ISO/IEC 42001がAI主導の要員開発プラットフォームを差別化する理由。
真の差別化要因としての責任
ほぼすべての組織が「AI 主導」を主張する市場では、技術的なケイパビリティだけではもはや十分ではありません。特に AI 主導の意思決定の影響を受けるお客様にとって、責任は真の差別化要因となっています。
真剣さと厳しさの合図
ISO/IEC 42001は象徴的な認定ではありません。企業全体の取り組み、部門横断的なガバナンス、文書化された管理、独立した監査が必要です。お客様にとって、このレベルの厳格さは、責任ある AI の実践が事後的な考えや願望として扱われるのではなく、業務に組み込まれていることを明確に示しています。
目に見えないシステムへの信頼の構築
AIシステムは多くの場合、舞台裏で動作し、ユーザーが簡単に確認したり理解したりできない決定を下しますが、ISO/IEC 42001は次のことを実証することで安心感を提供します。
- AIの決定は統制され、文書化され、継続的に監視されます。
- リスクは積極的に特定、評価、軽減されます
- 倫理原則は日常業務に組み込まれている
- 独立した監査により説明責任と監督が検証される
急速に変化するAI環境における安定性
AI モデルが進化し、ベンダーが変化し、自動化が加速するにつれて、信頼は脆弱になる可能性があります。ISO/IEC 42001 は、絶え間ない技術変化の中で、安定性、透明性、保証を提供します。
要員開発プラットフォームを使用する組織にとって、ISO/IEC 42001が重要なのはなぜですか？
人工知能（AI）がスキル開発、キャリアモビリティ、ワークフォースの意思決定に直接影響を与える要員開発プラットフォームでは、責任ある AI ガバナンスが不可欠です。ISO/IEC 42001 は、組織がAIライフサイクル全体にわたってAIシステムの管理、透明性、説明責任を徹底できるようにする、世界的に認められたAIガバナンス標準を提供します。
ISO/IEC 42001は、AI管理システムを確立することにより、人材プラットフォームがイノベーションと責任のバランスをとることを可能にし、個人と組織の両方を意図しない危害から保護しながら、AI主導の成果に対する長期的な信頼を構築します。
従業員と学ぶ側への影響
従業員と学ぶ側にとって、ISO/IEC 42001は、AI主導の要員開発システムが効果的であるだけでなく、公平で透明性があり、信頼できるものであることを保証することに貢献します。具体的には、この標準はAI駆動型プラットフォームが次のことを確実に行えるようにするのに役立ちます。
- 学習、スキル開発、キャリア機会への公平なアクセスを支援する
- スキル、役割、キャリアパスに関する透明性と説明性に優れた AI ベースの推奨事項を提供します。
- 評価、人財マッチング、昇進決定における偏見を減らす
- AIが雇用やキャリアアップに影響を及ぼす中で、個人を意図しない、あるいは長期的な危害から保護する。
組織への影響
AI対応の要員開発プラットフォームを使用している組織にとって、ISO/IEC 42001はAIシステムが次のことを保証するのに役立ちます。
- リーダーを強化し、生産性、人財計画、ワークフォース戦略を改善するための信頼性の高い推奨事項を提供します。
- モデルの進化やサードパーティベンダーの変更に応じて一貫したAIガバナンスをサポートする。
- 重要なビジネスおよび従業員関連の意思決定を支援するために使用されるAIシステムへの信頼を強化します。
ISO/IEC 42001の実践例：コーナーストーン
Cornerstone OnDemand は、ISO/IEC 42001 認定を取得した世界初の要員開発プラットフォームの 1 つです。このマイルストーンは、責任ある AI ガバナンスに対する持続的かつ独立して検証された取り組みを反映しており、倫理原則を単なる願望ではなく、測定可能で監査可能な実践へと変革しています。
「責任あるAIガバナンスは、HRテクノロジーの購入者にとって、差別化要因ではなく、急速に前提条件になりつつある」と、Sapient Insights Groupの最高研究責任者兼マネージングパートナーであるステイシー・ハリス氏は述べた。「当社の調査では、4分の1以上の組織がデータの品質とガバナンスをAI導入の最大の障壁として挙げており、信頼が依然として脆弱であることがわかります。ISO/IEC 42001の取得は、コーナーストーンがAI運用における説明責任に注力していることを示す重要なシグナルであり、これにより組織は、AI主導の人材に関する意思決定が統制され、透明性が確保され、責任を持って拡張可能な形で設計されていることに対して、より大きな信頼を持つことができます。
CornerstoneのISO/IEC 42001へのアプローチは、AIシステムの設計、管理、監視、およびプラットフォーム全体での継続的な改善方法を定義する「責任ある倫理的なAIのためのフレームワーク」を通じて実践されています。このフレームワークは、説明責任、リスク管理、透明性、人間による監視を日常業務に組み込み、テクノロジーの進化に合わせて責任あるAIが一貫して適用されるようにします。
組織のお客様には、次の特典が提供されます。
- AIシステムの明確なリーダーシップによる監督を通じて、ガバナンスと説明責任を明確にする
- 偏見、安全性、意図しない影響を含むAI関連リスクの構造化された評価。
- AIパフォーマンスの継続的な監視と改善
- 外部監査を通じた責任あるAIガバナンスの独立した検証。
- 調達、コンプライアンスレビュー、監査中のベンダーリスクの軽減
- AI主導の学習、スキル、キャリア決定への自信の向上
- 組織のニーズとテクノロジーの進歩に合わせて進化するスケーラブルなAIガバナンス。
ISO/IEC 42001が克服する9つの課題
ISO/IEC 42001 は、責任ある AI を原則から実践へと変換します。AI導入が加速する中で組織が直面する最も一般的かつ永続的な課題の多くに対処します。
1. AIシステムに対する制御の欠如：ガバナンスがなければ、AIイニシアチブは断片化され、文書化されず、所有権も適切に管理されません。ISO/IEC 42001 は、明確な説明責任、ガバナンス構造、およびドキュメントを確立し、AI システムが「ブラック プロジェクト」ではなく管理された資産になるようにします。
2. 管理されていない AI のリスク: 偏見、幻覚、安全でない出力などのリスクは、多くの場合チェックされません。ISO/IEC 42001 は、AI ライフサイクル全体にわたって構造化されたリスク評価を導入し、予期せぬ事態を減らし、防御力を強化します。
3. 規制の不確実性：組織は進化する規制の解釈に苦労しています。ISO/IEC 42001 は、監査または調査中の規制に準拠したフレームワークとデューデリジェンスの証拠を提供します。
4. サードパーティの AI リスク: 外部のモデル、ツール、ベンダーによって隠れたリスクが生じます。ISO/IEC 42001 は、サプライヤー リスク管理を AI ガバナンスに統合します。
5．一貫性のないAIプラクティス：チームによってAIの構築方法が異なります。この標準により、組織全体で共有されるポリシーとライフサイクルプラクティスが作成されます。
6. 継続的な監視の欠如: AI システムは導入後に性能が低下したりドリフトしたりする可能性があります。ISO/IEC 42001 では、継続的な監視、インシデント対応、および制御された更新が義務付けられています。
7. 運用ガバナンスのない倫理的な AI: 倫理原則には運用上の意味が欠けていることがよくあります。ISO/IEC 42001 は、ガバナンス、トレーニング、説明責任に倫理を組み込みます。
8. ステークホルダーの信頼の喪失：AI企業に対する国民の信頼は、インシデントの増加に伴い約50％から47％に低下しました（スタンフォードAIインデックス2025）。認定は、責任ある AI に対する信頼できる取り組みを証明します。
9. AI を責任を持って拡張することが難しい：AI はパイロットでは機能しますが、大規模になると機能しなくなります。ISO/IEC 42001 は、継続的な改善（計画、実行、確認、改善）を使用したスケーラブルなガバナンスを実現します。
ワークフォースプラットフォームにおけるISO 42001の5つの福利厚生。
ISO/IEC 42001は、コンプライアンスを超えた実用的でビジネスに関連する価値を提供し、特にAIが対人スキルやキャリアに直接影響を与えるワークフォースプラットフォームにおいて有効です。
1. 責任あるAIの使用：この標準は、倫理原則を運用管理に反映します。人材プラットフォームは、採用、学習、キャリアモビリティに影響を与えるAIシステムが盲目的に導入されるのではなく、管理、監視、改善されていることを実証できます。
2. 評判と信頼の向上：認定により、AIが責任を持って管理されていることが独立して検証されます。お客様、パートナー、エンドユーザーにとって、ISO/IEC 42001は、従業員に影響を与えるAIの決定が真剣に受け止められ、慎重に処理されていることを示す信頼できるシグナルとして機能します。
3. 規制の整合：ISO/IEC 42001は、EU AI法や米国のAIイニシアチブなどの新たな世界的規制に準拠しています。これにより、ワークフォースプラットフォームは規制の変更に先んじて対応し、監査、評価、お客様レビューの際にデューデリジェンスを実践できるようになります。
4. 実践的なリスク管理：この標準では、偏見、データ品質、モデルのドリフト、サードパーティーツール、意図しない影響など、AIに合わせたライフサイクルベースのリスク管理を導入し、運用リスク、法的リスク、風評リスクを軽減します。
5. 構造化されたフレームワーク内でのイノベーション: ISO/IEC 42001 は、イノベーションを遅らせるのではなく、組織が AI を安全に拡張できるようにします。明確なガバナンス、共通のプラクティス、継続的な改善により、チームはリスクを増大させることなく、より迅速にイノベーションを起こすことができます。
結論
AIは従業員の学び方、成長の仕方、働き方を変えつつありますが、AIへの信頼は依然として脆弱です。関連するインシデントが増加し、規制上の期待が進化し続けるにつれて、責任ある AI ガバナンスは、特にAIが従業員やキャリアに影響を与える場合に、ビジネスに不可欠な要件となっています。
ISO/IEC 42001 は、拡張された AI を責任を持って管理し、日常の AI 運用に説明責任、透明性、継続的な改善を組み込むための、構造化された監査可能なフレームワークを提供します。
このため、Cornerstoneは、要員開発プラットフォーム全体で責任ある AI ガバナンスを運用し、AI主導の学習とキャリア成果の中心に従業員が位置し続けるようにするために、ISO/IEC 42001認定を取得しました。
要員開発プラットフォームにとって、ISO/IEC 42001 はコンプライアンス以上のものを表します。それは、信頼、責任、持続可能な価値へのコミットメントです。
