Forskning

Applicare i dati sulle competenze alle esigenze aziendali

Dalla ricerca dell'Institute for Future emerge un dato sorprendente: addirittura l'85% dei lavori che esisteranno nel 2030 non sono ancora stati inventati. Ora più che mai, i dipendenti devono sapersi adattare, sapersi riqualificare ed essere pronti per nuove sfide.

Tuttavia, tutto questo non è possibile se non si ha un quadro completo delle competenze dei dipendenti, dei loro punti di forza, o di come valorizzare i loro talenti nascosti.

Le competenze costituiscono il linguaggio universale che consente a tutte le organizzazioni di crescere e fiorire, e i dati sulle competenze permettono di comprendere, sviluppare e trovare i talenti necessari a rispondere alle esigenze dell'organizzazione. Inoltre, ci consentono di prendere decisioni fondamentali per l'azienda con maggiore velocità e sicurezza. Ma come possiamo ottenere queste informazioni?

L'intelligenza artificiale (IA) per le risorse umane rivoluziona le regole del gioco

L'intelligenza artificiale può davvero migliorare la scalabilità delle risorse umane, individuare i modelli comportamentali ricorrenti e offrire un'assistenza personalizzata dove e quando serve. Tramite l'IA, i responsabili HR e i dirigenti aziendali possono ampliare e aggiornare le competenze dei dipendenti per rispondere a nuove necessità e nuovi obiettivi e affrontare tutte le sfide future.

Se adottano correttamente l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale, oltre a un semplice tracciamento delle competenze, i datori di lavoro possono attivare prassi concrete di gestione dei talenti come mai prima d'ora.

Nella relazione di Lighthouse Research & Advisory, basata su uno studio comprendente più di 1.000 datori di lavoro e migliaia di dipendenti, scoprirai:

  • il concetto di dati sulle competenze
  • come l'IA sia alla base di queste iniziative
  • le applicazioni dei dati sulle competenze

Scarica subito la relazione per scoprire come l'intelligenza artificiale e i dati sulle competenze offrono all'organizzazione informazioni più puntuali sul business e consentono di fare previsioni e di adattarsi concretamente alle evoluzioni dinamiche del mercato.

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