AI変革に必要なのは、テクノロジーだけではありません。

AIのROIは、テクノロジーの導入だけでなく、人材の適応にも左右されるため、経営陣はその成果についてCIOに直接責任を求めるようになっています。調査によると、人事およびIT部門のリーダーの94%が、ワークフォースプランニングは継続的かつ適応的なものへと変わる必要があると考えており、CIOが成果を上げられるかどうかは、AIへの投資に合わせて、従業員、役割、スキルをどれだけ迅速に進化させられるかによって左右されるようになっています。

コーナーストーンは、オープンAPIとModel Context Protocolを通じて、WorkdayやSAPを含む主要なHRIS、ERP、生産性向上システムと接続できます。つまり、脆弱な単発のカスタム統合に頼ることなく、既存のエコシステムに人材インテリジェンスやAIエージェントを組み込むことができます。

コーナーストーンは、SaaS人材アプリケーション、Model Context Protocol、AIエージェントのいずれを利用する場合でも、企業グレードのセキュリティ、設計段階でのプライバシー、説明可能なAIをあらゆるレイヤーに組み込んでいます。つまり、規制対象のチームでは、既存の基準を維持しながら適切にガバナンスされたデータ処理を行い、要求に応じて提示できる監査対応可能な記録を確保できることが必要になります。

企業向けAIは、仕事、役割、スキルがどのように変化しているかをリアルタイムで把握し、CIOとHRリーダーの間で共有できるようにすることで、人材の即応力を変革します。そのインテリジェンスが学習、モビリティ、能力開発のアクションと直接結び付くことで、IT部門と人事部門の双方が、テクノロジーそのものの進化と同じペースで人材を適応させることができ、AIへの投資とAIの成果とのギャップを埋めることができます。

コーナーストーンは、現在のスキルをマッピングし、将来の役割とのギャップを特定して、的を絞った学習と社内の人材流動性を促進することで、そのギャップを解消します。役割が変化してから対応するのではなく、People GraphとSkills Engineから得られるリアルタイムのスキルデータを活用することで、AIによって仕事のあり方が変化する中でも、進捗状況を追跡し、必要なケイパビリティを継続的に揃えていくことができます。

まず、人材インテリジェンスを活用して、AIによってすでに役割が変化している領域と、スキルギャップが存在する領域を特定します。次に、そこで得られたインサイトを、学習、モビリティ、能力開発のアクションにつなげます。これをPeople Graphのような、適切にガバナンスされ、相互運用可能なデータ基盤と組み合わせることで、AIは、正確かつリアルタイムな人材のコンテキストに基づいて意思決定を行えるようになります。