Research
Wie KI die Verbindung zwischen geschäftlichen Anforderungen und den Wünschen der Mitarbeitenden vertieft
Ein Beitrag von Fosway
Eine agile hochleistungsfähige Belegschaft motivieren, optimieren und stärken
Der Forschungsbericht der Fosway Group konzentriert sich auf die Rolle der KI zur Stärkung einer Verbindung zwischen den Kompetenzen, die für das Geschäft erforderlich sind, und den Erwartungen der Mitarbeitenden. Unternehmen nutzen KI, um eine Brücke zwischen dem Bedarf an Geschäftskompetenzen und den Karrierezielen der Mitarbeitenden zu schlagen. Sie nutzen Talent Intelligence, um Kompetenzdefizite zu beheben, Karrieremöglichkeiten zu verbessern, die Motivation zu steigern ebenso wie Kompetenzen zu entwickeln und ihre Mitarbeitenden zu halten und zu fördern.
KI-gestützte Skills Intelligence ist entscheidend für den Erfolg, da sie Unternehmen dabei unterstützt, flexibler zu werden und Mitarbeitende basierend auf ihren Kompetenzen und nicht ihren Rollen einzuordnen. Damit Unternehmen kontinuierliche Veränderungen herbeiführen können, ist es wichtig, die Mitarbeitenden zu motivieren, ihnen eine Stimme zu geben und ihre Kompetenzen mit ihren Karrierewünschen in Einklang zu bringen, um eine Kultur des „Ich arbeite gerne hier“ zu schaffen.
Entdecken Sie die Vorteile von KI für Mitarbeitende und Arbeitgeber, einschließlich einer verbesserten Karriereentwicklung und einer besser vernetzten und motivierten Belegschaft. Die Zukunft der Arbeit erfordert schnelle Innovationen, Flexibilität und Agilität und Unternehmen müssen sich kontinuierlich wandeln, um dieser Nachfrage gerecht zu werden.
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Blog Post
A pillar of progress: AI for HR depends on good data
In the ever-evolving landscape of Human Resources (HR) technology, Artificial Intelligence (AI) has emerged as a game-changer. AI-driven tools promise to streamline HR processes, enhance decision-making and revolutionize the employee experience. However, the efficacy of these AI solutions is only partially dependent on the sophistication of algorithms or the power of computational hardware. In fact, a large part of the equation hinges on a fundamental foundation — good data.