スキル変革リーダーとして成功するための5つのステップ

更新: March 5, 2025

By: Philip Moore, Director of Workforce Research

1 分

主なハイライト:

  • ビジネスの優先事項に基づいてスキルの成熟度を段階的に高める
    組織は小規模な取り組みからスタートして段階的に拡張していくべきです。この際、まずはビジネスの優先事項に直接関連するユースケースに焦点を当てる必要があります。人事プロセスにスキルを段階的に組み込んでいくことにより、会社はチームに負担をかけることなく、完全なスキルベースのモデルへと進化することができます。
  • スキル戦略の拡張、パーソナライズ、最新状態の維持にAIを活用する
    AIを活用することでスキルマッピング、ジョブアーキテクチャの更新、ワークフォース分析が自動化され、即応性があり、データドリブンで、市場の動向にも合ったスキルの枠組みが確保されます。これにより、パーソナライズされた学習パスとプロアクティブな人財計画の大規模な拡張が実現します。
  • 明確なコミュニケーションとサポートによって従業員の支持を推進する
    スキルの変革は、従業員がその理由と方法を理解することによって成功するものです。組織は、従業員のキャリアとビジネスの両方に利益をもたらす方法で成長を後押しする、透明性の高いキャリアパス、対象を絞った開発リソース、AIを活用したインサイトを提供し、従業員のエンゲージメントを奨励する必要があります。

はじめに: スキル変革が重要な理由

スキル変革の重要性は、いくら強調してもしすぎるということはありません。組織がデジタルトランスフォーメーション、自動化、グローバル化に直面する中で、従業員のスキルアップとリスキリングの必要性がこれまで以上に急務となっています。

MercerのRavin Jesuthasan氏は次のように語っています。「スキルが仕事の通貨として定着していく中で、組織はジョブからスキルへの方向転換のために業務運営のモデルを再構築しつつあります。スキル変革リーダーが担う役割は、この方向転換の実現に向けた取り組みの色合いが強くなっています。」

スキル変革イニシアチブを主導することにより、組織は人財開発(L&D)、人財管理、ワークフォースプランニングをビジネスニーズに合わせて確実に調整できるようになります。しかし、その流れは複雑であり、変革マネジメント、テクノロジーの採用、ステークホルダーのエンゲージメントが必要になります。

コーナーストーンでは、組織のスキル変革の流れをナビゲートするお手伝いをしてきました。ここでは、スキル変革のリーダーとして成功し、未来に対応したワークフォースを構築するための5つの戦略的ステップをご紹介します。


スキル変革の推進目的を定義する

あらゆるワークフォースのスキル変革イニシアチブの基盤には、ビジネス目標に沿った明確な戦略的目的があります。その推進目的は道標として機能し、スキル変革に関連する意思決定と行動の指針となります。スキル開発イニシアチブの背後にある「なぜ」を明確にすることによって、上級リーダーシップや従業員を含む主なステークホルダーからの支持を得やすくなります。

  • 主要な事業目標を特定する: スキル重視のアプローチによって生産性、イノベーション、人財流動性がどのように向上するかを判断します。
  • リーダーシップの優先事項に足並みをそろえる: スキルインテリジェンスが組織の即応性に与える影響を示すことにより、経営陣の賛同を確保します。
  • 測定可能なKPIを設定する: 社内の人財流動性、生産性向上までの時間、スキルアッププログラムにおける従業員エンゲージメントなどの指標を用いて成功を追跡します。

この目的を定義する際には、組織が実際に直面している状況と課題を考慮することが重要です。

例:

  • グローバルな金融サービス企業では、経済のデジタル化がますます進む中で競争力を維持するために、AIとデータ分析のスキルが重視される可能性があります。
  • 規制の厳しい業界で事業展開する会社は、コンプライアンスやリスク管理に関連するスキルを優先するようになるでしょう。
  • 目まぐるしく変化するテクノロジー分野では、イノベーションと技術スキルが重視されると考えられます。

スキル成熟度を段階的に高める

スキル成熟度とは、組織がスキルベースの実務の開発をどの程度進めているか、そしてそれを自社の運営と文化にどの程度統合しているかを示すものです。多くの組織、リーダー、実務担当者は、スキル変革の複雑さに圧倒され、すべての疑問に対して一度に答えを出さなければならないと誤解しています。スキルを段階的に組み込むことにより、組織は測定可能なビジネス価値を提供しつつ、成熟に向けて管理しやすい現実的な道筋を構築することができます。スキルが仕事の進め方の基盤となるにつれて、組織は時間の経過とともにユースケースを拡大し、持続可能な方法でスキルの成熟度を高めることができます。

スキルのユースケースを評価し、優先順位を付ける

コーナーストーンのスキルのユースケースフレームワークなどの確立されたフレームワークを使用して組織のスキル成熟度を定期的に評価し、強み、ギャップ、成長の機会を洗い出します。組織は、一度にすべてを解決しようとするのではなく、人財に関する意思決定、組織の即応性、ビジネスパフォーマンスの直接的な向上につながる、ビジネスに不可欠なスキルの適用を優先する必要があります。

段階的な戦略を策定する

這ってから歩き、歩いてから走るという段階的なアプローチを採用します。まずはインパクトの大きなスキルのユースケースに着手し、そこから完全なスキルベースの運用モデルに拡張していきます。最初から全面的なスキル変革を目指すのではなく、範囲とスケジュールが管理可能であり、説明責任も明確である具体的なユースケースを定義します。

リーダーと従業員を支援する

スキルの採用は単なる人事の取り組みではなく、リーダーシップ、マネージャー、従業員からの幅広いエンゲージメントを必要とします。組織が実行すべき項目は次のとおりです。

  • マネージャーにスキルベースの採用、能力開発、モビリティのためのAIを活用したインサイトを提供する。
  • 従業員に明確なキャリアパスとパーソナライズされた学習機会を提供する。

スキルを人事プロセスに統合する

  • リクルーティングと社内の人財流動性: 役職名や過去の経験だけでなく、スキルに基づいた人財の採用。
  • パフォーマンスとキャリア開発: 役割ベースの評価からスキルベースの評価とキャリアアップへの移行。
  • 人財開発: 最も重要なビジネスとワークフォースのスキルのニーズに合わせたトレーニングの調整。

専門家からのヒント: 最初から全面的な変革を試みるのではなく、スキルを段階的に組み込む組織の方が、より高い採用率とROI(投資対効果)を達成できます。

スキルベースのジョブアーキテクチャを構築する

スキルベースのジョブアーキテクチャにより、組織が人財とビジネスの優先事項を一致させるために必要な基盤が得られます。役割を重要なスキルと新たなスキルにマッピングすることで、明確なキャリアパスが確立され、ワークフォースプランニングが改善され、社内の人財流動性が強化されます。静的な説明に依存する従来のジョブフレームワークとは異なり、動的なスキルベースのアプローチでは、組織は変化するビジネスニーズに適応し、人財配置を最適化し、より即応性に優れたワークフォースを育成することができます。

スキルベースのジョブアーキテクチャの主なメリット:

  • より強力なワークフォースプランニング – 進化し続けるビジネス需要に合わせて人財の供給を調整します。
  • より明確なキャリアパス – 従業員に成長機会の透明性を提供します。
  • 人財流動性の向上 – 役職名ではなくスキルに基づいて役割の異動を可能にします。
  • より公平な採用と報酬 – スキルの期待を標準化し、より公平な採用と報酬を実践できるようにします。
  • 人財開発の整合性の向上 – スキルギャップを特定し、スキルアップの取り組みのターゲットを効果的に決定します。

しかし、スキル重視のジョブアーキテクチャを大規模に構築して維持するには、手作業だけでは賄いきれない労力が必要となります。そこで、AIが重要な役割を果たし、組織がジョブフレームワークを動的かつ関連性のある状態に保てるよう支援してくれます。

スキル変革にAIを活用する

スキルベースのジョブアーキテクチャが構造を提供する一方で、AIを活用したスキルインテリジェンスは、組織がワークフォースのケイパビリティを管理、開発、最適化する方法を変革します。AIは、スキルの追跡、ギャップの特定、変化するビジネスニーズに合わせた人財の調整といった複雑さを軽減し、スケーラブルで適応性のあるデータ駆動型のスキル変革を実現します。

AIがスキル変革にどのように役立つか:

  • リアルタイムのスキルインサイト – AIは労働市場のトレンドと社内データに基づき、スキル分類法とジョブを継続的に更新します。
  • ジョブとスキルのマッチングの自動化 – 組織が従業員を適切な役割およびプロジェクトに配置できるよう支援します。
  • パーソナライズされた学習の推奨事項 – スキルギャップを特定し、ターゲットを絞ったスキルアップの機会を提案します。
  • 将来のスキル予測 – 新たなスキルの需要を予測してワークフォースプランニングに役立てます。

AIの活用により、組織はスキルベースの戦略を容易に拡張し、それらのパーソナライズを確保し、動的で継続的に更新される状態を維持することができるようになります。AIは、スキルの特定を自動化し、変化するワークフォースのニーズをリアルタイムで追跡し、学習とキャリアパスを個々の従業員に合わせてカスタマイズすることで、企業が変化を先取りできるよう支援します。

ワークフォースをスキルビジョンにエンゲージする

スキル変革を成功させるには、戦略だけでは不十分であり、従業員による積極的な参加と賛同が必要となります。エンゲージメントがなければ、十分に練り上げられたイニシアチブであっても、持続的なインパクトを発揮するのは難しくなります。

明確で一貫したコミュニケーションは、ワークフォースエンゲージメントの基盤です。リーダーは、スキル変革の理由を明確にし、それが従業員、組織、そして顧客に対してどのような利益をもたらすかを示す必要があります。目的意識が共有されると、モチベーションやコミットメントが育まれます。

組織がエンゲージメントを高める方法は次のとおりです。

  • 従業員フィードバックとその取り込み – スキル開発のニーズに関するインサイトを定期的に収集し、プログラム設計に組み込みます。
  • 積極的な参加と当事者意識 – トレーニング、メンターシップ、プロジェクトベースの学習を通じて、従業員が自分自身の能力開発に責任を持てるよう支援します。
  • 継続的なサポートとリソース – 成長を促進するために、学習ツール、コーチング、デジタルプラットフォームへのアクセスを提供します。

エンゲージメントの文化を構築することにより、従業員は自身のスキルプランにおいて自分が尊重され、それに対する投資を受けている実感できるようになります。十分なサポートを受けたワークフォースは変化を受け入れやすくなり、参加率、ジョブの満足度、パフォーマンスが向上します。

スキル変革は旅のようなもの

成功につながるスキル変革の戦略は、ビジネスの優先事項と一致し、ワークフォースのニーズに適応し、時間の経過とともに進化していくものです。これには、明確な目標、マイルストーン、説明責任を負うステークホルダーを含む構造化されたアプローチが必要です。AIを活用したインサイトは、スキルマッピングの自動化、将来のニーズの予測、学習パスのパーソナライズを通じてプロセスを強化し、変革の効率性と拡張性を高めることができます。

スキル変革は一度限りの取り組みではなく、学習、適応、イノベーションによる継続的なサイクルです。戦略的かつ反復的なアプローチを採用することで、組織は進化するビジネスの課題や機会に対しての即応性を持つ、未来に対応したワークフォースを構築できます。

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